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(검색결과 약 1,483개 중 66페이지)
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| 대학 시절 '딥러닝 기반구조 최적화' 연구를 진행하며, 설계 데이터를 학습시켜 구조물의 응력분포를 예측하는 모델을 개발했습니다.
프로젝트 목표는 CFD(ComputationalFlu idDynamics) 결과를 AI가 학습하여, 설계변수 입력만으로 유동 특성을 빠르게 예측하는 모델을 구축하는 것이었습니다.
저는 이 경험을 통해, GM에서 AI 기반 설계 최적화 업무를 수행할 때도 방대한 데이터를 단순히 처리하는데 그.. |
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ai, 데이터, 설계, 모델, 기반, 최적화, 학습, d, 경험, 개발, 기술, 해석, 물리, gm, 차량, iz, 이다, 구조, 예측, ptim |
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| 스타벅스
인기비결
마케팅사례
한계점
마케팅아이디어제시
[목차]
1. 스타벅스 기업소개
(1) 스타벅스 소개
(2) 스타벅스코리아 소개
(3) 경영철학
2. 스타벅스의 인기비결
3. 스타벅스 SWOT분석
(1) Strength
(2) Weakness
(3) Opportunity
(4) Threat
4. 스타벅스 마케팅전략 연구
(1) 촉각마케팅
(2) 전략적제휴 전략
(3) 고객맞춤 마케팅
(4) 감성마케팅
(5) 헝거마케팅
(6) 광고와 홍보마케팅
(7).. |
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| 버스업계 건의 사항 검토 결과-부품가격
Ⅰ. 버스부품 가격 인하 세부 내역(’10.10.01∼ )
1. CYLINDER HEAD ASS’Y(CY)
특이사항
▶ 현대 6EA가 1SET로 구성
DW 2EA가 1SET로 구성
▶ 현대 1기통 수리가능
▶ 현대 : 1EA 310,000
DW : 1EA 818,750
Ⅱ. 제품 및 사양우수 사례
2. INTER COLER ASS’Y(CY)
특이사항
▶ 현대 : 모딘코리아/삼성공조
DW : 삼성공조
▶ 현대 Size 크며 냉각용량 우수함
▶ 10/1일부 .. |
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| 스타벅스의 2005년~2007년의 재무비율분석을 알아보고
재무비율분석표를 이용하여 스타벅스의 재무 상태를 분석하였다.
Ⅰ. 재무비율분석
1. 유동성비율 분석
1) 유동비율(current ratio)
2) 당좌비율(quick ratio)
2. 효율성비율 분석
1) 매출채권회전율과 평균회수기간
2) 재고자산회전율과 평균보유(재고)기간
3) 총자산회전율(total assets turnover)
3. 안정성비율 분석
1) 부채비율(debt ratio)
2) 부.. |
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| 또한, 반도체 장비 유지보수 인턴으로 근무하며 현장 문제 해결 능력을 강화했습니다.
저는 대학에서 다져온 공정분석 경험, 현장에서 배운데이터 기반 접근력, 그리고 소통을 통한 문제 해결 능력을 모두 겸비하고 있습니다.
반도체 공정실험과 장비 유지보수 인턴 경험을 통해 문제 해결 과정이 제적성에 맞다는 확신이 들었습니다.
Q2.학창시절이나 인턴 시절에 기술적 문제를 해결한 경험을 구체적으로 .. |
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| 목차
I. 문제제기 3
II. 가설 3
III. 자료 수집 및 자료의 분석과 해석 3
자료수집 4
-관련기사 4
-전문가의견 5
자료의 분석과 해석 6
IV. 대기업들의 반론 6
자료수집 7
-관련기사 7
-전문가의견 10
자료의 분석과 해석 11
V. 결론
- 나의 의견 11
- 끝나지 않는 논란 13
VI. MRO 시장의 향후 방향 14
I. 문제제기
MRO(Maintenance Repair Operation)는 비즈니스 활동에서 생산과 관련된 원자재.. |
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| 앞으로도 저는 기술적 호기심과 실행력을 바탕으로 현장의 문제를 해결하는 엔지니어가 되고 싶습니다.
데이터를 이해하는 능력과 문제를 직접 해결해온 경험을 바탕으로, 노벨리스코리아의 스마트 자동화 시스템 발전에 기여하고 싶습니다.
자동화 엔지니어는 정확함이 중요한 직무이지만, 동시에 협업 속에서 문제를 해결해야 합니다.
