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(검색결과 약 17,119개 중 64페이지)
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| 데이터는 현대사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다.
최근 가장 중요한 사회 이슈 중 하나는 '데이터 프라이버시와 활용의 균형'입니다.
데이터 기획자로서 저는 기업이 데이터 보호와 활용의 균형을 맞출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
데이터는 기업 이 미래를 예측하고 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
특히, 인공지능.. |
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| 데이터 분야는 방대한 데이터를 수집, 분석하고 이를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하여 의사결정에 도움을 주는 역할을 합니다.
데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하고, 조직의 목표 달성에 기여할 수 있는 능력을 갖춘 데이터 분석 전문가로 성장할 수 있을 것입니다.
저의 꿈은 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하는데이터 분석 전문가가 되는 것입니다.
이를 위해 데이.. |
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| 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익
빅데이터 활용 사례
기존 데이터 분석 방식이 통계나 표본 중심이었다면, 빅데이터는 전체 데이터를 기반으로 실시간 또는 예측적 분석을 수행한다는 점에서 차이가 크다.
이는 창의성과 데이터 분석이 결합된 결과로, 기업의 성장동력을 제공한다.
빅데이터는 단순히 거대한 데이터를 의미하는 것이 아니라, 이를 통해 새로운 가치를 창출하는 분석 기술이자.. |
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| 온라인 팜데이터 엔지니어 자기소개서
하지만 데이터 엔지니어의 역할은 단순히 데이터를 다루는 것에 그치지 않습니다.
저는 데이터 엔지니어로서 '신뢰 가능한데이터 환경을 만드는 사람'이 되고자 합니다.
온라인 팜의 데이터 엔지니어로서 저는 "데이터의 신뢰도"를 가장 우선 가치로 두고 일하겠습니다.
데이터 엔지니어로서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
데이터 엔지니어는 '신뢰할 .. |
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| 데이터베이스 및 정렬
데이터베이스 익히기(1)
데이터베이스란 많은 양의 정보를 체계적으로 정리해 둔 것이다.
예를 들면 전화번호부, 직원 인적 사항 관리, 거래처 관리 대장과 같은 데이터들의 모임을 데이터베이스라고 한다.
엑셀에서의 데이터베이스 관리란 저장된 데이터를 입력, 수정, 저장, 관리할 수 있어서 데이터를 분석하고 예측하는데 도움을 준다.
데이터베이스 익히기(2)
데이터베이스 구.. |
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| 데이터 분석 프로젝트 경험을 소개해주세요.
게임 데이터 분석과 일반 서비스 데이터 분석의 차이는 무엇이라고 생각하시나요?
데이터 분석 결과가 기대와 달랐을 때 어떻게 대응하셨나요?
5년 후에는 게임 데이터 분석 전문가로 성장하여, 카카오 게임즈의 글로벌 확장에 기여하고 싶습니다.
게임을 실제로 즐기지 않는다면, 데이터 분석에 한계가 있지 않을까요?
게임 경험이 풍부한 것이 장점일수는 있지.. |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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| 매일 수천만 건의 구매 데이터와 물류 데이터가 발생하는 CU 매장은, 빅데이터 분석을 통해 고객의 생활 패턴을 읽고, 새로운 가치 제안을 실현할 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다.
빅데이터 팀은 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 경영의사결정을 지원하고 새로운 가치를 창출하는 조직이라고 생각합니다.
BGF리테일 빅데이터 팀에서도 데이터 품질관리, 모델 고도화, 분석 효율화 등 다양.. |
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| 온라인 팜 [한미약품 관계사] 데이터 모델러 자기소개서
데이터 품질관리에서 가장 중요한 요소는 무엇이라 생각하시나요?
저의 가치관은 온라인 팜의 데이터 모델러로서의약품 유통 데이터를 가장 신뢰할 수 있는 형태로 설계하고, 한미약품 그룹의 데이터 기반의사결정을 정확하게 지원하는 기반이 될 것입니다.
팀 프로젝트를 할 때마다 제가 맡은 부분은 데이터 정제와 모델 구조 설계였습니다.
데이터 .. |
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| 데이터 분석을 통해 의사결정을 지원하고 싶습니다]
한화생명 데이터 분석 직무에 지원한 이유는, 데이터 기반의사결정을 통해 회사의 성장에 기여하고 싶기 때문입니다.
한화생명에서 데이터 분석 직무를 맡게 된다면, 다양한 데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 지원하고, 회사의 데이터 활용 역량을 강화하는 데 기여하고 싶습니다.
이자기소개서는 전문가의 철저한 감수를 거쳐 완성도를 높였습니다.. |
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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| 1빅데이터의 개념 및 특징
빅데이터의 활용 사례
빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점
빅데이터(BigData)란 기존의 데이터 처리 기술로는 수집, 저장, 분석이 어려운 방대한 규모의 데이터를 의미한다.
빅데이터는 다양한 산업과 공공분야에서 활용되고 있으며, 다음과 같은 대표적 사례들이 있다.
빅데이터 분석은 입력된 데이터를 기반으로 작동하기 때문에, 수집 단계에서의 편향이나 데이터 불균형은 결.. |
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빅데이터 활용방안 연구
보고서
INDEX
1. 서론
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터의 의의
3) 빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이터 현재동향
3) 빅데이터 활용대상 및 활용방법
4) 빅데이터 분석결과
(1) 빅데이터 분석결과
(2) 세대별 행복지수 높이기 위한 빅데이터 활용방안
① 청년층 대상 빅데이터 활용방안
② 중·장년층 대상 빅데이터 활용방안
③ 노년층 대상 빅.. |
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| 데이터 시각화가 성공적으로 이루어진 사례
금융 데이터 시각화 사례
데이터 시각화가 성공적으로 이루어지지 못한 사례
이 때 필요한 것이 바로 데이터 시각화이다.
데이터 시각화의 의의는 다음과 같다.
데이터 시각화에는 다양한 기법이 있다.
이는 단순히 데이터 제공에 그치지 않고 시각화를 통해 데이터의 의미를 확장한 성공적 사례라 할 수 있다.
성공적 사례는 데이터의 정확성과 신뢰성을 기반으.. |
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| 데이터 베이스의 정의와 데이터 베이스 활용의 장단점
1. 데이터 베이스의 정의
‘데이터베이스란 조직에 있는 데이타가 기계회되고, 공식적으로 정의되고, 중앙통제되어 수집된 것을 의미한다.’
데어터의 구조에는 階層이 존재한다. 최하위계층에는 데이터 항목(data item)이 있고, 특정의 대상에 대한 관련데이터항목이 모여서 데이터 레코드(data record)를 형성한다. 데이터 레코드에서 각 데이터 항목.. |
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