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(검색결과 약 19,888개 중 28페이지)
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| 기업정보활용
중소기업의 빅데이터 활용전략
INDEX.
1. 빅데이터 개념분석
2. 현재 빅데이터 시장상황분석
▶ 시장 규모
▶ 투자 규모
▶ 산업 분야
▶ 산업별 현황
3. 빅데이터의 문제점
▶ 현명한 빅데이터의 ‘빅브라더’화
▶ 빅데이터를 수집하고 관리하는 전문가들의 희귀성
▶ 막대한 비용
4. 중소기업의 빅데이터 활용 전략
▶ SNS를 활용한 빅데이터 전략
▶ 비식별화 정보의 활용
▶ RFID기술을 활용한 .. |
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| 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 기술소개
3. 빅데이터의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
4. 빅데이터 기술활용 사례
(1) 마케팅분야
(2) 범죄예방분야
(3) 유통분야
(4) 의료분야
(5) 스포츠분야
5. 빅데이터시대에 우리가 대비해야할 것.
빅데이터 기술활용 사례와 빅데이터의 순기능과 역기능분석 및 빅데이터시대에 우리가 대비해야할 것
1. 빅데이터 정의
빅데이터란 다양한 데이터 로 구.. |
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| 빅데이터 활용사례분석과 빅데이터 특징,중요성연구 및 느낀점에 작성하였습니다.
이것저것 다운받아보고 실망하실 필요없이 이 보고서 하나면 끝납니다
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터의 특징
4. 빅데이터의 중요성
5. 빅데이터 활용분야
(1) 정치 및 사회분야
(2) 기업경영분야
(3) 금융분야
(4) 헬스케어분야
6. 결론 및 느낀점
빅데이터란 다양한 종류의 방대한 데이터를 비.. |
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| 빅데이터
정의,활용분야
기업사례
미래전망
느낀점
[목차]
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터분석 주요기술 소개
4. 빅데이터 분석의 목적
5. 빅데이터 특징
6. 빅데이터 활용분야
7. 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤 활용사례
(2) 일본 맥도날드 활용사례
(3) 아마존닷컴 활용사례
(4) 삼성카드 활용사례
(5) 애플 활용사례
(6) 병원 의료서비스 활용사례
8. .. |
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| 빅데이터, 마케팅을 바꾸다.
BIG DATA
빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
3. ‘일본 맥도날드 ’ 활용
결론
1. 빅데이터 장/단점
2. 빅데이터의 미래
Intro
빅데이터, 시대가 온다
1부
최근 글로벌 경제전문지, 컨설팅 그룹들이 ‘빅데이터 특집을 잇따라 출간
-]”Big Data”가 전세계 IT시장의 새로운 화두로 .. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 3가지 모형인 계층형, 네트워크형, 관계형모델에 대하여 개념 및 장단점을 분석한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터 모델의 개념
2. 데이터 모델의 유형
(1) 계층 데이터 모델(Hierarchical Data Model)
1) 장점
2) 단점
(2) 네트워크 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
(3) 관계형 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
III. 결론
* 참고자료
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| 빅데이터 장단점과 특징분석 및 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례 및 미래방향성 제시 보고서 입니다.
직접 책봐가며 만든 레포트이고 A학점 받았습니다.
1. 빅데이터 기술의 정의
2. 빅데이터의 발전배경
3. 빅데이터의 3가지 특징
4. 빅데이터기술의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 구글
(3) 맥도날드 재팬
(4) ZARA
(5) POSCO
6. 빅.. |
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| 빅데이터 순기능과 역기능분석 및 빅데이터 윤리적 쟁점과 개선방안 및 향후방향 3가지 제시 보고서 입니다.
교수님께도 칭찬받은 레포트이고
정말 자신있는 자료입니다!!!!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 핵심기능
3. 빅데이터 분석기법 소개
4. 빅데이터의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
5. 기업들의 빅데이터 활용의 유용성 분석
6. 대기업들의 빅데티어 기술 활용사례 연구
(1) 넷플릭.. |
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| 빅데이터 기업 활용사례(애플,구글,아마존,포스코) 연구 및 빅데이터 분석기법 연구 및 빅데이터 문제점과 해결방안 제시 및 미래전망 연구 레포트 입니다.
