|
|
|
전체
(검색결과 약 6,913개 중 65페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 저는 의료현장에서 환자의 진단 정확도를 높이는 역할에 매력을 느껴 영상의학과에 지원하게 되었습니다.
실습 중 영상판독 요청이 누락되어 진료일정이 지연되는 상황을 경험한 적이 있습니다.
병원 실습 중 영상검사 예약 및 판독 요청 업무를 담당했을 때, 환자 한 명의 검사 항목이 중복 입력되어 일정이 꼬이는 상황이 발생했습니다.
영상 데이터가 아무리 정확해도, 환자 응대가 불친절하다면 진료 만.. |
|
 |
영상, 환자, 의료, 진료, 검사, 업무, 영상의학, 정보, 판독, 시스템, 데이터, 단순하다, 병원, 경험, 과정, 중, 관리, 생각, 되어다, 실습 |
|
|
|
|
 |
|
| 지금의 저는 '끈기 있게 분석하고, 사람과 데이터를 함께 보는 재무인'으로 성장하고 있습니다.
저는 재무직무를 단순한 회계관리가 아닌, 기업의 전략적 판단을 지원하는 역할로 보고 있습니다.
저는 기업의 재무구조가 사업 경쟁력의 근간이 된다고 생각합니다.
Q2. 재무직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
저는 기술을 효율적으로 통제할 수 있는 재무인이 되고 싶습니다.
단순한 수.. |
|
 |
재무, 기업, 데이터, 분석, 투자, 성, 단순하다, 산업, 구조, 경험, 생각, 과정, 신뢰, 싶다, 기술, 전략, 통해, 부문, ds, 이다 |
|
|
|
|
 |
|
| 초기 학기에는 '자료구조 및 알고리즘 심화', '운영체제 및 분산시스템', '고급 데이터 공학'을 이수하여 문제 해결 기반과 시스템 설계 역량을 확보할 예정입니다.
이 연구는 시스템 설계, 알고리즘 최적화, 데이터 엔지니어링이 결합된 융합형 과제이며, 연세대의 강좌와 연구환경이 이를 수행하는 데 적합하다는 판단입니다.
학부 시절부터 현재까지 저는 데이터 중심의 실험을 설계하고 구현하는 과정에.. |
|
 |
연구, 시스템, 데이터, 설계, 알고리즘, 기술, 구조, 과정, 문제, 기반, 이다, 통해, 환경, 경험, 단순하다, 해결, 처리, 컴퓨터공학, 학문, 구현 |
|
|
|
|
 |
|
| 디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 '데이터 분석과 인공지능 활용 역량'이라고 생각합니다.
이런 경험은 기술적 이해뿐 아니라 문제 해결 과정에서의 창의적 사고, 데이터 기반의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
Q4.디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 무엇이라고 생각하며, 본인은 어떻게 준비해왔나요?
실제 프로젝트 경험을 통해 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 능력을 .. |
|
 |
데이터, 기술, 문제, 물류, 프로젝트, 디지털, 해결, 되어다, 팀, 참여, 분석, 기여, 경험, 갈등, 회사, 고려, 상황, 역할, 이다, 통해 |
|
|
|
|
 |
|
| 디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 '데이터 분석과 인공지능 활용 역량'이라고 생각합니다.
이런 경험은 기술적 이해뿐 아니라 문제 해결 과정에서의 창의적 사고, 데이터 기반의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
Q4.디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 무엇이라고 생각하며, 본인은 어떻게 준비해왔나요?
실제 프로젝트 경험을 통해 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 능력을 .. |
|
 |
데이터, 기술, 문제, 물류, 프로젝트, 디지털, 해결, 되어다, 팀, 참여, 분석, 기여, 경험, 갈등, 회사, 고려, 상황, 역할, 이다, 통해 |
|
|
|
|
 |
|
| 경영학 석사 학위를 보유한 현직 비즈니스 컨설턴트가 직접 작성하였고 최신 경영 이론과 실제 비즈니스 사례를 바탕으로 한 레포트입니다.
