|
|
|
전체
(검색결과 약 38,407개 중 49페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 또한, 공공데이터를 활용한 분석 프로젝트를 수행하며, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 키웠습니다.
향후 군인공제회에서도 데이터를 활용한 분석과 최적화 업무를 수행하며 기여하고자 합니다.
군인공제회에서 가장 필요하다고 생각하는 기술은 데이터 분석 및 디지털 전환 역량입니다.
답변 : 데이터 분석 및 디지털 전환 역량이 가장 필요하다고 생각합니다.
특히, 온라인 강의를 통해 파이썬과 SQL을 .. |
|
 |
데이터, 분석, 활용, 통해, 기술, 군인공제회, 금융, 경험, 업무, 이다, 프로젝트, 효율, 수행, 기반, 조직, 협업, 결과, ai, 문제, 해결 |
|
|
|
|
 |
|
| ◎근대 건축가들의 등장과 문화주택◎
①근대 건축가들의 등장
- 개항기의 혼란한 국내 정세와 외국 열강들의 세력다툼 속에서 승리한 일본은 을사조약을 강압적으로 체결하였고, 이로써 대한제국은 독립국가로서의 국제적 지위를 박탈당하게 된다. 이후 일제는 강압적으로 한국병합에 성공하였고, 한국은 일제의 식민지배시기를 맞게 된다. 일본은 메이지유신과 산업혁명을 거쳐 근대국가로 성장한 일본은 한국 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 창업계획서 - 스마트폰 액정보호필름 제조,판매 쇼핑몰 창업 사업계획서 PPT 발표자료입니다.
사업아이템의 전략수립에 효율적이고, 적극적으로 반영하는 데 필요한 기초 자료를 수집하여
사업성공의 밑바탕이 될 다각도의 사업운영전략과 마케팅 전략을 세워보고자 하였습니다.
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 사업아이템 소개
2. 사업목표
3. 서비스철학
4. 시장분석과 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 목 차
1. 서론
1)선정이유
2) 연구대상
2.광고목표
1)하우젠 세탁기
3.광고모델
1)하우젠
2)트롬
3. 하우젠 vs 트럼 매체전략
1)하우젠
(1) TV 광고
(2)대중매체
3. TV편성 시간대
타임전략
(2) 라디오 광고
(3) 인터넷 광고
(4) 인쇄광고
(5) 옥외광고
(6) 앰비언트 광고(Ambient Advertising)
2)트럼
(1) TV 광고
(2) 인쇄 광고
4.4P분석
(1)상품전략
1)하우젠
2)트롬
(2)가격전.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| Report
( 일본의 경제와 산업분석과 한국과의 기업문화 조사분석 )
목 차
*서론
*본론
1. 일본의 경제
가. 일본의 산업
나. 일본과 한국의 경제 비교
2. 한·일 기업문화
*기업문화란
가. 한국의 기업문화
나. 일본의 기업문화
다. 한·일 기업문화 비교
*결론
3. 문제제기 및 시사점
가. 한국경제의 문제점
나. 해결책
*서론
- 일본은 우리에게 있어 가깝고도 먼 나라이다. 지리적으로 가까운 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 이를 바탕으로, 우리은행 IT/디지털 부문에서도 데이터 기반의 문제 해결 역량을 발휘하며, 최적의 금융 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
우리은행의 디지털금융혁신에서 가장 중요한 요소는 데이터 기반 금융서비스, 보안성 강화, 고객 맞춤형 서비스 제공입니다.
