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(검색결과 약 3,832개 중 49페이지)
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| 저는 데이터 분석과 AI 기반 스마트팩토리 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶으며, LG CNS의 선진화된 기술환경에서 성장할 수 있다고 판단하여 지원하게 되었습니다.
답변 : 스마트 팩토리 직무에서는 데이터 분석 역량, IoT 및 AI 기술이해, 공정 최적화 역량이 필수적입니다.
IoT 센서를 활용한 데이터 수집과 클라우드 기반의 실시간 분석이 스마트팩토리의 핵심 기술입니다.
답변 : 5년 내에 AI 및.. |
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| 이러한 강점과 단점을 바탕으로, 아이디스에서 영상 데이터 분석 및 최적화 기술을 연구하며 데이터 기반의 정확한 영상 분석 및 보안 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 아이디스에서 실시간 영상 데이터 분석 및 AI 기반 보안 솔루션 개발 전문가로 성장하고 싶습니다.
입사 후 1~3년차에는 아이디스의 영상 데이터 처리 및 분석시스템을 익히고, 영상 데이터 품질 향상을 위한 연구를 수.. |
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| 저의 가장 중요한 가치관은 '데이터는 거짓말하지 않는다'라는 믿음과 이를 통해 문제를 끝까지 탐구해 개선점을 찾아내려는 자세입니다.
무엇보다도 의미 있었던 점은 단순히 정확도를 높이는 데서 그치지 않고, 데이터의 의미와 모델링 과정 전체를 깊이 탐구하며 개선했다는 사실입니다.
제가 Digital 연구-데이터 사이언스 직무를 선택한 이유는, 데이터가 타이어의 성능 개선과 신기술 개발의 기반이 .. |
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| 저는 소비자의 행동 데이터를 분석하여 효과적인 캠페인 전략을 도출하고, 이를 통해 브랜드와 고객간의 연결고리를 강화하는데 기여하고자 합니다.
저는 데이터 분석이 기업의 마케팅 전략과 성과 창출을 연결하는 핵심이라고 생각합니다.
데이터 분석가로서 가장 자신 있는 역량은 무엇입니까?
데이터 분석과정에서 실패한 경험이 있다면 무엇이며, 어떻게 극복했습니까?
데이터 분석에서 가장 중요하다고.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행에서 디지털 금융서비스를 고도화하는 데 기여할 수 있다고 생각합니다.
이러한 준비과정을 통해 IBK기업은행에서 IT와 금융을 융합하여, 보다 혁신적인 디지털 금융서비스를 제공하는 역할을 수행하고자 합니다.
저는 이러한 강점을 바탕으로 IBK기업은행에서 데이터 기반의 금융혁신을 주도하며, 보다 효율적인 금융서비스를 제공하는 데 기여하고 싶습니다.
IBK기업은.. |
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| 성공적인 아웃소싱을 위한 비즈니스 서비스 수준 합의서 구축방안
1. 상생의 파트너십
최근 정치, 경제, 사회적으로 상생과 파트너십이라는 용어가 혼란스러울 정도로 빈번하게 사용되고 있다. 정치에서는 여야간에, 경제적으로는 공동의 목표를 위한 기업과 기업간에, 사회적으로는 노사간에 그 대상과 개체를 헤아리기 어려울 정도이다. 하지만 막상 그 실천과 성공 사례를 결과적으로 보면 그다지 성과.. |
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| 단순히 연구에 그치지 않고, 실제 현장에 도움이 되는 기술을 구현하고 싶은 열망으로 롯데건설 AI 연구개발 직무에 지원하게 되었습니다.
이 프로젝트는 스마트 건설을 주제로 했고, 저는 팀 리더로서 AI 기반의 건설현장 안전모 인식시스템을 제안했습니다.
왜 AI 기술을 건설업에 적용하고자 했나요?
대학원 시절 건설사와 진행한 산학 프로젝트를 통해, 공정지연 예측, 안전관리, 자재 최적화 등에 AI를.. |
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| 이는 연구원의 AI·SW 직무수행에도 직접적으로 도움이 될 것이라 자신합니다.
AI·데이터 분석 역량입니다.
AI 프로젝트 경험입니다.
