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(검색결과 약 3,832개 중 37페이지)
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| 제일기획에 있는 디지털 패널 데이터에서 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다.
데이터 분석을 공부하면서 고객행동 데이터에 흥미를 느꼈습니다.
저는 공모전을 통해 엘포인트의 고객로 그 데이터를 다뤄본 경험이 있습니다.
데이터 분석을 처음부터 공부해보자는 다짐으로 빅데이터학회에 들어갔습니다.
학회 생활은 데이터 분석가가 되자는 목표를 세우는 계기가 되었습니다.
Q1 제일기획을 지원한 이유.. |
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| 이 두 가지 경쟁력은 라인 페이플러스에서 데이터 분석 업무를 수행하는 데 있어 큰 강점이 될 것입니다.
이 경험은 제가 데이터 분석과 AI를 실용적으로 활용할 수 있는 능력을 키우는 데 중요한 밑거름이 되었고, 이 를 라인 페이플러스에서 데이터 분석 업무에 적용할 수 있다고 확신합니다.
이와 같은 경험들은 제가 라인 페이플러스에서 더 나은데이터 분석가로 성장하는 데 중요한 밑거름이 될 것입니.. |
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| 저는 이러한 변화의 중심에서 데이터 기반의 분석과 모델링 역량을 갖춘 데이터 사이언티스트로 성장하고자 경북대학교 데이터 사이언스대학원에 지원하게 되었습니다.
이러한 학문적 준비와 현장 경험은 경북대학교 데이터 사이언스대학원에서의 연구와 학습에 탄탄한 기반이 될 것입니다.
경북대학교 데이터 사이언스대학원에 입학한 이후, 학문적 깊이와 실무 역량을 균형 있게 향상시키기 위한 체계적인.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로, 카카오뱅크가 제공하는 고객 맞춤형 검색 결과와 정확한 정보 제공을 위한 AI 검색시스템을 한층 더 고도화하는 데 실질적으로 기여하고자 합니다.
또한, AI 기술이 검색 정확도뿐만 아니라 고객 경험 향상에도 중요한 역할을 한다는 점을 실감하게 되었습니다 .
이러한 경험을 바탕으로, 카카오뱅크 AISearchE ngineer로서 고객의 검색 경험을 혁신하고, 정확하고 신속한 검색시스.. |
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| 특히 인턴 경험에서 고객 데이터 분석을 맡아 이탈 고객을 예측하는 모델을 설계했던 경험은 큰 자산이 되었습니다.
제가 생각하는데이터 분석 직무의 정의는 "데이터를 수집·정제·해석하여, 객관적 근거를 기반으로 전략적 의사결정을 지원하는 것"입니다.
데이터 분석 직무에서도 이몰입 경험을 바탕으로 문제 해결에 주도적으로 임하겠습니다.
저는 데이터 분석을 통해 관객과 시청자의 행동 패턴을 이해.. |
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| 대학원 과정에서 저는 전력제어 시스템의 효율화와 신재생에너지 기반 분산 전원제어 기술을 중심으로 학업과 연구를 진행할 계획입니다.
에너지 수요예측 알고리즘과부하 분산제어의 관계를 분석하고, 효율적인 전력 분배를 위한 수학적 모델을 설계할 계획입니다.
머신 러닝 알고리즘을 적용해 부하 패턴을 학습시키고, 시간대별 전력 수요를 예측하여 실시간 제어에 반영하는 연구를 계획 중입니다.
제가.. |
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| HRD의 핵심은 조직의 미래 성과를 만들어내기 위한 역량 구조 설계와 지속적 개선입니다.
HRD는 '사람을 성과가 나는 방향으로 성장시키는 일'입니다.
HRD는 태도·행동 변화를 만드는 과정이라고 생각합니다.
HRD는
HRD는 교육보다 문제정의이 핵심입니다.
데이터 기반 HRD는
HRD는 감성적인 이야기가 아닌 '데이터와 성과'로 설득해야 합니다.
저는 문제를 분석하고 행동 변화를 설계하는 역량을 기반으로,.. |
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| 이처럼 저는 데이터 분석, 알고리즘 설계, 커뮤니케이션이라는 세 가지 핵심 역량을 학문적 학습과 프로젝트, 실무 경험을 통해 체계적으로 다져왔습니다.
