|
전체
(검색결과 약 4,305개 중 43페이지)
| |
|
|
|
 |
|
분석연구직무에서 가장 중요한 역량은 정확한 데이터 분석 능력과 실험설계 능력입니다.
약물 연구와 개발 과정에서 분석연구가 중요한 역할을 한다고 생각합니다.
분석연구직무에서 가장 큰 도전은 실험 데이터의 정확성입니다.
동국제약에서 분석연구 업무를 통해, 신약 개발 과정에서 중요한 역할을 담당하며, 연구결과를 신속하고 정확하게 실험하여 의약품의 품질을 보장하는 것입니다.
분석연구직무의.. |
|
 |
분석, 실험, 연구, 중요하다, 능력, 개발, 과정, 데이터, 이다, 통해, 결과, 가장, 기술, 동국제약, 해결, 문제, 의약품, 싶다, 직무, 분야 |
|
|
|
|
 |
|
저는 품질관리 및 개선 프로젝트 경험을 통해 문제 해결 능력, 데이터 분석 역량, 협업 능력을 길러왔으며, 이를 바탕으로 한국무브넥스의 품질 향상에 기여할 자신이 있습니다.
저는 품질보증 직무수행에 있어 중요한데이터 분석 능력, 문제 해결 능력, 협업 경험을 갖추고 있습니다.
한국무브넥스에서도 이러한 경험을 바탕으로 데이터 기반 품질 개선, 공정 최적화, 협업을 통한 품질 향상에 기여하고 싶.. |
|
 |
품질, 한국, 무브, 넥스, 데이터, 보증, 분석, 개선, 자동차, 해결, 공정, 경험, 관리, 문제, 신뢰, 기반, 불량, 시스템, 싶다, 능력 |
|
|
|
|
 |
|
이를 위해 금융시장과 거시경제를 분석하며, 정책금융이 경제성장에 미치는 영향을 연구하였고, 이러한 역량을 산업은행에서 실무에 적용하고 싶습니다.
입행 후 거시경제분석과 기업금융을 결합한 산업금융 전문가 으성장하고 싶습니다.
이를 위해 경제 및 금융 데이터를 분석하는 능력을 강화하고, 실무 경험을 쌓으며 산업은행의 역할을 보다
입행 후에도 경제 데이터와 기업 재무 데이터를 종합적으로 .. |
|
 |
산업, 분석, 금융, 기업, 데이터, 은행, 수행, 연구, 싶다, 경험, 문항, 경제, 역할, 영향, 역량, 지원, 거시경제, 위해, 통해, 재무 |
|
|
|
|
 |
|
이러한 성과를 바탕으로, 한국산림복지진흥원의 정보화시스템을 더욱 체계적으로 정비하고, 데이터 기반의 정책결정을 지원하는 역할을 수행하고자 합니다.
공공기관 정보시스템의 효율성을 높이기 위해 AI 챗봇을 활용한 산림복지정보 제공 서비스를 제안하고, 시범 운영한 경험이 있습니다.
산림복지 관련 개인정보보호 및 보안 강화를 위해 보안인증 시스템 도입 및 데이터 관리체계를 개선하여 안전한 .. |
|
 |
산림, 복지, 시스템, 데이터, 서비스, 활용, 정보화, 정보, 위해, 수행, 한국, 원, 진흥, 제공, 구축, 체계, 기술, 개선, 경험, 분석 |
|
|
|
|
 |
|
특히, AIA생명은 고객 중심의 맞춤형 보험상품과 혁신적인 마케팅 전략을 통해 국내외 보험시장에서 지속적으로 성장하고 있는 기업입니다.
또한, 고객 데이터를 활용한 분석을 통해, 개별 고객이 원하는 맞춤형 보험상품을 추천하는 전략을 학습하고 있습니다.
AIA생명 마케팅/영업 직무에서 저는 디지털 마케팅을 활용한 보험영업 전략을 수립하고, 고객 맞춤형 상품 추천 시스템을 개발하는 역할을 수행.. |
|
 |
고객, 영업, 전략, 마케팅, 보험, 맞춤, 형, 통해, 상품, 데이터, 분석, 활용, 수립, 경험, 싶다, 기반, aia, 생명, 중심, 시장 |
|
|
|
|
 |
|
저는 국내 금속시장의 유통 및 판매전략을 기획하고, 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 역할을 수행하고 싶어 내수 영업부에 지원하게 되었습니다.
고객 데이터를 기반으로 한 맞춤형 영업전략을 수립하고,
이를 바탕으로, 현대종합금속의 내수 영업부에서 시장의 변화에 민첩하게 대응하고, 고객 중심의 맞춤형 영업전략을 실현하는 핵심인재가 되고 싶습니다.
이를 바탕으로, 현대종합금속의 내수 영업부에.. |
|
 |
영업, 고객, 전략, 시장, 분석, 금속, 데이터, 내, 종합, 맞춤, 형, 중요하다, 이다, 싶다, 경험, 답변, 솔루션, 바탕, 변화, 판매 |
|
|
|
|
 |
|
대학 시절부터 데이터 분석을 기반으로 한 경영전략 수립 및 조직운영 프로세스 개선을 목표로 활동하였으며, 실무에서도 행정지원, 문서관리, 예산운영 및 인적자원관리 등 경영지원 분야의 다양한 업무를 경험하였습니다.
또한, 예산기획 및 운영지원 업무를 수행하며 데이터 분석 기반의 보고서를 작성한 경험이 있습니다.
