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(검색결과 약 16,534개 중 46페이지)
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| 이에 데이터 엔지니어로서 경동나비엔의 기술혁신에 직접 기여하고자 지원하였습니다.
ApacheSpark와 Hadoop을 활용한 대용량 데이터 처리 프로젝트를 수행하며, 안정적인 데이터 수집과 실시간 데이터 처리에 필요한 분산 처리 기술을 숙련하였습니다.
이와 같은 경험은 경동나비엔의 R&D 환경에서 생산되는 센서 데이터, 실험 데이터, 사용자 피드백 등 다양한 데이터의 신뢰성과 효율적인 활용을 보장하.. |
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| 데이터 분석 역량과 관련 경험
이러한 경험은 토스뱅크가 추구하는 데이터 정확성과 분석 효율성 개선에 직접적으로 기여할 수 있다고 생각합니다.
토스뱅크의 DataAss istant로서 데이터 클렌징, 로그 분석, 시각화, 인사이트도출 등을 주도적으로 수행하며, 데이터 기반의 사용자 경험 향상을 이끌어가는 것이 저의 목표입니다.
데이터 분석은 기술력만으로 완성되지 않습니다.
데이터 분석과정에서 가장 .. |
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| [별지 제10호의6서식]
210mmx297mm(일반용지60g/㎡(재활용품))
데이터베이스제작자 권리
양도·처분제한 및 질권설정 등 등록신청서
처리기간
4일
신
청
인
등록권리자
①성명
(한글) (한자)
(영문)
② 주민등록번호
③국적
④주소
()
⑤ 이메일주소
⑥ 전화번호
등록의무자
⑦성명
(한글) (한자)
(영문)
⑧ 주민등록번호
⑨국적
⑩주소
()
⑪ 이메일주소
⑫ 전화번호
데이터베이스
⑬ 명칭(제목)
⑭ 형태 .. |
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| 저는 실제 데이터 문제를 해결한 경험을 통해 분석 역량을 키웠으며, 이를 바탕으로 토스에서도 실질적인 데이터 기반 솔루션을 제공하고자 합니다.
저는 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고, 최적의 해결책을 도출하는 역할을 수행하며, 사용자 맞춤형 금융경험을 개선하는 데 기여하고 싶습니다.
토스에서도 급변하는 금융환경에서 데이터 분석을 통해 빠르게 해결책을 도출하는 역할을 수행하고 싶습니.. |
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| 저는 백엔드 개발자로서 커리어를 쌓기 위해, 단순한 이론교육을 넘어 실무에 기반한 개발 역량과 데이터 중심 사고를 함께 기를 수 있는 부트캠프 프로그램을 찾고 있었습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 백엔드 개발자로서 갖춰야 할 핵심역량을 점차 쌓아가고 있습니다.
엔코아의 부트캠프에 참여하게 된다면, 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어서 왜 이런 설계를 하는지, 데이터 흐름이 어떻게 최적화되.. |
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| 특히 고객 경험 개선과 운영 효율화, 예측정비(P redictiveMaintenance) 분야는데이터 기반 혁신이 가장 빠르게 적용될 수 있는 영역이라고 생각합니다.
고객 데이터 분석을 통해 개인화된 서비스를 제공하는 것입니다.
운항 및 정비 데이터를 활용한 예측 모델 구축입니다.
이러한 경험을 통해 저는 단순히 데이터를 다루는 수준을 넘어, 문제정의-데이터 처리-분석-활용까지 전 과정을 체계적으로 수행할 .. |
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| 1
Entity Relationship Diagram
Schema & Query
Create table & insert contents
Schema & Query
Customer table
Pharmacy table
Medicine chart table
Factory table
Schema & Query
5
Search of data
Schema & Query
6
Schema & Query
Update
7 |
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| 데이터 분석 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라 생각하십니까?
카카오 모빌리티 서비스(카카오T 등 의 데이터를 어떻게 활용할 수 있다고 생각하시나요?
실시간 데이터 분석 경험이 있나요?
입사 후 도전해보고 싶은데이터 분석 프로젝트는 무엇인가요?
비즈니스인사이트를 직접 도출하는데이터 분석가가 되고 싶습니다.
모빌리티 서비스의 효율성, 안전성, 사용자 경험은 모두 데이터 분석에 기반합니.. |
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| 보험업에서 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요?
저는 데이터 사이언스 기술을 통해 고객의 경험을 개선하고, AXA의 디지털보험 생태계를 강화하는 일에 기여하고자 합니다.
AXA 손해보험에서도 고객 데이터, 사고 데이터, 리스크 데이터를 통합 분석하여, 고객 중심의 보험상품 설계 및 리스크 예측 모델 고도화에 기여하겠습니다.
저는 데이터 분석을 통해 고객의 리스크를 사전에 예측하.. |
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| 스마트 분석팀에서 축적된 데이터와 기술을 활용해 교육 콘텐츠와 서비스 품질을 높이고, 학습자 맞춤형 솔루션 개발에 기여하는 비전을 공유하고 싶습니다.
이 성격을 토대로 교원그룹 스마트 분석팀에서 정확하고 신뢰성 있는데이터 분석으로 회사 발전에 기여할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
특히 데이터 사이언티스트로서 정확한 데이터를 다루고 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제공하는 데 필수적인 .. |
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| 대학에서 산업공학을 전공하면서 데이터 분석의 논리적 구조와 시스템적 사고를 배웠고, 이를 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 프로젝트들을 경험했습니다.
학교에서 배운데이터 모델링과 분산 처리 기술, 그리고 인턴 과정에서 경험한 데 이 터파이프라인 구축 능력을 활용해 실질적인 데이터 흐름을 개선하고, 엔지니어들이 신뢰할 수 있는데이터 기반 환경을 조성하는 것이 제 목표입니다.
앞으로 LG에.. |
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| 차의학연구원은 인체줄기세포, 유전체, AI 융합의학 등 미래의학 분야를 선도하는 연구기관으로, 제가 가진 데이터 분석 및 AI 기술을 의료연구에 실질적으로 적용할 수 있는 이상적인 환경이라고 생각합니다.
연구 데이터의 윤리적 처리와 협업 능력입니다.
AI 연구는 기술만큼 데이터의 윤리적 관리가 중요합니다.
임 상·유전체 데이터를 통합하여 AI 기반 질병 예측 모델의 정확도를 높이고, 의료 데이터.. |
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데이터, 의료, ai, 연구, 의학, 기술, 기반, 분석, 연구원, 차, 경험, 모델, 이다, 유전체, 프로젝트, 문제, 역량, 영상, 엔지니어, 통해 |
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