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(검색결과 약 17,982개 중 7페이지)
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| 빅 데이터의 혁명
Ⅰ. 서론
1. 배경
[그림 ] 2013년 10대 기술 트렌드
최근에 리서치 자문기업인 가트너는 향후 미래를 밝힐 IT트렌드로 10가지를 소개하였는데 2013년 10대 기술 및 트렌드는 [그림 1]과 같다. 그런데 이 기관에서 발표한 자료에 따르면 2011~2013년 동안 단 한번도 빠지지 않고 등장하는 단어가 있다. 그것은 바로 빅 데이터이다. 이 기관의 설명에 따르면 기업은 빅 데이터에서 추출.. |
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| 본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임
1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례
2. 유저 모델링 방법
3. 행위기반 클러스터링
4. 시퀀스 마이닝
5... |
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유저 모델링, NCSOFT 사례, 행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석, 캔디크러쉬, Line games, 활동 유저, 동시 접속자, 유저당 결제금액, 결제 유저당 결제금액, 데이터 카탈로그 |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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| 데이터는 현대사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다.
최근 가장 중요한 사회 이슈 중 하나는 '데이터 프라이버시와 활용의 균형'입니다.
데이터 기획자로서 저는 기업이 데이터 보호와 활용의 균형을 맞출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
데이터는 기업 이 미래를 예측하고 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
특히, 인공지능.. |
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데이터, 분석, 활용, 기업, 중요하다, 기획, 과정, 되어다, 통해, 생각, 이다, 전략, 효과, 기반, 수집, 가장, 단순하다, 역할, 균형, 신뢰 |
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| 데이터베이스의 요소
1. 들어가며
데이터베이스는 사용자, DBMS, 데이터베이스 파일 그리고 데이터베이스관리자에 의해 구성되고 그들의 상호작용에 의해 운영된다.
2. 사용자
사용자는 전통적 의미의 일반적 사용자 뿐 아니라 應用프로그래머도 포함된다. 사용자는 응용 프로그램을 통해 DBMS와 연결되나 경우에 따라서는 간단한 질의언어를 통해 직접 연결되기도 한다. 그러한 DBMS와의 작업을 통해 .. |
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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| 저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, AI 및 머신러닝을 활용하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력을 갖춘 데이터 분석 가입니다.
데이터 분석 직무는 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행해야 합니다.
A1.데이터 분석 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 기반의 문제 해결 능력과 비즈니스인사이트도 출 역량입니다.
Q2. LS전선의 데이터 분석 직무에서 .. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
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데이터, 금융, ai, 모델, 학습, 분석, 통해, 서비스, 구축, ibk, 기업은행, 활용, 고객, 과정, 경험, 성능, 형, 정제, 프로젝트, 기술 |
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| 한국전력공사 [본사] 전력소비 데이터 분석 직무자 기소개서 지원서
전력소비 데이터를 정교하게 분석하고 예측해 효율적인 전력관리체계를 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
입사 후 첫 번째 목표는 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화에 기여하는 것입니다.
전력 소비 데이터를 분석할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
답변 : 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화 프로젝트를.. |
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| 저는 데이터 엔지니어링, 분석, 시스템 운영 전반에 걸쳐 준비된 인재로서, 효성 아이티엑스의 빅데이터 플랫폼/BI 시스템 운영 직무에 최적화된 역량을 갖추고 있습니다.
특히 졸업 프로젝트로 '클라우드 기반 IoT 빅데이터 수집 및 분석시스템 구축'을 수행하며 Hadoop, Spark, Kafka 같은 오픈소스 빅데이터 플랫폼을 직접 구축·운영해본 경험이 있습니다.
정리하면, 저는 빅데이터 플랫폼 구축·운영 경.. |
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데이터, 시스템, 운영, 빅데이터, 플랫폼, 분석, 경험, 구축, 기반, 설계, 관리, bi, 활용, 갖추다, 장애, 프로젝트, 체계, 통해, 사용자, 기업 |
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| 저는 데이터 엔지니어로서 필요한 세 가지 핵심 역량, 즉 데이터 파이프라인 구축 능력, 분산 처리 시스템 운영 경험, 그리고 데이터 품질 및 신뢰성 관리 능력을 강점으로 가지고 있습니다.
현대오토에버의 데이터 기술-DataE ngineer 직무에서도, 이러한 실전형 역량을 기반으로 데이터 인프라 구축 및 최적화, 품질관리, 데이터 기반 서비스 혁신에 실질적으로 기여할 수 있을 것이라 자신합니다.
답변 :.. |
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데이터, 역량, 처리, 오토, 에버, 구축, 기반, 경험, 파이프라인, 수집, 기술, 프로젝트, 분석, 통해, 관리, 설계, 품질, 서비스, 능력, 답변 |
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| 컴퓨팅 - 빅데이터에 대해서
목 차
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
5) 결론
1) 빅데이터 정의
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대.. |
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| 단순한 데이터 해석을 넘어서, 금융서비스의 흐름과 고객의 심리를 동시에 이해하는 데이터 분석 전문가가 되고자 합니다.
실무 중심의 커리큘럼과 실제 금융 데이터를 활용해 분석할 수 있다는 점이 가장 큰 이유입니다.
고객 중심의 맞춤형 금융설계를 돕는데이터 분석에 기여하고 싶습니다.
2025IM 뱅크 데이터 분석 전문가 양성과정자기소개서자소서와 면접
고객 중심 디지털금융을 실현하는 iM뱅크의 .. |
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| 데이터베이스마케팅
1.데이터베이스 마케팅의 정의
2.데이터베이스 마케팅의 등장
3.데이터베이스 마케팅과 부동산
4.필요이유
5.예시
6.비교사례
7.결론
목차
고객에 관한 데이터베이스를 구축·활용하여 필요한 고객에게 필요한 제품을 판매하는 전략으로 원 투 원(one-to-one) 마케팅 이라고도 한다.
어느 고객이 무엇을 얼마나 자주 구매했는지, 어느 매장에서 어떤 유형의 제품을 구매했는지, 언제 .. |
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| 반복 과 정리, 그리고 성실함은 제가 데이터 기반 직무에 가장 잘 어울리는 성격이라고 자부할 수 있는 부분입니다.
데이터는 오늘날 기업의 전략을 움직이는 가장 중요한 자산이며, 그 기반에는 보이지 않는데이터 엔지니어의 설계와 운영이 존재한다고 생각합니다.
특히 데이터가 정확히 수집되지 않으면 어떤 분석도 무의미하다는 점에서 데이터 기반 구조 설계의 중요성을 느꼈고, 그 흐름을 설계하고 .. |
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