|
|
|
전체
(검색결과 약 17,119개 중 63페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 저는 대학과 직장에서 데이터를 활용한 정책분석 및 연구 경험을 통해, 데이터 기반의사결정을 지원하는 역할을 수행해 왔습니다.
저는 데이터 정책기획 및 분석 역량, 연구지원 경험, 공공데이터 활용 경험을 바탕으로 KISTI에서 연구 데이터 정책연구를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
연구 데이터 개방 정책연구 수행
공공데이터 활용 및 연구 성과 분석 경험 보유
한국과학기술정보연구원(KIST.. |
|
 |
데이터, 연구, 정책, 활용, 수행, 분석, 과학기술, 역량, 경험, 개방, kisti, 지원, 역할, 기술, 연구자, 체계, 문제, 기반, 싶다, 관리 |
|
|
|
|
 |
|
| 기업들의 빅데이터 활용사례연구
보고서
INDEX
1. 빅데이터 개념분석
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 의의
3) 빅데이터의 특징
2. 기업들의 빅데이터 활용사례분석
1) 국민건상보험공단의 빅데이터 활용사례분석
2) 현대카드 빅데이터 활용사례분석
3) 삼성화재 빅데이터 활용사례분석
4) 현대해상 빅데이터 활용사례분석
5) 하나은행 빅데이터 활용사례분석
6) 한국투자증권 빅데이터 활용사례분석
7).. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임
1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례
2. 유저 모델링 방법
3. 행위기반 클러스터링
4. 시퀀스 마이닝
5... |
|
|
유저 모델링, NCSOFT 사례, 행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석, 캔디크러쉬, Line games, 활동 유저, 동시 접속자, 유저당 결제금액, 결제 유저당 결제금액, 데이터 카탈로그 |
|
|
|
|
 |
|
| [독후감] ‘빅 데이터가 만드는 세상’을 읽고
빅 데이터란 개념을 처음 들어 본 게 아니다. 학교 여러 교수님들 깨서도 강조를 하신바 있고 가끔씩 신문을 보다가 빅 데이터에 대한 기사가 있는 것도 보았고 오바마 미국 대통령도 대선전략으로 빅 데이터를 이용 한 바 있다는 사실을 이미 접한 상태였었다.
하지만 정작 빅 데이터가 구체적으로 무엇인지 그리고 어떤 유용한 점이 있는가에 대해서는 바쁘다.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| Big-Data를 활용한 마케팅전략
CONTENTS
1. 빅데이터 개념분석
E- Marketing 정의
빅데이터의 의미
빅데이터 기술분석
기업은 왜 빅데이터를 마케팅에 이용하는가
2. 빅데이터 마케팅 활용사례분석
1) 해외 활용사례
[T-Mobile]
[대형마트]
2) 국내 활용사례
[쿠팡]
[삼성전자]
3. 빅데이터 활용 장단점분석과 문제점 해결방안
BigData의 장점
BigData의 문제점
BigData의 문제 해결방안
4. 결론
5. .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 기술들은 그린카데이터 파트에서도 대규모 차량 데이터 및 고객 데이터를 효과적으로 처리하고 비즈니스인사이트를 도출하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
저는 데이터 엔지니어로서 지난 5년간 여러 프로젝트를 통해 대규모 데이터 처리, 데이터 파이프라인 구축, 클라우드 환경에서의 데이터 분석 등을 수행해 왔습니다.
특히 가장 중요한 프로젝트는 고객 데이터를 활용한 실시간 데이터 처리 시스.. |
|
|
데이터, 처리, 경험, 통해, 분석, 기술, 고객, 그린, 카, 파이프라인, 효율, 프로젝트, 실시간, 시스템, 이다, 차량, 제공, 구축, 역할, 오다 |
|
|
|
|
 |
|
| 그중에서도 설계 데이터 플랫폼 개발은 삼성중공업이 디지털 혁신을 이끄는 핵심적인 기술로, 조선업의 효율성과 품질을 획기적으로 향상시킬 수 있는 중요한 분야입니다.
삼성중공업의 설계 데이터 플랫폼 개발 프로젝트에 참여하여, 데이터 관리 시스템의 효율성을 높이고, 이를 통해 디지털 트윈, AI 기반 설계 최적화 등 다양한 혁신기술이 구현될 수 있도록 기여하고 싶습니다.
