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전체
(검색결과 약 16,358개 중 37페이지)
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| 저는 데이터가 사람의 생명을 바꾸는 시대에, 의료 데이터를 가장 인간적인 방식으로 다루는 연구기관이 차의학연구원이라고 생각합니다.
대학원에서는 인공지능과 의료 데이터의 접목을 본격적으로 연구했습니다.
차의학연구원의 AI-Data엔지니어는 단순히 기술을 적용하는 역할이 아니라, 의료 데이터를 통해 생명과학의 새로운 가능성을 여는 역할이라고 생각합니다.
대학원 시절부터 생체 데이터 분석과.. |
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| 시장 품질 분석
목차에 관한 소개
와이블 분포
생명표법
실습 내용
- 대형 마트 데이터
- 소형 마트 데이터
- 두 데이터 간 비교 분석
실습 방법 외의 분석 방법
참고 문헌
와이블 분포
Weible distribution
와이블 분포란
지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나 증가 또는 감
소 함수인 수명 분포를 모형화 할 때 사용하는 분포!
생명 표법
생명 표법이란
생명 표법
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| 저는 "AI 기술을 통해 고객 경험을 혁신하고, 데이터 기반으로 새로운 가치를 창출한다"는 목표를 가지고 롯데하이마트 AI 직무에 지원했습니다.
저는 이러한 분야에서 제가 가진 데이터 분석 역량과 AI 모델링 경험을 발휘하여 롯데하이마트의 디지털 혁신에 기여하고 싶습니다.
데이터 분석 및 AI 모델링 경험입니다.
롯데하이마트 AI 직무에서도 고객 데이터를 기반으로 한 맞춤형 서비스, 재고·물류 최.. |
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| 저는 데이터 분석과 AI 모델링을 단순 기술이 아니라 실제 운영을 개선하는 도구라고 생각합니다.
수요예측·운임 전략·스케줄 조정은 모두 데이터를 기반으로 합니다.
또 다른 프로젝트로 고객행동 데이터를 분석해 이탈 확률을 예측하는 분류 모델을 개발했습니다.
이 경험은 항공 데이터 분석시에도 매우 유용한 기반이 된다고 생각합니다.
PNR 데이터는 수요의 흐름과 고객행동을 분석하는 핵심입니다.
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| 데이터 기반의사결정 사례를 연구하여 경영전략 수립에 데이터 분석을 효과적으로 활용하는 방법 익힘
이러한 노력을 통해, 경영전략팀에서 데이터 기반의 분석을 수행하고, 기업의 성장전략을 수립하는데 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
데이터 기반의 경영전략 수립
내부 데이터를 분석하여, 사업 운영 효율성을 높이는 전략도출
경영전략팀에서 AI 및 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있을까.. |
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| 포스코가 추진하는 스마트팩토리의 핵심은 현장의 데이터와 AI 모델을 유기적으로 결합하는 것이라 생각합니다.
이러한 이유로 포스코 AI 모델 개발 직무에 지원하게 되었습니다.
따라서 저는 '문제를 정의하는 시각, 데이터를 이해하는 분석력, 현장을 연결하는 협업력'을 강점으로, 포스코의 AI 모델 개발 직무에서 요구되는 핵심 자질과 부합한다고 생각합니다.
이를 통해 산업데이터에서 AI 모델이 실제.. |
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| 반도체 공정 최적화를 위한 데이터 분석 프로젝트 수행"
한국 나노기술원에서도 데이터 기반의 공정 최적화 연구를 수행하며, 시스템반도체 공정기술을 발전시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
반도체 공정 데이터 분석 및 최적화 연구 수행"
반도체 공정 데이터 수집 및 분석
A2.한국 나노기술원에서 반도체 공정 최적화 연구를 수행하며, 데이터 분석을 활용한 생산 효율성 향상 연구를 수행하고 싶습니다... |
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| 화장품 산업 경험이 없는데 AI 연구를 할 수 있다고 생각하는가
이 데이터를 AI가 분석하면
데이터 전처리 문제 해결 경험
소량의 피부 이미지데이터로 분류 모델을 만들 때
피부 이미지데이터는
데이터 기반 문제 해결 능력이 있습니다.
AI는 데이터 품질이 70%라고 생각합니다.
저는 피부 이미지 분석, 추천 모델, 성분 데이터 전처리, LLM 기반 텍스트 분석 등
한국콜마화장품 AI 연구(2025 대졸 신입) .. |
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| 대학 시절, 제조업 공정 최적화를 위한 데이터 분석 프로젝트에 도전한 경험이 있습니다.
이러한 역량을 바탕으로, 캐논코리아에서 데이터 기반의 생산 공정 최적화 및 DT솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
연구개발(DT) 직무를 수행하기 위해 저는 데이터 분석, AI 기반 시스템 개발, 프로세스 최적화 경험을 쌓기 위해 노력하였습니다.
실시간 데이터 분석과 AI 기반 공정 최적화를 통해 불량.. |
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| 또한 저는 롯데하이마트 DATA 직무를 통해 단순히 고객 구매 데이터를 분석하는 수준을 넘어, 고객의 라이프 사이클 전반을 이해하고 맞춤형 전략을 제시하는 역할을 하고 싶습니다.
저는 단순히 분석 결과를 도출하는 인재가 아니라, 데이터를 활용해 실질적인 변화를 만들어내는 기획자이자 전략가로서 롯데하이마트의 미래 성장에 기여하고자 합니다.
데이터 분석 능력입니다.
이처럼 저는 데이터 분석 .. |
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| 데이터베이스
_객체지향시스템
·객체지향 시스템 [object-oriented system, 객체중심 시스템]
운영 체제의 보안이나 파일의 보호를 위한 접근 제어의 한 방법으로 시스템 내의 보호 대상 자원. 예를 들면 프로그램, 파일 또는 각종 장치들을 객체로 두고 이 각 객체마다 특정한 접근 방법을 부여함으로써 보안이나 보호를 유지하는 시스템.
객체지향이란 의미는 소프트웨어들이 객체단위로 구성되어 있.. |
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| 저는 AI와 빅데이터를 활용하여 금융 데이터를 분석하고, 리스크 예측 및 최적화된 금융 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입행 후, 데이터 기반 금융모델을 연구하고, AI 알고리즘을 활용한 신용평가 및 리스크 관리 시스템을 고도화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 금융 데이터 분석 및 리스크 관리 시스템 구축 전문가 으성장하고 싶습니다.
입행 후, 저는 먼.. |
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| 답변 : 우리카드는 금융·플랫폼·데이터의 융합을 가장 성공적으로 실현한 카드사 중 하나입니다.
저는 금융소비자의 행동 데이터를 분석하는 프로젝트 경험을 통해, 카드산업의 미래는 '데이터 기반 고객 경험'이라는 확신을 얻었습니다.
답변 : 카드산업은 금융과 소비, 데이터가 만나는 지점입니다.
특히 소비 데이터는 고객의 삶을 읽을 수 있는 중요한 자산입니다.
답변 : 데이터 기반의 분석력과 커뮤.. |
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| 이 경험은 현장 문제를 데이터 기반으로 분석하고 개선안을 제시하는 능력을 길러주었습니다.
제가 가장 도전적으로 마주했던 경험은 품질 데이터 분석 공모전에 참여했을 때입니다.
이 경험은 저에게 "품질은 데이터의 신뢰성에서 출발한다"는 교훈 을 주었고, QA 직무에서도 작은데이터 오류 하나가 전체 품질 판단에 영향을 줄 수 있다는 사실을 체감하게 했습니다.
중장기적으로는 데이터 기반 품질 개.. |
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