제가 가진 AI 모델 설계 경험과 SW 개발 역량을 활용해 연구원의 디지털 혁신에 기여하고 싶어 지원했습니다.
저의 강점은 AI 알고리즘 설계 능력과 소프트웨어 개발 경험의 융합입니다.
10년 후 저는 연구원 AI·SW 분야의 핵심 전문가로 성장해 있을 것입니다.
저는 이 문.. |
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| 저는 입사 후 고객행동 데이터를 바탕으로 금융상품 추천의 정교함을 높이고, 동시에 신용리스크를 사전 예측할 수 있는 머신러닝 기반의 예측 모델을 설계하고 싶습니다.
케이뱅크에서 저는 데이터를 고객 경험으로 바꾸는 사람이고 싶습니다.
개인 맞춤형 금융UX를 정교하게 설계하고 싶습니다. 고객의 행동 데이터를 분석해, 금융상품 추천의 정확도를 높이고, 앱 내 구조나 동선을 개인화할 수 있는 모.. |
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| 단순히 콘텐츠를 제작하는 것에서 나아가, 이를 안정적이고 혁신적인 IT시스템을 통해 전달하고 소비자 경험을 향상시키는 것이 기업 경쟁력의 핵심 요소입니다.
이 경험은 IT 개발 직무에서도 큰 의미가 있습니다.
IT 개발 직무에 지원한 이유는 무엇입니까?
콘텐츠의 가치가 제대로 전달되기 위해서는 안정적인 시스템과 혁신적인 IT서비스가 필수입니다.
저는 학업과 프로젝트 경험을 통해 IT역량을 쌓았.. |
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| 스마트 물류시스템 기획 및 운영을 위한 역량을 갖추기 위해 물류 데이터 분석, 최적화 알고리즘, 자동화 기술 적용 경험을 쌓아왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG CNS에서 AI 및 빅데이터를 활용한 스마트 물류 시스템 기획 및 운영을 담당하며, 물류 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
스마트 물류시스템 구축 및 운영을 위해 물류관리, 데이터 분석, 자동화 기술과 관련된 전공과목을 학.. |
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| 상품 및 위험률 개발 직무에서는 데이터 분석 능력, 수리적 사고력, 리스크 평가모델링 기술이 필수적이라고 생각합니다.
이러한 노력을 통해, 저는 AXA 손해보험의 상품/위험률 개발 직무에서 데이터 분석을 활용한 정교한 리스크 평가, 손해율 최적화를 통한 수익성 개선, 혁신적인 보험상품 개발을 위한 전략 수립 등의 역할을 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
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| 목차
01 나이키 기업소개
02 나이키, IT를 탐하다.
나이키와 IT기술의 만남
플러스 앱 퓨얼 밴드
SNS 마케팅
라이프 스타일 마케팅
03 나이키, 위기를 혁신으로 극복하다
04 나이키, 혁신을 요리하다.
이노베이션 키친
다양한 전공, 다양한 아이디어
무모하고 엉뚱한 아이디어 Just do it!
혁신을 향해 ‘작지불이
오픈 이노베이션
05 결론
참고문헌
나이키의 창업자
빌 바우어만(좌), 필 나이트.. |
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| 특히 고객 경험 개선과 운영 효율화, 예측정비(P redictiveMaintenance) 분야는데이터 기반 혁신이 가장 빠르게 적용될 수 있는 영역이라고 생각합니다.
고객 데이터 분석을 통해 개인화된 서비스를 제공하는 것입니다.
운항 및 정비 데이터를 활용한 예측 모델 구축입니다.
이러한 경험을 통해 저는 단순히 데이터를 다루는 수준을 넘어, 문제정의-데이터 처리-분석-활용까지 전 과정을 체계적으로 수행할 .. |
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| 저는 5년 이상의 알고리즘 개발 경력을 통해 다양한 기술적 문제를 해결해왔으며, 아이센스에서 그 경험을 바탕으로 효율적이고 혁신적인 알고리즘을 개발하여 회사의 기술 경쟁력을 더욱 강화할 수 있을 것이라 확신합니다.
아이센스의 알고리즘 개발 직무는 기술적 깊이와 문제 해결 능력을 동시에 요구합니다.
아이센스에서 이러한 경험을 활용하여, 회사의 기술적 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있을 것.. |
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