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(검색결과 약 16,584개 중 36페이지)
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| 데이터 분석과 모델 개발을 통해 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 AI가 실질적으로 사회와 산업에 미치는 영향력을 체감했으며, 특히 보안 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 일으킬 수 있는지 탐구하는 데 큰 흥미를 느꼈습니다.
저는 이 분야에서 딥러닝 모델을 설계하고 최적화하며, 보안 문제를 해결하는 실질적인 기술자로 성장하고자 합니다.
이 경험을 통해 딥러닝 모델 개발뿐 아니라, 데이터 전처리와 .. |
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| 데이터 분석과 모델 개발을 통해 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 AI가 실질적으로 사회와 산업에 미치는 영향력을 체감했으며, 특히 보안 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 일으킬 수 있는지 탐구하는 데 큰 흥미를 느꼈습니다.
저는 이 분야에서 딥러닝 모델을 설계하고 최적화하며, 보안 문제를 해결하는 실질적인 기술자로 성장하고자 합니다.
이 경험을 통해 딥러닝 모델 개발뿐 아니라, 데이터 전처리와 .. |
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| 대한항공의 IT 인프라 환경에서 클라우드가 중요한 이유는 무엇인가요?
대한항공 Cloud 직무에 지원한 이유는 "운항·정비·예약·물류·고객 서비스 등 항공사의 핵심 데이터와 시스템을 안정적으로 운영할 수 있는 기술기반을 구축하고, 이를 통해 항공안전·고객만족·운영 효율화를 동시에 실현하는 엔지니어가 되고 싶다"는 목표 때문입니다.
저는 대학에서 클라우드 아키텍처, DevOps, 보안자동화 등을 학습.. |
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| 대학 시절부터 저는 시스템의 구조적 안정성과 데이터 처리 효율에 관심을 가지고 백엔드 개발에 집중해왔습니다.
저는 백엔드 개발자로서 이 시스템의 데이터 흐름을 정교하게 설계하고, 실시간 분석이 가능한 구조로 고도화하는데 기여하고 싶습니다.
현대오토에버의 백엔드 시스템에서도 실시간 성과 확장성을 갖춘 구조를 만드는 것이 핵심 과제라 생각하며, 이 경험을 토대로 개선 방안을 구체화할 수 .. |
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| 저는 대학과 대학원에서 기계·데이터 융합연구를 수행하며 철도분야에 적용할 수 있는 기술적 가능성을 탐구했습니다.
특히 철도차량의 진동 및 열화데이터를 머신러닝으로 분석하여 고장 예측 정확도를 높이는 프로젝트를 수행하며, 철도연구 분야에서 데이터 기반 기술의 중요성을 체감했습니다.
이러한 경험을 바탕으로 한국철도기술연구원에서 철도 데이터·AI 융합연구에 기여하고 싶습니다.
나아가 철.. |
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| 데이터베이스의 개념과 필요성
1. 데이터베이스의 개념
데이터베이스란 테이타를 정리 통합하여 컴퓨터로 처리 가능한 형태로 만든 정보화일 혹은 그 집합체이다. 대량의 정보가 범람하는 오늘날 개개인 모두가 필요한 정보를 독자적으로 찾는데는 한계가 있지만, 데이타베이스를 활용함으로서 지금까지 단독으로는입수가 불가능했던 정보들의 횩과적인 활용이 가능해지고 정보의 효용가치를 극대화시키는.. |
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| 석사논문에서는 "사회적 감정 데이터 분석을 통한 집단심리 예측 모델 연구"를 주제로 설정하고 싶습니다.
또한 경북대학교의 공공데이터 분석 연구 프로젝트에 참여하여, 지역사회 문제를 해결하는 데이터 기반 모델 개발에도 참여하고 싶습니다.
예를 들어 교통혼잡, 환경오염, 의료 접근성 등 실질적인 이슈를 데이터 분석을 통해 해결하는 연구를 수행하며, 학문이 사회적 가치를 창출하는 과정을 직접 .. |
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| `빅데이터 경영을 바꾸다`의 주요 내용과 함께 개인적인 생각과 느낌을 정리했습니다.참신한 내용을 담고 있으므로, 참고하시여 작성하시면 좋은 결과가 있을 것으로 믿습니다.^^
빅데이터 경영을 바꾸다
최근 들어 ‘빅데이터’라는 말을 자주 듣게 된다. 그동안은 각종 데이터를 수집하고, 가공하여 이를 비즈니스에 활용하는 정도로 막연하게 이해했는데, 이 책을 통해 ‘빅테이터’가 무엇이고, 왜 지금 각.. |
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| 제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 과정입니다.
데이터 격차.. |
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| 특히 보험업계 데이터를 기반으로 진행한 '고객 이탈 예측 모델링 프로젝트'는 제게 분석이 곧 전략이라는 인식을 확립하게 해주었습니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
따라서 시계열 데이터와 이벤트 기반 분석이 중요하며, 고객의 생애주기와 니즈 변화에 맞춰 데이터를 분석하고 전략을 수립해야 합니다.
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 .. |
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| TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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| LS 빅데이터 스쿨에서의 목표, 참여 의지를 구체적으로 작성해주시고, 수료 후 해당 교육을 어떻게 활용할 계획인지 말씀해 주세요.
이 과정을 통해 데이터 분석 기술뿐 아니라, 비즈니스 문제를 정의하고, 현업에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 분석가의 사고방식을 갖추는 것이 저의 목표이며, 이를 위해 LS 빅데이터 스쿨이 가장 적합한 기회라고 생각해 지원하게 되었습니다.
LS 빅데이터 스쿨에서의.. |
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| 저는 E-HR 및 HR 데이터 분석 분야에서 쌓은 전문성을 바탕으로 자화전자의 인사시스템 혁신과 전략적인 재관리에 실질적인 기여를 하고자 지원하게 되었습니다.
저는 HR 데이터 분석 및 인사관리 분야에서 7년간 실무 경험을 쌓으며 데이터 사이언스와 조직관리의 융합 역량을 키워왔습니다.
특히 E-HR 시스템의 데이터 품질관리와 사용자 경험 개선 프로젝트를 주도하며 실질적인 업무 효율성 향상과 경영.. |
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| 데이터베이스와 디지털콘텐츠대한 법적 보호 비교
1. 들어가며
데이터베이스나 디지털콘텐츠에 대한 보호제도 비교는 양자의 창작성이 인정되는 부분은 제외한 나머지 부분에 대한 보호제도의 비교이다. 다시 말하면 데이터베이스의 경우 그 소재가 창작성 있는 저작물인지 여부는 불문하고, 그 소재의 선택과 배열에 창작성이 있는 데이터베이스를 제외한, 소재의 선택과 배열에 창작성이 없는 디지털화.. |
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| 데이터로 고객 경험을 혁신하는 금융의 미래를 설계하고 싶습니다."
토스-데이터 기반 사용자 경험의 정수"
데이터 기반 개인화 경험입니다.
이 경험을 통해, 사용자 개인 데이터를 기반으로 한 금융상품 추천 시스템의 중요성을 느꼈습니다.
케이뱅크의 데이터 기반 혁신에 제가 기여하고 싶은 이유이기도 합니다.
케이뱅크의 비전도 좋지만, 입사하신 후에 그리고 계신 본인의 비전을 중심으로 작성해주세.. |
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