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| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
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데이터, ai, 모델, 처리, 스마트, 기술, 팩토리, 분석, 개발, 러닝, 현장, 활용, 경험, 적용, 프로젝트, 통해, 역량, 학습, 에버, 위해 |
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| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
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데이터, ai, 모델, 처리, 스마트, 기술, 팩토리, 분석, 개발, 러닝, 현장, 활용, 경험, 적용, 프로젝트, 통해, 역량, 학습, 에버, 위해 |
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| 저는 데이터 분석 및 신호처리에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 의료기기 알고리즘 개발에 필요한 전문성을 보유하고 있습니다.
특히, 다양한 센서 데이터를 분석하고 최적화된 알고리즘을 설계한 경험이 있으며, 머신러닝 및 딥러닝을 활용하여 신호처리 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
아이센스의 알고리즘 개발 직무는 체외진단 의료기기의 정확도 및 신뢰성 향상을 위한 데이터 분석, 신호처리.. |
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| 생활과 스포츠 - 효율적인 웨이트 트레이닝 계획서[소감 포함]
□ 1주차
○ 목표
웨이트 트레이닝 종목의 정확한 자세 숙달 및 유산소 운동 적응.
○ 일지
10/31: 대근육근에 대한 전반적인 트레이닝 실시.
(가벼운 무게로 목표부위에 대한 정확한 움직임 및 자극 이해)
대퇴사두근: 스미스머신 스쿼트(1RM의 60%무게로 15회 4set)
대흉근: 머신체스트 프레스 (1RM의 60%무게로 15회 4set)
광배근: 렛풀다운.. |
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| ․ 실험제목 : 밀링가공
․ 안전수칙
(1) 작업전반에 걸친 안전수칙
① 작업 중에 장갑을 끼지 않는다.
② 소맷자락이나 상의의 옷자락이 나와 있지 않도록 단추를 잠근다.
③ 안전모를 착용한다.
④ 용도를 모르는 스위치나 레버를 함부로 작동시키지 않는다.
⑤ 기계작업 중 이상이 있을 시 즉시 작업을 중단하고 담당자에게 문의한다.
⑥ 하절기에 슬리퍼나 반바지는 입지 않는다.
(2) 밀링작업시 안전수칙
① 공작 |
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| 입사 후에는 CJ그룹의 데이터와 AI 기술을 활용하여 비즈니스 최적화 및 자동화를 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 데이터 분석 모델 개발, AI 기반 추천시스템 및 수요예측 모델 구축, 물류 및 생산 최적화를 위한 AI 솔루션 개발 등에 기여하고 싶습니다.
유통 데이터 기반의 AI 추천 시스템을 개발하여, 고객의 구매 패턴을 분석하고 개인 맞춤형 상품 추천을 수.. |
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| 저는 제조 지능화(로봇) 분야에 서 로봇공학과 데이터 기반 자동화 기술을 접목하여 배터리 제조공정을 혁신하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었 습니다.
LG에너지솔루션에서 저는 제조 지능화 기술을 활용하여 로봇 기반 자동화 시스템을 구축하고, 머신러닝을 활용한 지능형 공정 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서도 배터리 제조 공정에서 AI .. |
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| 연구 데이터 보호 및 보안시스템 구축
AI 기반 사이버 보안 기술연구
연구소의 연구 데이터는 보안성이 중요한 자산이며, 이를 보호하기 위해 블록체인 기술을 활용한 데이터 무결성 및 보안 강화 솔루션을 개발하고자 합니다.
본 연구에서는 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템을 활용하여 네트워크 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하는 보안 솔루션을 개발하였습니다.
실시간 보안 위협 탐지 모델 구.. |
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| 특히 머신 비전 기술 적용 시 카메라 배치, 조명환경, 알고리즘 파라미터 등 세부요소가 생산불량률과 직결되므로, 의사결정의 정확성이 품질 경쟁력의 핵 심이됩니다.
생산 현장에서 비전시스템을 도입할 때 가장 큰 어려움은 무엇이고, 이를 어떻게 해결하셨습니까?
데이터의 신뢰성과 현장 적용성을 동시에 확보하는 것입니다.
불량률 저감을 위해 어떤 머신 비전 알고리즘을 적용해보셨나요?
현대트랜시.. |
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| 나의 운동일기 (5월 첫째주)
안정시 심박수 : 60
목표 심박수 : 137
구분
1 (월)
2 (화)
3 (수)
4 (목)
5 (금)
6 (토)
장소
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
누구와함께
혼자
혼자
혼자
혼자
운동종목
(가슴)
벤치프레스
인클라인
덤벨 프레스
인클라인
덤벨 플라이
케이블크로스오버
버터플라이
머신
(삼두)
원암오버헤드익스텐션
프레스다운
덤벨 킥백
(복부)
디클라인 벤치
크런치
시티드 니.. |
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| 입 사후포부 : AI 기술을 활용하여 회사의 문제 해결에 기여할 방안
이 프로젝트를 통해 AI 모델이 단순한 분석을 넘어 실시간의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지를 체감했고, 모델 설계부터 프론트 엔드 시각화까지 전반적인 AI 시스템 구현 경험을 갖출 수 있었습니다.
AI 기술을 다루며 가장 기술적으로 도전적이었던 순간은 이미지분류 모델의 과적합 문제를 해결하려 했던 경험입니다.
특히, 머신러닝.. |
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| A 기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법 필요한데이터 그 이유를 함께 서술하세요
A기업이 활용할 수 있는 수요예측 방법은 통계적 모델과 머신러닝 기반 모델로 구분할 수 있다.
A기업이 수요예측을 위해 수집해야 할 데이터는 다음과 같다.
과거 킥보드 이용 데이터
A기업이 킥보드 이용량을 효율적으로 예측하기 위해서는 통계분석과 머신.. |
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| 연세대학교 경제대학원 금융공학 석사과정진학 후 저는 확률 모형 기반 자산가격이론과 머신러닝을 활용한 리스크 분석 모델 연구를 중심으로 학업과 연구를 수행할 계획입니다.
제가 가장 깊이 있는 관심을 두고 탐구하고자 하는 연구 분야는 금융시장 내 비선형적 위험요인 분석과 자산간 상호의존성에 기반한 리스크 예측 모델링입니다.
이런 연구를 통해 시장 불안정성을 조기 진단하는 모델을 제시하고.. |
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| 경험]반도체 공정 최적화 프로젝트/[소속] OO 대학교 반도체 설계연구실/[역할]데이터 분석 및 공정 최적화 알고리즘 개발
특히, 반도체 제조공정에서 발생하는 설비 유지보수 문제를 해결하기 위한 데이터 분석을 담당하였습니다.
이러한 경험을 통해 IT 직무에서 데이터 분석, 머신러닝, 시스템 최적화가 중요한 역할을 한다는 것을 깨닫게 되었으며, SK하이닉스에서 이러한 역량을 활용하여 반도체 제조.. |
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| REPORT
카지노산업
목 차
Ⅰ. 서론
1. 카지노 산업의 역사
가. 카지노의 개념 ---4
(1) 일반적 개념 ---4
(2) 관광 산업적 개념 ---4
나. 카지노의 종류 및 방법 ---4
(1) 룰렛(Roulette) ---4
(2) 빙고(Bingo) ---5
(3) 슬롯머신(Slot Machine) ---6
(4) 판탄(Fan Tan) ---7
(5) 카지노워(Slot Machine) ---7
2. 카지노 산업의 발전과정과 특성
가. 한국 카지노 산업의 발전과정 ---8
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