우리은행의 디지털금융을 더욱 강화하기 위해 AI 기반 고객 데이터 분석을 통한 맞춤형 금융상품 추천 시스템을 고도화할 필요.. |
|
|
금융, 디지털, 서비스, 고객, 데이터, 맞춤, 형, it, 우리은행, ai, 기반, 분석, 수행, 중요하다, 활용, 통해, 개발, 추천, 혁신, 싶다 |
|
|
|
|
 |
|
| 국어 읽기 부진의 진단에 대한 연구
목차
I. 읽기의 관점 및 문제 제기
II. 읽기 부진의 원인
1.환경 요인
2.독자 요인
3.읽기 부진의 원인 파악의 중요성
III. 읽기 부진의 진단과 도구
1.읽기 부진의 진단
2.읽기 부진 진단 도구
IV.결론 및 제언
I.읽기의 관점 및 문제제기
읽기 부진의 문제 제기
조기 교육에 의한 아동들의 한글 습득
초등학교에서의 문자 교육 필요성 저하
정상적 단계를 건너.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 뷔페주점 프랜차이즈 창업
E B31
목 차
2
선정 동기
사업 개요
사업 목표
시장 분석
소비자 분석
경쟁사 분석
입지 분석
비즈니스 모델 소개
자사STP, SWOT
마케팅 전략
프랜차이즈 계획
매출 계횟
소요 자금 및 조달 계획
결론 및 한계점
참고 문헌
Executive Summary
원하는 안주를 고를 수 있는 뷔페식 주점 프랜차이즈
상호명 : E B 31 (Essen Bier 31)
업종 : 외식업
예정지 : 대전 둔산동
형태 : .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 마케팅 전략 - 시몬스 침대 마케팅전략
[목차]
Section1: 시몬스침대 제품소개
1. 신제품 BI-S1101 출시
2. 제품 개발 이유
Section2: 시장분석
1. 시장상황분석
1-1 시장 규모
1-2 현 시장상황
1-3 시장 성장 및 미래 전망
1-4 진입장벽
1-5 시장 흐름
1-6 시장 위협 요인
2 시몬스침대 경쟁사분석
Section3: 시몬스 제품분석및 브랜드전략
1. 시몬스 제품소개
2. 시몬스 제품의 장점
3. 브랜딩
1) 브.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 아마존닷컴
기업전략사례
미래전략제시
-목차-
1. 아마존 Amazon 기업소개
2. 아마존 기업발전과정과 현재
3. CEO 제프베조스 인물소개
4. 아마존 SWOT분석
(1) Strength
(2) Weakness
(3) Opportunity
(4) Threat
5. 아마존 기업전략
(1) 고객만족경영
(2) 서비스전략
(3) 물류 유통전략
(4) 인수합병 M A전략
(5) 기술혁신과 차별화전략
(6) CRM (고객관계관리) 전략
(7) 자체 브랜드 마케팅
(8) .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| Marketing
Management
Presentation
1. 현대카드 기업분석
(1) 기업소개 및 비전
(2) 경영철학
2. 신용카드 사업분석
3. 신용카드 시장현황분석
4. 현대카드 SWOT분석
(1) Strength
(2) Weakness
(3) Opportunity
(4) Threat
5. 현대카드 마케팅전략 분석
(1) 마케팅믹스 4P전략
- Product
- Price
- Place
- Promotion
(2) VIP마케팅
(3) 공간마케팅
(4) 스포츠마케팅
(5) CRM마케팅
(6) 타켓마케팅
(.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 창조도시
창조도시의 등장배경
창조도시를 개념
창조도시의 의의
창조도시 사례
참고문헌
목 차
1990년대 이후 선진 외국 도시들은 경제발전을 이룩하며 경제와 금융의 정점에 올라 세계의 경제흐름을 주도하는 도시로 발전
도시 내부적으로 빈부 양극화와 버블 부동산 문제, 인구의 노령화 등으로 경쟁력이 약화됨
기존 성장방식의 한계로 인하여 새로운 대안으로 ‘창조도시’가 등장하여 21C.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터 기반의 분석력과 문제 해결 능력을 바탕으로 LG에너지 솔루션의 제조 지능화 프로젝트에 기여하며, 배터리 생산기술의 혁신을 이끄는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
이 연구는 배터리 제조공정에서 실질적인 문제를 해결하는 과정이었으며, 데이터 분석과 제조 지능화 기술이 실제 생산현장에서 어떻게 적용될 수 있는 지 배우는 계기가 되었습니다.
이러한 경험을 바탕으로 LG에너지 솔루션에.. |
|
|
데이터, 제조, 배터리, 지능, 분석, 화, 공정, 생산, 기술, 활용, 솔루션, 해결, 모델, 문제, 예측, 에너지, lg, 과정, 연구, 개발 |
|
|
|
|
 |
|
| 두산인프라코어만의 후처리장치 기술을 개발하여 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 노력하겠습니다.
석사과정 동안 내연기관을 전공하였고, 특히 친환경 대체에너지 및 후처리 기술 등의 연구에 몰입하면서 제가 주목했던 부분은 바로 국제적으로 강화되고 있는 환경규제에 탄력적으로 대응할 수 있는 기술이었습니다.
두산인프라코어만의 후처리장치 기술을 개발하겠습니다.]
이러한 사실은 현업에 종사하는 .. |
|
|
기술, 내용, 개발, 문장, 연구, 바라다, 당시, 되어다, 때문, 대한, 갈등, 통해, 전달, 토론, 표현, 과정, 노력, 사례, 시기, 친환경 |
|
|
|
|
 |
|
| 군집화
여기서 다룰 내용
레코드(데이터)간의 거리라는 개념.
군집화의 몇 가지 응용
K-means 군집화 알고리즘
분할 군집화 알고리즘
응집 군집화 알고리즘
자기연상지도
군집화를 위한 자료준비
SAS 프로그램을 통한 군집화
모델, 선형 &다중 회귀, 회귀를 사용할 때의 위험성, 로지스틱 회귀
목표
직접 데이터 마이닝과 간접 데이터 마이닝을 비교한다.
K-means 알고리즘을 설명한다.
SAS Enterprise M.. |
|
|
|
|
|
|
|
