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(검색결과 약 24,020개 중 22페이지)
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| 제가 KAIROS에서 집중하고 싶은 학습축은 네 가지입니다.
지각과 비전입니다.
내비게이션과 SLAM입니다.
프로젝트 운영과 품질입니다.
첫 프로젝트는 비전기반 협동로봇 피킹 자동화입니다.
비전기반 협동로봇 피킹 자동화, 둘째 라이다
우선순위는 비전입니다.
2025KGICT 청년 AI로보틱스 KAIROS 실무자 과정 자기소개서 지원서
저는 이곳에서 ROS와 로봇제어, 센서 융합과 비전, 강화 학습 기반의사결정까.. |
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로봇, 이다, 데이터, 프로젝트, 오다, kairos, 현장, 성능, 비다, 학습, 문제, 센서, 안전, 처리, 카메라, 재현, 융합, 만들다, 인식, ros |
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| 행동 치료에 대한 레포트 자료.
행동 치료
행동 치료(Behavior therapy)는 무의식적 원인을 발견하고 그 내적인 갈등의 원인을 제거하는 정신 분석적 치료에 반대한다. 행동 치료자들은 단지 유아기의 외상 경험에서 이상 행동의 원인을 찾기 위하여 자유연상과 꿈의 분석을 2-5년 간 장기적으로 분석하고 치료할 필요가 없다고 주장한다. 행동주의 입장에서 이상 행동의 치료는 현재에 직면하고 있는 구체.. |
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| 이 경험을 바탕으로 카카오에서 제공하는 다양한 서비스의 기술 혁신에 기여하고, AI 엔지니어링과 데이터 과학의 전문가로 성장하고자 합니다.
대학 시절에 경험한 다양한 AI 기술 적용과 문제 해결의 과정은 카카오에서 제 기술 역량을 활용하는 데 중요한 기반이 될 것입니다.
저는 대학에서 AI와 데이터 분석을 전공하면서 딥러닝, 기계학습, 자연어 처리 등 여러 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용해보았.. |
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ai, 기술, 데이터, 모델, 통해, 카카오, 서비스, 경험, 문제, 제공, 프로젝트, 처리, 분석, 이다, 과정, 성능, 해결, 최적화, 개발, 혁신 |
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| AI나 클라우드 기술이 향후 소프트웨어 개발에 어떤 영향을 미칠 것이라 생각하나요?
코드 품질과 생산성 중 더 중요하다고 생각하는 것은 무엇인가요?
에스코어에 입사한 후에는 이러한 기술적 통찰을 바탕으로, 대규모 데이터와 AI를 융합한 솔루션 개발에 기여하고 싶습니다.
에스코어는 단순히 소프트웨어를 만드는 회사가 아니라, 클라이언트의 비즈니스 문제를 데이터와 기술로 해결하는 조직이라고 .. |
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개발, 기술, ai, 코드, 개발자, 데이터, 에스코, 생각, 프로젝트, 클라우드, 이다, 통해, 문제, 실제, 솔루션, 분석, 협업, 성, 소프트웨어, 이다 |
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| 제가 교육과정 중 만들어보고 싶은 프로젝트는 'AI 기반 이력서 자동분석 및 포지션 매칭 시스템'입니다.
이 프로젝트를 통해 텍스트 분류, 감성 분석, 추천시스템 알고리즘 등의 모델을 구현해 보고, AWS 기반의 서버 리스 환경에서 어떻게 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있을지까지 학습하고 싶습니다.
교육 이후에는 스타트업 혹은 AI 기반 플랫폼 기업에 입사하여, 실제 데이터를 다루고 비즈니스 .. |
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데이터, 기반, ai, 프로젝트, 모델, 기술, 싶다, 분류, 설계, 해결, 문제, 학습, 통해, 처리, 교육, 서비스, 실제, 점, 경험, 사회 |
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| AI기반 개인 맞춤형 영양 간편식 구독 서비스 플랫폼 창업 사업계획서 입니다.
개인의 건강 목표(체중 감량, 근육 증강, 질병 관리 등), 알레르기, 식습관, 활동량 데이터를 AI가 분석하여 영양 균형이 완벽하게 맞춰진 맞춤형 간편식을 정기 배송하는 서비스입니다.
1. 사업 개요
(1) 사업명
(2) 핵심 콘셉트
(3) 사업 목표 및 비전
- 단기 목표 (1~2년)
- 중기 목표 (3~5년)
- 장기 목표 (5년 이상)
(4) .. |
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| 저는 이러한 미래형 자동차 기술의 중심에서 데이터로 차량의 지능을 설계하는 엔지니어가 되고 싶어 AI/MachineLearningEngineer 직무에 지원했습니다.
또한, 차량 센서 데이터의 물리적 의미를 이해하고 이를 모델의 입력 변수로 정제하는 과정을 반복하며, "AI의 공학적 해석력"을 강화했습니다.
이 경험을 통해 깨달은 점은 'AI 문제 해결은 데이터의 해석에서 시작된다'는 것입니다.
가장 도전적이었던.. |
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| 저는 환자 안전을 최우선으로 삼는 약물감시(PV) 분야의 전문성을 통해 GCCell의 첨단 세포치료제 안전관리체계를 발전시키고 싶습니다.
입사 후 저는 GCCell의 PV 프로세스를 체계적으로 정립하고, 세포치료제 특유의 이상 반응 패턴을 데이터 기반으로 분석하는 시스템 구축에 참여하고 싶습니다.
