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(검색결과 약 8,813개 중 35페이지)
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| 이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의 장점
2) 계층형의 단점 .. |
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| 데이터 베이스 시스템
1
조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는
운영 데이터 (operational data)들이
구조적으로 통합된 모임이다
시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로
구분할수 있다.
2
데이터 베이스란
데이터 베이스 관리 시스템
데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용
3
DMBS 의 역할과 기능
오라클 보다 가격이 저렴
사용 방법이 쉽다
운영체제로 윈도우 사용
서.. |
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| 직업재활 전문가의 기능과 역할
목차
*직업재활전문가의 기능과 역할
Ⅰ. 직업재활전문가의 기능
1. 진단기능
-장애인에 관한 정보유도 기능
-직업재활서비스를 위한 정보수집 기능
-직업재활전문가의 진단적 능력: 지식적 측면
-직업재활전문가의 진단적 능력: 기술적 측면
2. 직업재활 상담기능
-정서적 상담기능
-직업상담기능
-가족상담기능
-직업알선 상담기능
-직업재활전문가의 상담능력: 지식.. |
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| 데이터베이스의 요소
1. 들어가며
데이터베이스는 사용자, DBMS, 데이터베이스 파일 그리고 데이터베이스관리자에 의해 구성되고 그들의 상호작용에 의해 운영된다.
2. 사용자
사용자는 전통적 의미의 일반적 사용자 뿐 아니라 應用프로그래머도 포함된다. 사용자는 응용 프로그램을 통해 DBMS와 연결되나 경우에 따라서는 간단한 질의언어를 통해 직접 연결되기도 한다. 그러한 DBMS와의 작업을 통해 .. |
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| 사회복지전달체계 선택의 기본요소와 사회복지전문가의 역할에 대한 레포트 자료.
사회복지전달체계 선택의 기본요소와 사회복지전문가의 역할
목차
사회복지전달체계 선택의 기본요소와 사회복지전문가의 역할
I. 전달체계 선택의 기본 요소
1. 정책목표와 이념
2. 급여내용
3. 재정 여건
4. 기술과 인력
II. 전달체계 선택의 본질
III. 사회복지 전문가의 역할
* 참고문헌
...(이하 내용 .. |
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| 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
데이터베이스
구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자
<데이터베이스 분야>
데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자
<데이터베이스 관리시스템>
1.2 데이터베이스의 정의
일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인.. |
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| 데이터는 현대사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다.
최근 가장 중요한 사회 이슈 중 하나는 '데이터 프라이버시와 활용의 균형'입니다.
데이터 기획자로서 저는 기업이 데이터 보호와 활용의 균형을 맞출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
데이터는 기업 이 미래를 예측하고 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
특히, 인공지능.. |
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데이터, 분석, 활용, 기업, 중요하다, 기획, 과정, 되어다, 통해, 생각, 이다, 전략, 효과, 기반, 수집, 가장, 단순하다, 역할, 균형, 신뢰 |
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| 데이터베이스 및 정렬
데이터베이스 익히기(1)
데이터베이스란 많은 양의 정보를 체계적으로 정리해 둔 것이다.
예를 들면 전화번호부, 직원 인적 사항 관리, 거래처 관리 대장과 같은 데이터들의 모임을 데이터베이스라고 한다.
엑셀에서의 데이터베이스 관리란 저장된 데이터를 입력, 수정, 저장, 관리할 수 있어서 데이터를 분석하고 예측하는데 도움을 준다.
데이터베이스 익히기(2)
데이터베이스 구.. |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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빅데이터 활용방안 연구
보고서
INDEX
1. 서론
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터의 의의
3) 빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이터 현재동향
3) 빅데이터 활용대상 및 활용방법
4) 빅데이터 분석결과
(1) 빅데이터 분석결과
(2) 세대별 행복지수 높이기 위한 빅데이터 활용방안
① 청년층 대상 빅데이터 활용방안
② 중·장년층 대상 빅데이터 활용방안
③ 노년층 대상 빅.. |
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| 데이터 베이스의 정의와 데이터 베이스 활용의 장단점
1. 데이터 베이스의 정의
‘데이터베이스란 조직에 있는 데이타가 기계회되고, 공식적으로 정의되고, 중앙통제되어 수집된 것을 의미한다.’
데어터의 구조에는 階層이 존재한다. 최하위계층에는 데이터 항목(data item)이 있고, 특정의 대상에 대한 관련데이터항목이 모여서 데이터 레코드(data record)를 형성한다. 데이터 레코드에서 각 데이터 항목.. |
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| 저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, AI 및 머신러닝을 활용하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력을 갖춘 데이터 분석 가입니다.
데이터 분석 직무는 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행해야 합니다.
A1.데이터 분석 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 기반의 문제 해결 능력과 비즈니스인사이트도 출 역량입니다.
Q2. LS전선의 데이터 분석 직무에서 .. |
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데이터, 분석, 수행, 전선, ls, 문제, 해결, 경험, 직무, 활용, 결과, 능력, 기반, 역할, 비즈니스, 통해, 도출, 중요하다, 최적, 의사결정 |
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| 빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시 레포트입니다.
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 주요기술분석
3. 빅데이터의 5가지 특징
4. 빅데이터기술 기업활용사례
(1) 월마트
(2) AMEX (아멕스)
(3) 구글 Google
(4) 아마존 Amazon
(5) 삼성전자
(6) 현대백화점
5. 빅데이터 미래발전방향 제시
6. 결론 및 향후시사점
빅데이터 5가지 특징,.. |
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| 제일기획에 있는 디지털 패널 데이터에서 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다.
데이터 분석을 공부하면서 고객행동 데이터에 흥미를 느꼈습니다.
데이터 분석을 처음부터 공부해보자는 다짐으로 빅데이터학회에 들어갔습니다.
학회 생활은 데이터 분석가가 되자는 목표를 세우는 계기가 되었습니다.
데이터 3법 개정안으로 인해 고객행동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있습니다.
제일기획을 지원한 이유와 .. |
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데이터, 고객, 분석, 정보, 변수, 다양하다, 활용, 생각, 광고, 과정, 목표, 제일기획, 필요하다, 기준, 민감, 싶다, 대회, 상태, 서비스, 이다 |
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