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(검색결과 약 64,151개 중 66페이지)
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| 합격자 1ㆍ2차 실제 면접 질문/답변
면접 질문에 솔직하고 구체적으로 답변할 것
AI 면접 상황 질문 22가지/ 깔끔 답변
질문 : 가장 친한 친구가 퇴사하려고 할 때 어떻게 설득하시겠습니까?
질문 : 프로젝트에 참여하지 않으려는 팀원을 어떻게 설득하시겠습니까?
답변 : 저는 환자 한 분 한 분에게 따뜻한 관심과 전문적인 간호를 제공하는 간호사가 되고자 하는[이름] 입니다.
답변 : 저는 환자 한 분 한.. |
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| SRT는 AI와 데이터 기반의 경영혁신을 통해 스마트 철도 시스템을 구축하고 있습니다.
AI·데이터 기반 관리가 환경·에너지 부문에 어떤 변화를 가져올 수 있다고 생각하십니까?
대학교 환경공학 전공 시절, 저는 데이터 기반 에너지관리시스템 개선 프로젝트을 수행하며 기술이 효율성과 지속가능성을 동시에 높일 수 있다는 것을 경험했습니다.
저는 데이터 분석 역량과 시스템적 사고를 기반으로 SR의 에.. |
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| 재경 직무에서 AI를 활용할 수 있는 업무는 무엇이라고 생각하나요?
입사 후에는 먼저 E1의 사업구조와 재경 업무 프로세스를 빠르게 익히고, 작은 자료 하나도 정확히 확인하는 태도로 신뢰를 쌓겠습니다.
E1 재경 직무에서도 이러한 강점은 유용하게 활용될 수 있다고 생각합니다.
특히 재경 업무에서도 AI는 자료 요약, 규정 초안 검토, 반복문의 분류, 보고서 문장정리, 데이터 이상 패턴 확인 등에 활.. |
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| 특히, 삼성중공업이 스마트 안전관리 시스템 및 AI 기반의 위험예측 기술을 도입하여 산업재해 예방에 앞장서고 있다는 점에 매력을 느꼈으며, 이러한 환경에서 조선소 안전을 혁신하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
삼성중공업은 스마트 안전관리 시스템을 도입하여 선진적인 안전문화를 구축하고 있으며, 저는 산업안전공학 전공자로서 기술기반의 안전혁신을 주도하는 역할을 수행하고 싶.. |
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| KB손해보험 DT 직무에 지원한 동기
데이터 기반 업무 자동화 경험 또는 데이터 분석 경험
보험상품·언더라이팅·보상 프로세스를 디지털 관점으로 설명
데이터·AI 기반 리스크 평가 →가입심사 정확도 향상
가장 관심 있는 영역은 AI 기반 언더라이팅 고도화입니다.
데이터 기반 업무 자동화 경험 또는 분석 경험
리스크 분석 기반 언더라이팅 지원
AI 기반 보상혁신
KB손해보험 DT(디지털 기술) 2025 면접자.. |
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| 기아MachineLearningEngineer면접에서는 단순히 "AI 모델을 잘 만들 수 있습니다"라고 말하는 방식보다, 기아의 실제 업무 문제를 데이터와 알고리즘으로 해결하는 엔지니어라는 관점을 보여주는 것이 중요합니다.
자동차 회사의 AI 문제는 단순히 모델을 학습시키는 것이 아니라 생산, 제조, 품질, 서비스, 물류, 사무자동화 영역의 실제 병목을 수학적·데이터 기반 문제로 바꾸는 과정에서 시작됩니다.
기.. |
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| 압박 질문2: HR 솔루션을 모르는 상태에서 어떻게 고객을 설득하겠는가
솔루션 영업은 문제 해결 기반 영업입니다.
스그룹 HR 솔루션이해도
고객 요구사항 분석 경험
HR솔루션은
HR솔루션 영업은 이러한 트렌드를 이해해야 고객에게 신뢰를 줄 수 있습니다.
압박 질문2: HR 솔루션을 잘 모르는 상태에서 고객을 설득할 수 있는가
데이터를 기반으로 고객의 HR 문제를 해결하는 솔루션 영업가를 목표로 하는 .. |
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| 단순한 자동화 설비 도입을 넘어, 설비간 연결성 강화, AI 기반 분석, 예지보전시스템 구현 등 설비 전체를 '지능화'하는 방향성이 매우 인상적이었습니다.