이러한 경험은 GCCell의 세포치료제 PV업무에 직접 적용될 수 있습니다.
GCCell의 PV 직무에서도 이러한 분.. |
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| 개인 중심의 개입 방법은 기존의 개별 사회사업(casework)에 해당하는 사회복지 실천기술방법을 의미한다.
집단 중심의 개입방법은 기존의 집단 사회사업(groupw ork)에 해당하는 사회복지 실천기술의 방법을 의미한다.
집단 실천기술은 개인, 집단, 지역사회의 문제를 보다
지역사회 중심의 개입방법은 사회복지 실천기술의 간접적인 원조기술로, 지역사회 조직에 해당하는 실천방법을 의미한다.
즉, 지역.. |
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사회, 기술, 집단, 실천, 지역, 복지, 개별, 해결, 서비스, 개입, 원조, 통, 과정, 문제, 개인, 방법, 과제, 중심, 위, 되어다 |
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| 직무 관련 경험(프로젝트, 인턴십, 학습 등) 중 가장 어려웠던 문제 상황과 이를 해결하기 위해 어떤 노력을 했는지 구체적으로 설명해주세요.
입사 후에는 기초시스템 개발 역량을 빠르게 습득하고, 보험·금융도메인 지식을 깊게 익혀 복잡한 업무로 직을 이해할 수 있는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
대학 졸업 프로젝트로 금융 데이터를 활용한 신용평가시스템 개발에 참여했을 때, 데이터 불균형 문제.. |
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금융, 데이터, 개발, 문제, 보험, 시스템, 팀, 프로젝트, 기술, 고객, 경험, 해결, 위해, it, 이해, 구현, 역할, 분석, 다양하다, 협력 |
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| 군비통제 관련 약어
ABC atomic, Biological, Chemical 원자, 생물, 화학
ACDA arms control and Disarmament Agency 미군축국
ADIZ Air Defense Identification Zone 방공식별구역
AF Agreed Framework between the United States 미북 제네바 핵합의
of America and The Democratic people's Republic of Korea
AG Australia Group 호주그룹
AI Amnesty International 국제사면위원회
ANC African Natio.. |
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| 구체적으로는 기업과 공공기관이 직면한 데이터 기반 문제를 분석하고, 이를 해결할 수 있는 AI 모델을 설계 및 구현하여 효율성과 신뢰성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해 데이터 기반 문제 해결 역량, AI 모델 설계 및 구현 능력, 그리고 협업과 프로젝트 관리 능력을 동시에 강화할 수 있었습니다.
저는 데이터와 AI를 기반으로 실질적 문제를 해결하며 사회적 가치를 창출하는 전문.. |
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데이터, 문제, ai, 모델, 해결, 통해, 프로젝트, 과정, 수행, 기반, 활용, 경험, 산업, 개발, 능력, 예측, 기술, 역량, 혁신, 효율 |
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| 특히 FTIR과 SEM을 활용한 미세구조 분석을 통해 항균소재의 흡착경향과 구조적 특징을 데이터화 하였고, 이를 기반으로 추가 실험 제안을 통해 프로젝트 방향을 개선한 바 있습니다.
해당 경험들은 유한킴벌리의 제품 개발 과정에서 요구되는 실험 기반 분석 능력, 기능성 소재 설계 역량, 협업 연구기반의 기획수행력 등을 함양하는 데 큰 토대가 되었다고 생각합니다.
결국 해당 소재는 적절한 전처리 공.. |
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실험, 소재, 제품, 경험, 기반, 분석, 통해, 데이터, 되어다, 기능, 결과, 성, 논문, 실험설계, 단순하다, 방식, 연구, 구조, 개선, 과정 |
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| 기아의 IT-MachineLearningEngineer 직무에 지원한 이유는 실제 현장 데이터를 분석하고, 머신러닝 기술을 활용해 자동차 산업의 혁신을 직접 이끌어보고 싶기 때문입니다.
실제 데이터를 수집하고, 문제를 정의하며, 머신러닝 기반 솔루션을 구현하는 일련의 과정을 반복적으로 경험하면서 데이터와 기술, 그리고 비즈니스 현장의 연결고리를 이해할 수 있었습니다.
이 과정에서 얻은 경험을 바탕으로, 기.. |
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데이터, 실제, 경험, 모델, 기술, 프로젝트, 과정, 다양하다, 러닝, 고객, 현장, 머신, 분석, 싶다, 서비스, 차량, 기아, 성능, 적용, 생각 |
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| AI 모델의 성능보다 현장 적용성을 우선해야 하는 상황에서 어떤 판단 기준을 사용하는가
AI 모델이 실제 공정에 적용되지 않는다면 당신의 성과는 '0'인데 이를 어떻게 책임질 것인가
저는 '현장에 부딪히는 AI 엔지니어'가 되고 싶습니다.
모델 개발뿐 아니라 현장에서 직접 공정을 보고 물리구조를 이해하며 데이터의 의미를 해석할 수 있습니다.
저는 현장을 직접 배우고, 설비 데이터의 물리적 의미를 .. |
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모델, ai, 데이터, 현장, 공정, 변수, 설비, 적용, 엔지니어, 실제, 이다, 성, 품질, 경험, 기술, 포스코, 기반, 성능, 분석, 예측 |
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