목차를보시면 아시겠지만 의 전반적인 내용에 대해 꼼꼼하게 다루었습니다.
잘참고하셔서 좋은성적 받으세요 ^-^
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 종류
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 필요성
5. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 애플 APPLE
(2) .. |
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| 데이터 주도권의 의미
데이터 품질의 의미
데이터 품질관리 실패 사례와 경영적 영향
데이터 시각화의 의미와 사례 비교
성공적인 데이터 시각화 사례
실패한 데이터 시각화 사례
데이터 품질은 데이터가 얼마나 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는지를 의미한다.
데이터 시각화의 의미와 사례 비교
두 사례의 비교 분석
본 보고서에서는 데이터의 정의와 구분, 데이터 주도권의 의미, 데이터 품질의 중요성,.. |
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데이터, 의미, 분석, 단순하다, 활용, 관리, 화, 사례, 주도, 권, 형, 품질, 정보, 능력, 이해, 사회, 중요하다, 조직, 개인, 정의 |
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| [데이터베이스] 데이터베이스의 개념과 유형 및 구성요소
목차
Ⅰ. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1) 파일
2) 레코드
3) 필드
2. 전통적 파일과 데이터베이스
1) 파일처리방식의 문제점
(1) 자료의 중복
(2) 자료의 통합성 부족
(3) 자료와 프로그램의 상호종속성
(4) 자료에 대한 통제의 부족
2) 데이터베이스의 특징
(1) 저장적 측면
(2) 처리적 측면
Ⅱ. 데이터베이스의 구성요소와 유형
1. .. |
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| 빅데이터
분석보고서
[1] 빅데이터 개념
1. 빅데이터란 무엇인가
1빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 기존에는 단순한 대용량 데이터 자체를 의미했으나 최근에는 개념이 확대되고 있는 상태라 명확한 정의는 내려져 있지 않지만 기존의 방법으로 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터 또는 이러한 데이터로부터 가치를 분석하는 기술 등까지 포괄하는 용어로 변.. |
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| [데이터베이스 모델] 관계 데이터베이스 모델과 계층 및 네트워크 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스 모델
Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델
1. 정규화
2. 관계 데이터 연산
Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형
Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
데이터베이스 모델
DBMS에 의해 유지되는 데이터베이스의 논리적 구조는 데이터베이스에 접근하는 방법에 따라 관계형(relational model), 계층형(hierarchy mo.. |
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| 광학개발 직무에서 가장 중요한 기술적 역량은 무엇이라고 생각하십니까?
아이센스의 광학기술이 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 나아가야 할 방향은 무엇이라고 생각하십니까?
아이센스의 광학 개발 직무에서도 이처럼 문제를 끝까지 분석하고, 실험과 데이터를 결합하여 정밀한 측정 솔루션을 완성하는 연구자로 기여하겠습니다.
중기적으로는 아이센스의 혈당센서 광학 측정기술을 고도화하기 위한 프로.. |
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광학, 기술, 데이터, 센서, 측정, 실험, 센스, 기반, 분석, 개발, 이다, 정밀, 통해, 신호, 연구자, 광, 싶다, 해석, 경쟁력, 신호처리 |
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| 이러한 강점을 바탕으로, 아이디스에서 효율적인 영상 처리 및 네트워크 기반 소프트웨어 개발에 기여하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 아이디스의 SW 개발자로서 영상 처리 소프트웨어의 성능을 최적화하고, 네트워크 기반 시스템의 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 이러한 환경에서 고효율 영상 처리 및 AI 기반 소프트웨어 개발 전문가 으성장하고 싶습니다.
AI 기반 영상 처.. |
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영상, 처리, 개발, 최적화, 기술, 네트워크, 소프트웨어, 디스, 기반, sw, 성능, 수행, 데이터, 싶다, 실시간, ai, 성, 역할, 문제, 경험 |
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