PLC에서 추출한 센서 데이터를 기반으로 기계의 이상 신호를 분석하고, 딥러닝 모델로 설비 고장을 예측하는 시스템을 개발하였습니다.
이는 단순히 설비를 보는 시각에서 벗어나, 데이터를 기반으로 설비를 '이해하고 개선'하는 방향으로 제 기술 관.. |
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| Agent가 요구 조건 변경을 흡수하도록 어떤 데이터 구조와 워크플로를 설계하시겠습니까?
설계·해석 AIAgent를 단일 모델이 아니라 체계로 구축하겠습니다.
요구 조건 입력, 설계파 라미터화, 해석세팅생성, 검증 실행, 결과 요약, 설계변경 제안, 변경영향평가, 그리고 이력관리까지 가 하나의 파이프라인으로 묶여야 Agent가 현장에서 쓰입니다.
설계·해석 데이터는 버전이 바뀌면 비교가 불가능해집니다... |
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| 입사 후에는 삼성SDS의 첨단 물류플랫폼 개발 및 운영에 기여하고, AI 및 IoT(사물인터넷) 기술을 활용한 스마트 물류시스템을 구축하는 것이 목표입니다.
삼성SDS에서도 이러한 역량을 바탕으로 스마트 물류시스템을 설계하고 운영하며, 보다 효율적인 공급망 구축에 기여하고 싶습니다.
A4.저는 삼성SDS에서 AI 및 빅데이터를 활용한 스마트 물류 솔루션을 개발하고, 글로벌 물류 네트워크 최적화를 통해 .. |
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| LIG넥스원 IPS 분야에서도 AI 기반 보안 탐지기술을 활용하여 지능형 침입 방지 시스템을 개발하고, 네트워크 보안의 신뢰성을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
LIG넥스원에서도 네트워크 보안팀 및 시스템 개발팀과 협력하여 효과적인 IPS 솔루션을 설계하고, 방위산업 보안 강화에 기여하고 싶습니다.
저는 네트워크 보안, 침입 탐지 시스템(IPS), AI 기반 보안 기술을 바탕으로 LIG넥스원의 IPS 개.. |
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| 축적된 임상 데이터를 바탕으로 환자 안전을 위한 새로운 간호 프로토콜 을 개발하여 병원 시스템 발전에 직접 이바지하고 싶습니다.
Q15.본인이 생각하는 환자 중심 간호의 진정한 의미는 무엇이며 병동에서 이를 어떻게 구현할 것인지 포부를 밝혀 주세요.
Q22.임상 실습이나 병원 현장에서 간호사 외에 의사 나타 부서 의료진과 협업하여 환자의 문제를 해결한 사례가 있습니까?
Q42. 바쁜 교대근무시간 .. |
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| 대규모 언어 모델을 활용한 프로젝트에서 생긴 가장 어려운 기술적 문제와 해결 과정은 무엇이었는가
플렉스의 HR 데이터 환경 속에서 AIAgent가 해결할 수 있는 핵심 문제는 무엇이라고 보는가
저는 플렉스에서 기술뿐 아니라 실사용자 중심의 문제 해결 방식까지 배우고 싶습니다.
대규모 언어 모델 프로젝트에서 가장 어려웠던 문제와 해결 과정은 무엇이었는가
모델 성능 개선 실험 중 실패가 반복될 때.. |
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| Q4.인공지능 분야에서 가장 큰 관심을 두고 있는 세부 연구 주제는 무엇인가요?
Q8. 최신 인공지능 트렌드 중에서 현재 우리 사회에 가장 필요한 기술은 무엇인가요?
Q3.본인의 전공지식이 대학원 연구를 따라가기에 부족하다고 생각하지 않나요?
학부 시절 인공지능 모델의 최적화 관련 논문을 읽으며 해당 연구실의 독창적인 방법론에 깊은 감명을 받았습니다.
이러 한 탄탄한 전공 기반 지식은 입학 후 .. |
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| Q3.인프라엔지니어가 되기 위해 그동안 어떤 기술적 역량을 쌓아왔나요?
Q4.최근 주목하고 있는 클라우드 인프라 기술이나 트렌드는 무엇인가요?
Q6.인프라운영 중 발생할 수 있는 대규모 장애에 어떻게 대처하겠습니까?
저는 이러한 클라우드의 유연성을 극대화하면서도 안정성을 놓치지 않는 스마트한 인프라 아키텍처를 설계하고 싶습니다.
인프라 엔지니어로서 효율적이고 안전한 네트워크 설계를 위해 .. |
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