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(검색결과 약 25,124개 중 44페이지)
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| [별지 제10호의6서식]
210mmx297mm(일반용지60g/㎡(재활용품))
데이터베이스제작자 권리
양도·처분제한 및 질권설정 등 등록신청서
처리기간
4일
신
청
인
등록권리자
①성명
(한글) (한자)
(영문)
② 주민등록번호
③국적
④주소
()
⑤ 이메일주소
⑥ 전화번호
등록의무자
⑦성명
(한글) (한자)
(영문)
⑧ 주민등록번호
⑨국적
⑩주소
()
⑪ 이메일주소
⑫ 전화번호
데이터베이스
⑬ 명칭(제목)
⑭ 형태 .. |
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| 저는 실제 데이터 문제를 해결한 경험을 통해 분석 역량을 키웠으며, 이를 바탕으로 토스에서도 실질적인 데이터 기반 솔루션을 제공하고자 합니다.
저는 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고, 최적의 해결책을 도출하는 역할을 수행하며, 사용자 맞춤형 금융경험을 개선하는 데 기여하고 싶습니다.
토스에서도 급변하는 금융환경에서 데이터 분석을 통해 빠르게 해결책을 도출하는 역할을 수행하고 싶습니.. |
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데이터, 분석, 금융, 고객, 싶다, 토스, 통해, 경험, 서비스, 해결, 사용자, 수행, 문제, 기반, 활용, 기여, 형, 과정, 제공, 맞춤 |
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| 1
Entity Relationship Diagram
Schema & Query
Create table & insert contents
Schema & Query
Customer table
Pharmacy table
Medicine chart table
Factory table
Schema & Query
5
Search of data
Schema & Query
6
Schema & Query
Update
7 |
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| Ⅰ.해외사례 : Northwest Cellular 의 Churn Management(미국)
1. 배경
Northwest Cellular 는 97년 평균적으로 전체고객의 23%를 잃고 있음을 알게 되었다. 이의 배경에는 미국의 1996 년 발표된 장거리 통신법이 있었는데 이는 통신회사들에게 급변하는 기술과 표준의 상황에 맞추어 자유화를 허용하는 것으로 전화 사업자가 제공할 수 있는 서비스 범위를 넓히고 따라서 다른 사업자가 시장에서 경쟁을 .. |
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| 데이타마이닝
데이타마이닝이란
축적되는 데이터의 폭발적인 증가와 더불어 비약적으로 발전한 정보기술은 대용량의 데이터에 대한 분석을 통해 유용한 정보를 얻을 수 있도록 한다. 즉, 대용량의 데이터로부터 기존에 알려지지 않은 유용한 지식을 찾아내는 일련의 과정을 데이타마이닝 이라고 한다. 이 기술은 기업들이 가지고 있는 대용량의 데이터에 숨겨져 있는 유용한 패턴을 찾을 수 있도록 한다... |
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| 커피 머신(Coffee Machine)
-고객 요구사항 정의-
목 차
2. 고객 요구사항 데이터 분석
2.2 데이터 정리 및 해석
2.1 고객 요구진술서 SAMPLE
1. 고객요구사항 데이터수집
1.1 고객 선정 현황
1.2 데이터 수집 방법
2.3 데이터 계층화
3. 고객 요구사항 데이터 결과 검토
2.4 데이터 중요도 설정
0. 업무 명세서
0. 업무 명세서
1 고객의 요구사항 데이터수집 (1) 고객 선정 현황
-KKCB 커피머신 프로젝트.. |
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| 저는 위성 데이터 지상 처리시스템 개발 프로젝트에서 실시간 데이터 처리 성능 문제를 해결한 경험이 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 쎄트렉아이의 지상시스템 소프트웨어 개발 및 최적화를 수행하며, 위성 데이터의 실시간 분석 및 시각화 성능을 향상시키는 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 쎄트렉아이에서 위성 데이터 분석 및 지상시스템 최적화를 위한 혁.. |
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데이터, 시스템, 분석, 위성, 처리, 기술, 최적화, 개발, 실시간, 경험, 지상, 쎄트렉아이, 기반, 화, 수행, 역할, 위해, 활용, 클라우드, 적용 |
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| 인적자원관리
사례연구 보고서
목 차
Ⅰ. 서론 : 인적자원관리(HRM) 이론연구
1. 인적자원관리의 개념
2. 인적자원관리의 분류
3. 인적자원개발(HDM)
Ⅱ. 기업 사례 연구
1. 국내기업사례 : 유한킴벌리
1) 유한킴벌리 기업 소개와 선정이유
2) 유한킴벌리의 경영철학과 전략
3) 유한킴벌리의 인적자원관리
4) 유한킴벌리의 경영성과
2. 해외기업사례 : Gore Associates
1) 고어 社의 기업 소.. |
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| 제목 : 오염확산론 (Wind Rose analysis)
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□ 개요
￮ 원본 데이터 추출과정
￮ 풍속, 풍향별 데이터 counting (Fortran90)
￮ 데이터 수정 및 저장 (Work Sheet)
￮ 데이터 베이스 입력 후 Wind Rose 출력 (Origin)
￮ 참고자료
□ 원본 데이터 추출과정
- 기상청 홈페이지(www.kma.go.kr)로 접속 후, 한 달간의 풍향과 풍속분석에 관한
AWS 데이터를 받음. (1)
대상지역 : 전남 순천
기 간.. |
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| 1. SDN이란 무엇인가
1.1. SDN 등장배경
1.2. SDN 정의
1.3 SDN의 특징과 원칙
2. SDN 개발현황
2.1. 기술 동향
2.2 표준화 동향
2.3. 장비개발 및 활용
3. SDN의 활용사례
3.1. 빅스위치의 SDN 활용
3.2. 주니퍼 네트윅스의 SDN 활용
3.3. HP의 SDN활용
3.4 해외사례
4. SDN 기업/단체
4.1 SDN 관련 기업
4.2 SDN 개발관련 국내현황
5. SDN의 한계
5.1 SDN의 확장성 문제
5.2 구조적 .. |
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| 또한, 공공데이터를 활용한 분석 프로젝트를 수행하며, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 키웠습니다.
향후 군인공제회에서도 데이터를 활용한 분석과 최적화 업무를 수행하며 기여하고자 합니다.
군인공제회에서 가장 필요하다고 생각하는 기술은 데이터 분석 및 디지털 전환 역량입니다.
답변 : 데이터 분석 및 디지털 전환 역량이 가장 필요하다고 생각합니다.
특히, 온라인 강의를 통해 파이썬과 SQL을 .. |
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데이터, 분석, 활용, 통해, 기술, 군인공제회, 금융, 경험, 업무, 이다, 프로젝트, 효율, 수행, 기반, 조직, 협업, 결과, ai, 문제, 해결 |
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| 임상 데이터의 신뢰성을 높이고, 실무에서 효율적으로 분석할 수 있는 기술 습득
임상 데이터 분석 및 연구 설계 학습
임상 연구에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?
임상연구에서 가장 중요한 요소는 데이터의 신뢰성과 윤리적 기준 준수라고 생각합니다.
저는 임상 데이터 분석 역량과 연구 설계 경험을 활용하여, 임상시험의 신뢰도를 높이고, 데이터 기반의사결정을 지원하는 역할을 수행할.. |
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임, 상, 데이터, 연구, 분석, 과정, 수행, 신뢰, 임상시험, 성, 동국제약, 역할, 철저하다, 개발, 경험, 설계, 중요하다, 신약, 이러하다, 준수 |
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