저는 자동화 시스템을 전공하면서 데이터 기반 제어와 공정안정화의 .. |
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| 재무 직무에서 가장 중요한 역량이 무엇이라 생각하는가
재무 데이터 분석 경험과 접근 방식
재무팀과 영업/마케팅/공장 조직과의 협업 경험
재무 직무에서 가장 중요한 역량
재무 데이터 분석 경험
재무팀과 타 부서 협업 경험
FMCG 재무구조·글로벌 금융환경에 대한 이해
숫자 그 이상, 숫자가 말하는 사업의 구조까지 해석하는 재무담당자"
본인이 BAT 재무 직무에서 발휘할 경쟁력
글로벌 환경 경험 부.. |
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| 면 접 질문6:장비 이상을 진단해야 했던 경험을 구체적으로 말해주세요
면 접 질문7: 문제 해결 시 RootCaus e를 찾는 본인만의 방식은 무엇인가요
면접 질문 8: 고객사 엔지니어와 의견 충돌이 있을 때 어떻게 해결하나요
압박 질문3:본인이 생각보다 문제 해결 속도가 느리면 어떻게 하실 건가요
CE는 기술, 커뮤니케이션, Saf ety, 문제 해결 능력이 복합적으로 요구되는 직무이며, 고객사의 신뢰가 곧 .. |
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| 휠라 FILA 마케팅전략 사례연구 및 SWOT분석과 기업분석 레포트입니다.
관련 주제로한 레포트 준비하시는 분들께 많은도움될겁니다 :)
1. 휠라 FILA 브랜드 소개
2. 휠라 SWOT분석
(1) Strength
(2) Weakness
(3) Opportunity
(4) Threat
3. 휠라 마케팅전략 사례연구
(1) 콜라보레이션 마케팅
(2) 캠페인 마케팅
(3) 브랜드 마케팅
4. 결론 및 시사점
<참고문헌>
이태리에서 설립된 운동복업체인 FILA.. |
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| (아웃소싱경영) 아웃소싱의 개념과 필요성, 아웃소싱경영의 현황
목차
* 아웃소싱경영
Ⅰ. 아웃소싱의 개념 및 필요성
1. 아웃소싱의 개념
2. 아웃소싱의 필요성
Ⅱ. 아웃소싱경영 현황
1. 국외
1) 구미기업
2) 일본기업
2. 국내
1) 외국계기업
(1) 한국휴렛팩커드
(2) 필라코리아
(3) 씨그램코리아
2) 국내기업
(1) 전자산업
(2) 금융산업
Ⅲ. 아웃소싱산업의 과제
1. 정부측면
1) 아웃소싱업체에 .. |
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| 보잉사 MIS분석 및 기업분석
목차
보잉사 기업 소개
2. 보잉사의 MIS 분석
3. 보잉 사의 문제점
4. 문제점에 대한 해결 방안
5. Q A session
1. 보잉사 기업 소개
보잉사 기업소개
보잉사(The Boeing Company)는
- 세계를 선도하는 항공우주기업이자 최대 상용기, 군용 항공기 생산업체
- 매출 규모를 기준으로 보잉은 미국의 가장 큰 수출업체
- 네트워크 중심의 운영을 통한 전투기 통합, 첨단 .. |
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| CAD 파일과 BOM 데이터를 통합 관리할 수 있는 프로토타입을 설계하기 위해, SiemensTeamcenter의 구조를 참고했습니다.
또한, 교내 프로젝트로 '제품 데이터 관리 자동화연구'를 수행하며 PDM과 ERP 간 연동구조를 설계했습니다.
결과적으로 데이터 구조 개편은 예정보다 2주 빠르게 완료되었고, 이후 BOM 데이터는 PLM 시스템에 정상이관되었습니다.
PLM은 제품의 개발과 설계 데이터를 관리하는 시스템이.. |
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| 저는 이러한 기술적 기반 위에서 장비제어 알고리즘, 자동화 소프트웨어, 인터페이스 설계를 담 당하는 S/WEngineer로 성장하고 싶습니다.
특히 반도체 장비 제어 시스템의 구조에 관심이 많았고, 졸업 프로젝트로 'PLC 기반 자동제어 프로그램'을 설계했습니다.
반도체 장비의 센서 데이터 노이즈를 제거하는 소프트웨어 필터 알고리즘을 개발했고, C++ 기반의 실시간 PID 제어 프로그램을 설계하여 제어오.. |
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| 데이터 기반의 인사전략기획경험
P&CTrainee직무는 전통적인 인사영역을 넘어, 글로벌 인재 경영과 데이터 기반 조직 운영, 다양성과 포용을 실현하는 인사전략까지 경험할 수 있다는 점에서 매우 매력적입니다.
제이티 인터내셔널코리아 입사 후에도 단순한 관리가 아닌, 데이터를 기반으로 한 전략적 의사결정 지원자로 성장하고 싶습니다.
특히 인사 운영 전반뿐 아니라, 데이터 기반 분석과 글로벌 협업.. |
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기반, 분석, 조직, 경험, 데이터, 설계, hr, 구성원, 직무, 인사, 프로젝트, 전략, 글로벌, 이티, 인터내셔널, 코리아, 사람, 체계, 성과, 참여 |
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