AI와 달리 비즈니스 환경의 미묘한 뉘앙스와 문화적 맥락을 이해하고 이를 분석에 반영하였고 AI가 접근할 수 없는 유료 데이터베이스와 전문 자료를 활용한 심층 연구 레포트입니다.
각 주장과 분석에 대해 관련 문헌을 직접 인용하고 참고하였고 정확한 출처 표.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 삼성전자는 데이터와 기술, 그리고 사람이 하나로 연결되는 곳입니다.
DS 부문에서는 데이터 기반의 공정혁신을, DX 부문에서는 사용자 중심의 기술 경험을 설계하는 역할을 하고 싶습니다.
문제를 분석할 때마다 "왜?"라는 질문을 멈추지 않고, 그 답을 데이터와 기술 속에서 찾겠습니다.
저의 가치관은 '기술은 사람을 향해야 한다'입니다.
저는 그 중심에서 '기술로 사람을 돕는 엔지니어'로 성장하고 싶.. |
|
 |
기술, 데이터, 경험, 문제, 공정, 사람, 반도체, 분석, 개선, 프로젝트, 싶다, 사용자, 이다, 부문, 해결, 중심, 통해, 모델, 설계, 기반 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 어린 시절부터 다양한 문화와 환경을 경험하며 성장했습니다.
특히 글로벌 환경에서 일하는 과정에서는 신뢰와 도전, 존중이 핵심이라고 생각합니다.
특히 다국적팀과 협업하며 얻은 경험은 해외 파트너와의 소통과정에서 강점이 될 것이라 생각합니다.
장기적으로는 KT의 글로벌 사업 확대를 주도하는 인재로 성장하고 싶습니다.
저의 성장 과정에서 가장 큰 전환점은 고등학교 시절 교환학생 경험입.. |
|
 |
경험, 해외, 싶다, 글로벌, 되어다, kt, 환경, 과정, 문화, 생각, 이다, 시장, 신뢰, 교환학생, 프로젝트, 다양하다, 시절, 현지, 단순하다, 가다 |
|
|
|
|
 |
|
| 구직자대상 AI 면접 코칭 서비스 플랫폼 창업 사업계획서입니다.
온라인 검색을 통해 얻은 단편적인 정보가 아닌 최신 논문과 학회지, 전문 문헌을 참고하였으며 경영학 이론과 실제 사례를 접목하여 체계적으로 작성하였습니다.
유료 데이터베이스와 전문 자료를 심층적으로 활용하여 만든 사업계획서 입니다.
1. 사업 개요
(1) 사업 소개
(2) 사업 추진배경
(3) 기대 효과
2. 서비스 분석
(1) 서비스명.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 또한 학부에서 진행했던 '유기반응 모니터링을 위한 스펙트럼 분석' 경험을 발전시켜, 반응 진행 과정에서의 전 이 상태를 실시간으로 추적하는 연구에 도전할 계획입니다.
한양대학교 대학원 화학과 석사과정에서 저는 '유기반응 메커니즘의 구조적 해석과 반응제어 기술'에 대한 연구를 중심으로 학업을 진행할 계획입니다.
연구 주제는 '촉매 작용을 통한 선택적 반응경로 제어'로 구체화할 예정입니다.
.. |
|
 |
반응, 연구, 화학, 실험, 이다, 과정, 촉매, 통해, 분석, 학문, 선택, 계획, 성, 결과, 경로, 진행, 에너지, 학교, 단순하다, 연구자 |
|
|
|
|
 |
|
| 대학원에서는 통계이론과 데이터 분석 방법론을 심도 있게 학습하고, 실제 데이터를 기반으로 한 실증연구를 수행하고자 합니다.