이런 문제 해결 방식은 .. |
|
|
데이터, 개발, 설계, 시스템, 기술, 플랫폼, 처리, 관리, 프로젝트, 효율, 통해, 경험, 이다, 중공업, 대한, 위해, 가지, 글로벌, 문제, 구축 |
|
|
|
|
 |
|
| 이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의 장점
2) 계층형의 단점 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터의 주요 활용 사례
빅데이터 기술로 인한 문제점
인터넷, 스마트폰, 사물인터넷, 소셜미디어 등의 기술 확산으로 인해 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이 데이터를 수집·분석하여 의사결정과 예측에 활용하는 것이 빅데이터 기술의 핵심이다.
빅데이터란 기존의 데이터 처리 방식으로는 수집, 저장, 분석, 처리할 수 없을 만큼 방대한 규모의 데이터를 의미한다.
즉, 데이터를 통해 과거를 .. |
|
|
빅데이터, 데이터, 기술, 분석, 활용, 인간, 성, 수집, 형, 예측, 정보, 맞춤, 기반, 개인, 알고리즘, 정책, 시스템, 통해, 분야, 사회 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터 베이스 시스템
1
조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는
운영 데이터 (operational data)들이
구조적으로 통합된 모임이다
시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로
구분할수 있다.
2
데이터 베이스란
데이터 베이스 관리 시스템
데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용
3
DMBS 의 역할과 기능
오라클 보다 가격이 저렴
사용 방법이 쉽다
운영체제로 윈도우 사용
서.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터를 활용한 기술조사
기업에서의 빅데이터 활용 사례
빅데이터 기술로 인한 문제점
빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 수집, 저장, 분석하기 어려운 방대한 양의 데이터를 의미한다.
빅데이터를 분석하고 활용하는 데에는 다양한 기술들이 적용된다.
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성 기술 조사 및 활용사례 문제점과 대응방안
특히 빅데이터는 개인의 일상부.. |
|
|
데이터, 기술, 빅데이터, 분석, 활용, 수집, 기업, 개인, 대응, 윤리, 처리, 다양하다, 문제, 정보, 특성, 의미, 산업혁명, 차, 대한, 이다 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스의 요소
1. 들어가며
데이터베이스는 사용자, DBMS, 데이터베이스 파일 그리고 데이터베이스관리자에 의해 구성되고 그들의 상호작용에 의해 운영된다.
2. 사용자
사용자는 전통적 의미의 일반적 사용자 뿐 아니라 應用프로그래머도 포함된다. 사용자는 응용 프로그램을 통해 DBMS와 연결되나 경우에 따라서는 간단한 질의언어를 통해 직접 연결되기도 한다. 그러한 DBMS와의 작업을 통해 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 아버지는 직관과 경험을 중시하셨고, 어머니는데이터를 바탕으로 분석하셨습니다.
이 관점은 제가 금융 데이터를 분석할 때도 가장 중요하게 여기는 태도입니다.
저는 이러한 환경에서 금융 데이터 분석 실무를 경험하며 데이터 기반 서비스 기획까지 성장할 수 있을 것이라 확신합니다.
금융 데이터를 다룰 때 가장 유의하는 점은?
금융 데이터를 다룬 프로젝트 경험이 있다면?
데이터 분석에서 가장 중요.. |
|
|
데이터, 분석, 금융, 기반, 경험, 통해, 모델, 예측, 이다, 이해, 중요하다, 가장, 설계, 단순하다, 고객, 시스템, 결과, 보다, 기술, 의사결정 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
데이터베이스
구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자
<데이터베이스 분야>
데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자
<데이터베이스 관리시스템>
1.2 데이터베이스의 정의
일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터 수집·적재·정제 파이프라인을 설계해 본 경험이 있는가
로 그 데이터 기반 사용자 행동 분석 경험이 있다면 설명하라
데이터 엔지니어는 단순 데이터 처리자가 아니라,
데이터 설계
HR데이터는
대용량 데이터 처리 경험이 있는가
로 구성된 데이터파이프라인 설계를 경험했습니다.
데이터 스키마·파이프라인 구조 이해
데이터 모델링(정규화·ERD 설계) 경험을 설명하라
데이터 엔지니어링과 데이터 .. |
|
|
데이터, hr, 분석, 엔지니어, 경험, 엔지니어링, 처리, 설계, 기반, ai, 로그, 파이프라인, 품질, 평가, etl, 문제, tech, 중요하다, spark, 수행 |
|
|
|
|
|
|
