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(검색결과 약 5,082개 중 23페이지)
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| 공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오에 대한 레포트
공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오
목차
공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오
I. 공급사슬의 의의
II. 공급사슬전략
1. 다수 공급업체와 소수 공급업체
2. 수직적 통합
3. 케이렛수 네트워크
4. 가상회사
III. 공급사슬과 정보기술
1. 인터넷
2. 전자자료교환
3. 바코드
4. 무선주파수방식 식별시스템
* 참.. |
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| KT_합격자 _자기소개서_샘플입니다.
성장배경
산과 들을 놀이터 삼아 보내면서 감성과 이성을 조화롭게 갖출 수 있었고, 매사에 자신감을 가지고 (중략)
성격의 장단점
일에 있어서는 완벽주의적인 성향을 가지고 있으며 인간관계 있어서는 폭 넓고 깊이 있는 인맥을 유지하고 (중략)
전공 및 경력사항
교과과정에서 무선통신기기를 비롯하여 통신망 공학 그리고 디지털전자회로 그리고 전파공학 등.. |
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| ◈M-Commerce의 정의와 분류,특징, 현황 및 주요 어플리케이션과 성공 조건
개요
M-commerce는 일반 이용자뿐 아니라 통신, IT, 금융, 유통 및 미디어 등 다양한 산업분야
에 중요한 영향을 줄 것이다. M-commerce가 현재 이동통신사업자의 매출에서 차지하는 비
중은 아직까지 미미하지만 곧 핵심 수익원이 될 것으로 보인다. 이러한 미래에 대한 기대로
많은 사업자들이 골드러쉬의 환상을 품고, 이렇다.. |
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| 롯데제과 구축사례(모바일 영업 지원 시스템)
차례
롯데제과 모바일 시스템 적용 분야
디자인 및 설계
적용 기술 및 솔루션
영업 지원 파일럿 시스템 구축 사례
모바일 PDA 장점
이동 및 휴대가 가능한 업무 영역 선정
이동 중에 실시간 데이터 통신 필요
현장에서 데이터를 수집 가능한 업무
빠른 정보 전달 및 접근
기존 IT 인프라와 쉬운 통합
적용 분야
회사 내 업무
생산, 물류, 자재, 검수 업무
회사.. |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
>
데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터 사례연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용방안 제안
6. 빅데이터의 미래 활용방안과.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 .. |
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| 빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안에 대해 서술하였습니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다
늘 좋은일만 가득하시길 바랍니다 :)
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제.. |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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| 빅데이터 활용 성공,실패사례분석과 빅데이터 장단점 및 미래전망연구 보고서입니다.
내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다
그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 :)
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
- 삼성전자
6. 빅.. |
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| 빅데이터 사례분석과 영향분석 및 빅데이터 문제점과 해결방안연구 레포트입니다.
빅데이터 관련 주제로한 레포트 준비하시는 분들께 많은도움될겁니다 ^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 분석기법
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터가 기업에 미치는 영향
5. 빅데이터의 문제점과 해결방안
말 그대로 대용량데이터라는 의미의 빅데이터는 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 .. |
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