연구의 핵심 목표는 불확실성을 정량적으로 해석할 수 있는 통계적 모델링 능력을 확립하는 동시에, 데이터 사이언스의 계산적 접근을 접목해 예측력과 해석력을 모두 갖춘 분석체계를 구축하는 것입니다.
예를 들어 인구이동, 소비 패턴, 환경 변화 등의 데이터를 분석하여 사.. |
|
 |
데이터, 통계, 분석, 연구, 사회, 이다, 사이언스, 성, 학문, 이론, 해석, 과정, 불확실, 기반, 통계학, 모델, 통해, 단순하다, 모형, 예측 |
|
|
|
|
 |
|
| 방산 무인체계 SW 개발 시 민간 자율주행과의 차이점은 무엇이라 생각하나요?
저는 이 러한 현대로템의 무인체계 SW 개발 프로젝트에 참여해, 센서 융합·경로계획·AI 제어 알고리즘을 고도화함으로써 전장의 효율성과 생존성을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
중기적으로는 차량의 주행 데이터와 제어로그를 통합 관리하는 AI기 반 데이터 플랫폼을 구축하여, 알고리즘 개선과 모델 업데이트를 자동화하는 체.. |
|
 |
체계, 무인, 개발, 주행, 제어, sw, 로템, 자율, 알고리즘, 기반, 데이터, ai, 센서, 차량, 기술, 전투, 시스템, 이다, 통합, 환경 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터가 사람의 생명을 바꾸는 시대에, 의료 데이터를 가장 인간적인 방식으로 다루는 연구기관이 차의학연구원이라고 생각합니다.
대학원에서는 인공지능과 의료 데이터의 접목을 본격적으로 연구했습니다.
차의학연구원의 AI-Data엔지니어는 단순히 기술을 적용하는 역할이 아니라, 의료 데이터를 통해 생명과학의 새로운 가능성을 여는 역할이라고 생각합니다.
대학원 시절부터 생체 데이터 분석과.. |
|
 |
데이터, 연구, 의료, 모델, 결과, 기술, 생각, ai, 연구자, 과정, 연구원, 분석, 의학, 되어다, 경험, 영상, 임, 신뢰, 통해, 차 |
|
|
|
|
 |
|
| 다양한 팀 프로젝트에서 데이터 기반의 의사결정을 강조하며, 사용자 니즈를 분석하고 이를 게임기획에 반영하는 경험을 쌓았습니다.
AI 동아리에서는 팀 단위로 게임 AI 개발 프로젝트를 수행하며, 기획자와 개발자간 의견 조율 및 역할 분담에 주도적으로 참여했습니다.
컴투스 AI기획 인턴으로서 저는 학습한 AI 기술과 기획 역량을 실무에 적용해, 데이터 기반의 사용자 맞춤형 AI 시스템 설계 및 게임 .. |
|
 |
게임, ai, 기획, 학습, 경험, 기술, 팀, 프로젝트, 문제, 통해, 협업, 플레이, 컴투스, 노력, 능력, 데이터, 분석, 위해, 데, 설계 |
|
|
|
|
 |
|
| 공동의 목표를 위해 타인과 협업한 경험이 무엇이었으며, 그 조직의 발전을 위해 본인이 수행한 역할을 구체적으로 기술
저의 가장 큰 강점은 문제 해결 능력과 적극적인 학습 태도라고 생각합니다.
해당 프로젝트는 IT 직무 수행에 필요한 전반적인 실무 역량 백엔드 서버 개발, 프론트 엔드 UI 설계, 데이터 처리, 클라우드 운영, 팀워크을 폭넓게 경험하게 해준 소중한 기회였습니다.
이런 경험들은 KCC.. |
|
 |
프로젝트, 경험, 문제, 기술, 개발, 데이터, 해결, 이다, 팀, 내, 과정, 데, 기여, 협업, 수행, 되어다, 의견, 도전, 이다, 설계 |
|
|
|
|
|
|