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(검색결과 약 8,461개 중 3페이지)
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| 효성 아이티엑스의 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무는, 중공업 생산 현장의 데이터를 분석하고 AI 기반으로 업무를 최적화하는 핵심 역할을 담당합니다.
첫 번째로 강조하고 싶은 역량은 AI 기반 데이터 분석 및 업무 최적화 경험입니다.
네 번째는 AI 기반 업무 개선 프로젝트리딩 경험입니다.
이러한 기술적, 현장적, 그리고 운영적 역량을 바탕으로, 효성 아이티엑스 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무.. |
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| 구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
그러면 인공지능의 발달이 우리에게 주는 단점은 무엇이 있을까?
인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점-민병식, 새한일보e, 2020.08.14
구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
스트레스 지수가 높은 대민업무를 AI가 사람 대신 처리해주는 것이다.
AI 덕분에 의료 분야에서도 효과를 거두고 있다.
의료계.. |
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지능, 인공, ai, 인간, 기술, 자동차, 학습, 사람, 그대로, 빅데이터, 영향, 삶, 주다, 방식, 의료, 적용, 다양하다, 단점, adas, 바둑 |
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| 카다로그나 디자인시 탑차 외부 디자인 잡으실때 유용하게 사용하실 수 있습니다.
냉동탑차의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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| 입사 후에는 AI 기반 신호처리 알고리즘을 연구하고, AI 반도체의 성능을 극대화할 수 있는 최적화된 시스템 아키텍처를 설계하는 것이 목표입니다.
저는 이러한 변화 속에서, AI 기반 신호처리 및 시스템 설계를 연구하며, AI 반도체의 연산 최적화를 수행하는 것이 중요하다고 생각합니다.
A3.저는 AI 기반 신호처리 및 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI 반도체의 연산 최적화를 연구할 수 있습니다.
입사.. |
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| 특히, AI 모델 연구 및 개발직무는 기업이 보유한 데이터를 분석하여 최적의 알고리즘을 개발하고, 비즈니스의사결정을 지원하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
저는 데이터 분석과 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 엠로의 AI 솔루션 개발에 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다.
데이터 기반의 의사결정을 지원하는 AI 모델을 개발하는 것입니다.
저는 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 기업이 .. |
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| 특히 전력연구원 데이터 사이언스랩은 생성형 AI 기술을 활용해 전력산업 전반의 혁신을 모색하는 부서로, 한전의 미래전략에서 핵심적인 위치를 차지하고 있다.
5년차 이후에는 전력연구원 데이터 사이언스랩 내 생성형 AI 응용분야의 핵심 연구자로 성장하고자 한다.
생성형 AI를 전력 데이터에 적용하는 데 있어 가장 큰 도전과제는 무엇이라고 생각하나요?
전력연구원 데이터 사이언스랩의 생성형 AI 연.. |
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| 저는 크래프톤의 AI 연구를 통해 플레이어 경험을 혁신하고, 게임 환경을 보다
또한, AI를 활용하여 플레이어의 스타일을 분석하고, 맞춤형 게임 환경을 제공하는 기술을 연구하여 보다 개인화된 게임 경험을 실현하는데 기여하고 싶습니다.
저는 크래프톤에서 강화 학습을 활용한 NPC 행동 최적화 연구와 AI를 활용한 실시간 게임 환경 적응 기술을 더욱 발전시키고 싶습니다.
답변 : 저는 AI를 활용한 개.. |
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| AI 모델 연구 및 최적화 경험
이러한 경험을 바탕으로, 엠로의 AI 모델 연구 및 개발팀에서 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 공급망 최적화 및 예측 모델을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
엠로에서의 경험을 바탕으로, AI 기반의 공급망 최적화 및 의사결정자동화 모델을 개발하는 전문가로 성장하고 싶습니다.
AI 기반의 공급망 예측 및 최적화 모델을 개발하여, 기업 고객이 더 나은 의사결정을.. |
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| AI(인공지능)의 전문가시스템 실용화
AI(artificial intelligence : 인공지능)의 연구는 컴퓨터의 발전과 축을 같이 하고 있다. 그 역사는 길지만 최근 그 실용화에 따라 많은 사람들이 급속도로 관심을 가지게 되었다. 홀새플(C. W. Holsapple)과 윈스턴(A. B. Whinston)는 AI를 다음과 같이 정의하고 있다.
AI란 컴퓨터의 많은 기능에 지적 동작을 접목시키기 위한 기술이다. 여기에서 말하는 '지적 동작.. |
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| 이를 바탕으로 플레이어의 게임 패턴을 분석하고, 보다 자연스럽고 몰입감 있는 환경을 제공하는 AI 시스템을 개발하고 싶습니다.
3년차에는 AI를 활용한 게임 개선 프로젝트를 주도하며, 플레이어의 행동 패턴을 분석하고 최적화하는 모델을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
크래프톤에서도 이러한 경험을 바탕으로 AI를 활용한 게임 환경 개선 및 추천시스템 개발에 기여하고 싶습니다.
이러한 경험을.. |
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| 삼성전자에서도 이러한 경험을 바탕으로, AI 모델과 소프트웨어를 최적화하여 하드웨어에서 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 연구하고 싶습니다.
저는 컴퓨터공학을 전공하며 AI 소프트웨어 최적화, 딥러닝 모델 경량화, 하드웨어가 속기 최적화 등의 연구를 수행하였습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 삼성전자에서 AI 소프트웨어 최적화를 연구하며, AI 반도체의 성능을 극대화할 수 있도록 기여하고 .. |
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| 입사 후에는 CJ그룹의 데이터와 AI 기술을 활용하여 비즈니스 최적화 및 자동화를 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 데이터 분석 모델 개발, AI 기반 추천시스템 및 수요예측 모델 구축, 물류 및 생산 최적화를 위한 AI 솔루션 개발 등에 기여하고 싶습니다.
유통 데이터 기반의 AI 추천 시스템을 개발하여, 고객의 구매 패턴을 분석하고 개인 맞춤형 상품 추천을 수.. |
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| TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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| 이러한 경 험은 실제 디펜스 환경에서 요구되는 AI 모델의 신뢰성과 경량화를 모두 고려한 실무능력이라 자신합니다.
특히 국방환경에서는 단순 정확도보다도 '신뢰도', '속도', '자원효율성'이 함께 요구되므로, 이들을 균형 있게 고려한 AI 모델 개발이 필수입니다.
저는 석사과정에서 영상기반의 AI 모델을 실제 환경에 적용하는 데 초점을 맞췄습니다.
이처럼 복합 데이터를 AI 모델에 적용하는 감각은 .. |
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