예산 운영 및 행정지원 업무를 수행하면서 데이터 분석을 활용하여 업무 프로세.. |
|
 |
지원, 운영, 경영, 관리, 업무, 경험, 예산, 데이터, 분석, 수행, 조직, 효율, 기반, 개선, 프로세스, 행정, 성, 체계, 역할, 다양하다 |
|
|
|
|
 |
|
생산운영관리
(생산운영관리 사례 및 자신의 생각)
비스텔 반도체 생산관리 솔루션
대용량의 데이터를 실시간으로 처리하라
비스텔의 R D 팀장 김상오 차장은“반도체 분야의 가격 경쟁력과 시장 대응력은 생산 효율성에 있다. 에러율을 최소화하면서 보다 빠르게 공정을 진행하는 것이 핵심 경쟁력”이라고 설명하면서“생산 스케쥴과 에러 가능 여부 체크 등 생산 과정을 지능적으로 관리하는 것이 EES의 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
ㅇ 크기가 크게 다른 2개 이상의 데이터를 하나의 차트로 표현
ㅇ 하나의 차트 위에 2개의 Y축과 2종류의 차트
①Myxls
②Myxls
③www.myxls.co.kr
④2004.02
⑤PDF
⑥PDF
⑦6page
⑧이중축 혼합형 차트 그리기
⑨크기가 크게 다른 2개이상의 데이터를 차트 위에 표현
차트의 종류를 다르게 표현
⑩차트를 보기 쉽게
⑪차트 그리기에 대한 일반적인 개념 이해
⑫페이지수와 일반 책자의 가격 비교
|
|
|
|
|
|
 |
|
Structured Query Language 기본
데이터 베이스를 처음 사용하는 사용자들을 대상으로 SQL의 기초에서부터 고급 SQL을 구사하기 위한 기반을 쌓기위한 교육
내용소개
Select를 이용한 Data 조회
Insert / Update의 Data 조작
Transaction의 이해
테이블 조작
뷰의 사용
인덱스의 이해
사용자 권한 제어
데이터 가공
Join의 활용
서브쿼리
고급 SQL |
|
|
|
|
|
 |
|
사업계획서
SNS통합 사진관리 포토북업체
목차
1. 요약
SWOT분석
2. 회사개요
경영이념
핵심가치
회사연혁
3. 제품 및 서비스
개요
서비스내용
차별성
시장규모 및 예측
4. 마케팅전략
목표시장
시장현황
STP분석
4P전략
5. 생산 및 운영계획
생산과정
공정과정
운영계획
사무실위치 및 안내
6. 조직 및 인적자원
인력구성의 특징 및 세부사항
기획분야
실행분야
7. 주요예상위험
8. 재무전략
추정손익계.. |
|
|
|
|
|
 |
|
생산운영관리
(생산운영관리 사례 및 자신의 생각)
비스텔 반도체 생산관리 솔루션
대용량의 데이터를 실시간으로 처리하라
비스텔의 R D 팀장 김상오 차장은“반도체 분야의 가격 경쟁력과 시장 대응력은 생산 효율성에 있다. 에러율을 최소화하면서 보다 빠르게 공정을 진행하는 것이 핵심 경쟁력”이라고 설명하면서“생산 스케쥴과 에러 가능 여부 체크 등 생산 과정을 지능적으로 관리하는 것이 EES의 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
1과목 : 데이터 베이스
1. 뷰(view)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은
가. 하나 이상의 테이블에서 유도되는 가상 테이블이다.
나. 뷰 정의문 및 데이터가 물리적 구조로 생성된다.
다. 뷰를를 이용한 또 다른 뷰의 생성이 가능하다.
라. 삽입, 갱신, 삭제 연산에는 제약이 따른다.
2. 데이터베이스의 설계 과정을 올바르게 나열한 것은
가. 요구조건 분석 → 개념적 설계 → 물리적 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
저는 데이터 분석을 통한 공급망 최적화, 프로세스 개선 및 운영 효율화 경험, 협력업체 및 유통 네트워크 관리 역량을 바탕으로 퍼시스그룹의 물류-SCM 기획 운영 직무에서 기여할 수 있습니다.
이를 바탕으로 퍼시스그룹에서도 데이터 기반의 물류 운영 최적화를 통해 재고관리 효율을 극대화하고, 비용절감을 실현하는 역할을 수행하겠 습니다.
퍼시스그룹에서도 저는 데이터 기반의 SCM 전략을 수립하여.. |
|
 |
물류, 운영, 최적화, 재고, 데이터, 전략, 경험, scm, 효율, 관리, 성, 분석, 기획, 기업, 기반, 절감, 퍼, 그룹, 시스, 개선 |
|
|
|
|
 |
|
본 자료는 1세대 컴퓨터에서 빅데이터까지의 발전(무어의 법칙, 황의 법칙, 멧칼프의 법칙, 빅데이터), 네트워크 시대의 소셜 리크루팅, 한국 소셜 리크루팅의 한계, 한국 소셜 리크루팅의 빅데이터의 활용 등에 대해 상세하게 설명한 자료임
1. 1세대 컴퓨터에서 빅데이터까지의 발전
2. 네트워크 시대의 소셜 리크루팅
3. 한국 소셜 리크루팅의 한계
4. 한국 소셜 리크루팅의 빅데이터 활용
4. 한국 소.. |
|
|
|
|
|
|
|