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| 확률과 랜덤변수
PROJECT 1
Goal
실제 사례를 이용한 simulation을 통해 실험적 결과와 이론적 확률이 일치함을 확인하고 random variable 간의 관계를 이해한다.
Process
1. Binomial random variable의 실제 사례를 생각해 보고 matlab 등의 tool을 이용해 상황을 simulation한다.
-어떤 농구선수가 n번 자유투를 시도하는데 성공할 확률은 p, 성공하지 못할 확률은 (1-p)이다. 그리고 random variable인.. |
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수주예측확률조사
═══
년월일
형
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월
수량
년 12월
년 1월
2월
3월
4월
5월
수주예측수
수주실적수
실적비율
.... |
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| < probability and statistics >
1. densities and distributions.
- stochastic or random variable x가 로 불리는 k중의 하나를 특별하게 취할 수 있다면, discrete-valued 라고 말한다.
-확률분포는 각각의 확률결과가 주어진 일련의 수들이다.
- x가 을 취한 확률.
-확률의 합은 1 ▪
-로 실행할 수 있는 결과를 요구하면. X가 값과 동일하거나 더 적은 값을 취한 확률이 다음과 같이 주어진다.
▪
- .. |
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| 수주예측확률조사
년월일
형
───
월
수량
년 12월
년 1월
2월
3월
4월
5월
수주예측수
수주실적수
실적비율
※ 실적비율 : 수주예측수를 100으로 한 실적비
형
───
월
수량
년 12월
년 1월
2월
3월
4월
5월
수주예측수
수주실적수
실적비율
형
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수주예측수
수주실적수
실적비율
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수주예측수
수주.. |
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| 수주예측확률조사
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수주예측수
수주실적수
실적비율
※ 실적비율 : 수주예측수를 100으로 한 실적비
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년 12월
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수주예측수
수주실적수
실적비율
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수주예측수
수주실적수
실적비율
형
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수주예측수
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| 위험의 통계적 측정치 2가지와 확률변수들 간의 관계에 대한 통계적 측정치 2가지에 대해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도 3가지에 대해 논하시오
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 위험의 통계적 측정치 2가지와 확률변수들 간의 관계
2. 투자자의 위험에 대한 태도 3가지
1) 위험회피형 태도
2) 위험중립형 태도
3) 위험추구형 태도
Ⅲ 결론 및 의견
참고문헌
위험의 통계적 측정치 2가지와 확률변수들 .. |
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| 수학과 시연
보고서
I. 전체 수업 개관
❏ 수업 대상 : 고등학교 2학년
❏ 수업 내용 : 1차시 - 확률의 독립
2차시 - 정규분포와 표준정규분포
❏ 학습 목표
1. 확률의 독립의 개념에 대해 이해하고, 새로운 예시를 만들어 설명할 수 있다.
2. 정규분포 문제를 표준화 하여 표준 정규분포표를 이용하여 확률을 구할 수 있다.
❏ 수업의 특성
- 확률과 통계를 처음 배우는 고등학교 2학년 학생들을 .. |
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| 쓰나미가 일어나는 원인
쓰나미란
쓰나미가 일어날 확률
쓰나미가 일어나는 초기현상
쓰나미가 일어나는 원인
알게 된점
더 알고 싶을 점
느낀점
끝!~~
목차
해저에서의 지진, 해저 화산 폭발, 단층 운동같은 급격한 지각변동이나 빙하의 붕괴, 핵실험 등으로 발생하는 파장이 긴 천해파를 말한다.해소, 지진 해파, 또는 쓰나미 라고도 한다.
쓰나미란
우리나라에 쓰나미가 일어날 확률은 거의 없다.
쓰나미.. |
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| 株價와 마팅게일 確率過程
[목차]
Ⅰ.序論
Ⅱ.分光分析과 martingale 過程
Ⅲ.實證分析
Ⅳ.結論
Ⅰ.序論
자본시장의 행동을 이해하고 해명하기 위한 운동법칙을 규명하는데 확률과정(stochastic processes)이 많이 사용되고 있다. 물론 확률과정만을 이용하여 자본시장의 운동법칙을 정립하고 있는 것은 아니다. 그러나 연속시간의 틀 속에서 주식을 비롯한 資本資産의 가격을 결정하는 모형들은 확률과정론.. |
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| ‘몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.’에 대하여 작성한 A+ 레포트입니다.
1. 서론 1
2. 본문 1
(1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 1
(2) 적용가능 분야 2
(3) 이를 이용한 시설 대안 평가의 수치적 두 가지 예. 2
1) 원주율 구하기 2
2) 몬테카를로 적분 3
* 참고자료 3
2. 본문
(1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념.. |
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| 위험관리대장 표준서식입니다.
(L:낮음, M:보통, H:높음)
위험요인
발생확률
(L/M/H)
영향
(L/M/H)
대처방안
위험물 관리대장
문서번호
페이지번호
1/1페이지
작성자
작성일자
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| 층화적 표본추출의 단계-
제2단계]: 각 계층으로부터 단순 무작위 표본을 추출한다.
제3단계]: 각 계층으로부터 추출된 표본을 결합하여 통합된 층화적 표본을 작성한다.
그리고 층화적 표본추출은 다음과 같이 세 단계에 의해서 표본을 추출하는 과정이다.
비율적층화적 표본추출의 단계-
제3단계]: 모집단의 구성비에 맞춰 무작위 표본추출에 의하여 각 계층으로부터 표본을 선택한다.
그리고 비비율적층.. |
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표본, 추출, 모집단, 무작위, 설계, 층, 경우, 화, 단순, 단계, 명, 목록, 방법, 사회, 사용, 비율, 개, 선택, 들다, 계층 |
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| 초파리의 단성잡종 교배실험
Ⅰ. Introduction
- 단성잡종교배
단성잡종교배란 한 쌍의 대립유전자에 차이가 있는 양친 사이의 교배를 말한다. 사실상 두개체가 여러 형질에서 차이가 있을 수 있으나 조사대상은 한 쌍의 대립유전자에만 국한된다. 완두의 키가 큰 것과 작은 것의 교배는 단성 잡종교배인 것이다. 분리의 법칙은 양친의 유전자형을 알고 있을 때 앞으로 기대되는 유전자형과 표현형의 비.. |
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| 재고관리모델
재고관리모델은 앞에서 설명한 '얼마?'와 '언제?'를 결정하기 위한 기준변수로서의 총비용(total inventory cost : TC)과 결정변수로서의 주문량, 주문횟수 혹은 안전재고수준과의 관계를 나타내는 모델이다. 주어진 상황에 따라 모델은 비용의 최소화 또는 이익의 최대화를 목적으로 한다.
재고 모델은 수요와 조달기간의 성격에 따라 확정적 모델과 확률적 모델로 구분한다. 재고는 미래 수.. |
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| 신뢰성 공학 개론 REPORT
‘Basic Reliability Theory’
Reliability : R(t), 신뢰도
특정 시간 t까지 파단되지 않고 올바르게 기능할 수 있는 가능성
Failure Distribution Function : F(t), 비신뢰도
특정 시간 t까지 파단될 가능성
신뢰성의 측정수단
Failure Probability Density Function : f(t), 파단확률밀도함수
단위시간 동안 파단이 일어날 확률
Failure Rate Function : (t), 파단속도함수
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