현대캐피탈에서 이 역량을 발휘하여 자동차금융시장의 고객 데이터를 분석하고, 맞춤형 상품 기획과 리스크 관리 모델 고도화에 기여할 자신이 있습니다.
이 경험을 통해 저는 협업 과정에서 가장 중요한 것은 개인의 성과가 아니라 팀 전체의 목표라.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 한국평가 데이터에서 개인 CB 모델 개발 및 운영업무를 수행하며 신뢰할 수 있는 신용평가시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
개인 CB모형 개발 및 운영업무에서는 데이터 기반의 의사결정이 필수적이며, 신용평가 모델을 최적화하기 위해선 다양한 변수를 고려하여 모델의 정확도를 높여야 합니다.
이를 위해, 금융 데이터 분석 관련 논문을 읽으며 신용리스크 평가기법을 익.. |
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| 제일기획에 있는 디지털 패널 데이터에서 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다.
데이터 분석을 공부하면서 고객행동 데이터에 흥미를 느꼈습니다.
데이터 분석을 처음부터 공부해보자는 다짐으로 빅데이터학회에 들어갔습니다.
학회 생활은 데이터 분석가가 되자는 목표를 세우는 계기가 되었습니다.
데이터 3법 개정안으로 인해 고객행동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있습니다.
제일기획을 지원한 이유와 .. |
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| 케이뱅크의 UX팀에서 고객의 신뢰를 경험으로 전환시키는 일을 맡고 싶습니다.
단순한 기능이 아니라 사용자 감정을 세심하게 설계한 서비스라고 생각했습니다.
저는 토스에서 느낀 감동을 넘어, 케이뱅크만의 UX언어를 만들어 고객이 오랜 시간 머물고 싶은 서비스를 디자인하겠습니다.
이는 단순한 기능을 넘어 '사용자 와 협업하는 금융경험'을 가능하게 할 것입니다.
AI와 인간이 협력하는 금융경험, 그.. |
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| MachineVis ion 개발은 단순히 코드를 작성하는 능력만으로는 완성될 수 없는 분야이며, 수학적 사고·이미지 프로세싱이해·딥러닝 기반 모델 구조에 대한 이해가 반드시 필요하다고 생각해 이를 집중적으로 학습했습니다.
이 경험은 머신 비전 개발에서 문제 해결은 코드가 아니라 데이터와 구조를 함께 보는 관점에서 시작된다는 사실을 깨닫게 했습니다.
머신 비전 분야를 학습하면서 가장 큰 도전은 빠르.. |
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| 제일기획에 있는 디지털 패널 데이터에서 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다.
데이터 분석을 공부하면서 고객행동 데이터에 흥미를 느꼈습니다.
저는 공모전을 통해 엘포인트의 고객로 그 데이터를 다뤄본 경험이 있습니다.
데이터 분석을 처음부터 공부해보자는 다짐으로 빅데이터학회에 들어갔습니다.
학회 생활은 데이터 분석가가 되자는 목표를 세우는 계기가 되었습니다.
제일기획을 지원한 이유와 .. |
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| 특히 센서 융합기반의 SLAM 기술과 주행경로 계획, 실내/외공간에서의 안정적 주행 알고리즘 등 자율이 동 로봇의 핵심기술을 연구해왔으며, 이를 DRB의 로봇 플랫폼에 접목시켜보고 싶다는 열망이 컸습니다.
특히 AI 기반 예측 주행 기술이나, 협업로봇(Cobot) 형태의 확장을 위한 통신/제어 알고리즘 개발에 참여하여 DRB의 기술고도화에 기여하고자 합니다.
그래서 저는 자율주행 알고리즘을 공부하기 시.. |
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| 전자는 인공지능의 학습 효율성 및 신뢰성을 높이기 위한 메타러닝과 모델 압축 연구를 수행하고 있고, 후자는 대규모 데이터 처리와 윤리적 AI 개발을 주제로 하고 있습니다.
입학 후 저는 인공지능의 신뢰성과 효율성을 주제로 연구를 진행할 계획입니다.
특히 '설명 가능한 인공지능(ExplainableAI)'과 '효율적 학습구조 설계'를 중심으로, 인간이 이해할 수 있는 형태의 모델을 구축하고자 합니다.
이를.. |
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