|
|
|
전체
(검색결과 약 19,109개 중 22페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 【원천징수사무처리규정 제27호 서식】
소득자료제출집계표
징수
의무자
①사업자 등록번호
②법인등록번호
③법인명(상호)
④대표자(성명)
⑤소재지(주소)
⑥전화번호
제출내용
⑦ 제출년월일
⑧ 소득종류
⑨매수
⑩건수
⑪ 소득(수입)금액
원천징수세액
⑫소득세
⑬법인세
⑭주민세
비고
※ 이자소득, 배당소득, 사업소득, 근로소득, 기타소득, 퇴직소득 등으로 구분 작성
297㎜×210.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터 엔지니어로서 필요한 세 가지 핵심 역량, 즉 데이터 파이프라인 구축 능력, 분산 처리 시스템 운영 경험, 그리고 데이터 품질 및 신뢰성 관리 능력을 강점으로 가지고 있습니다.
현대오토에버의 데이터 기술-DataE ngineer 직무에서도, 이러한 실전형 역량을 기반으로 데이터 인프라 구축 및 최적화, 품질관리, 데이터 기반 서비스 혁신에 실질적으로 기여할 수 있을 것이라 자신합니다.
답변 :.. |
|
 |
데이터, 역량, 처리, 오토, 에버, 구축, 기반, 경험, 파이프라인, 수집, 기술, 프로젝트, 분석, 통해, 관리, 설계, 품질, 서비스, 능력, 답변 |
|
|
|
|
 |
|
| [데이터 베이스]
자료 기지 또는 자료틀. 보통 DB라고 약칭한다. 하나 이상의 자료 혹은 데이터를 체계적으로 정리해 놓음으로써 이용자들의 필요에 따라 그 자료(혹은 데이터)의 검색, 수정 및 갱신을 효율적으로 진행할 수 있도록 구조화시켜 놓은 자료의 집합체 혹은 기지 를 말한다. 1963년 미국에서 처음으로 이 용어가 사용되기 시작했다. 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| [별지 제16호 서식]
297mm×210mm(백상지 60g/㎡)
소득자료제출집계표
징수
의무자
사업자등록번호①
법인등록번호②
법인명(상호)③
대표자(성명)④
소재지(주소)⑤
전화번호⑥
제출내용
제출연월일⑦
소득종류⑧
매수⑨
건수⑩
소득(수입)금액⑪
원천징수세액
소득세⑫
법인세⑬
농어촌특별세⑭
주민세⑮
비고
※ 이자소득, 배당소득, 기타소득, 근로소득, 퇴직소득, 사업소득 등으로 구분 작성
|
|
|
|
|
|
 |
|
| 영업 소득자용 월 평균소득 확인서 작성 서식입니다.
상기 본인은 신청인 ( )의월 평균소득이 ( )원임이 틀림 없음을 확인합니다.
< 세부 내역 >
1.신청인과의 관계
2.신청인을 알게된 기간
3.소득 등 포함 |
|
|
|
|
|
 |
|
| [별지 2 서식]
저작물·저작인접물·데이터베이스 목록
번호
제호
저작자
저작인접권자
데이터베이스
종류
형태 및 수량
(고정물)
비고
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15 |
|
|
|
|
|
 |
|
| [데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.]
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터베이스에서 숨어 있는 잘 알려지지 않은 유용한 정보를 통계적 기법으로 찾아내는 과정을 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 종합소득산출 세액계산서 작성요령(금융소득자용) 작성 서식입니다.
부부합산 금융소득이 소득세법 및 조세특례제한법의 규정에 의한 비과세 및
분리과세 이자/ 배당소득만 있는 경우에는 작성하지 아니합니다.
< 세부 내역 >
1. 용어정의
2. 금융소득 명세
3. 금융소득금액이 종합과세 기준금액 초과하는 경우
4. 원천징수가 면제된 해외 장기채권 이자소득을 분리과세 납부신청한 경우 등 포함 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 수치보간법을 이용한 미래 데이터 예측
∎서론
과제물3에서 주어진 01년~09년의 연간 평균 주행연비를 이용하여 수치보간법을 이용하여 그 이후의 연간 평균주행연비를 예상한다.
∎이론
수치보간법에는 2가지 방법이 존재한다.
우선 1차 보간은 두 데이터를 이용하여 선형적으로 데이터를 찾는 방법이며 다음 2차보간은 세개 이상의 데이터를 이용하여 직선을 곡선으로 바꾸어 주어 다음과 같은 식
을 이용.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터통신
□ Relativistic Mass 풀이
①과 ②를 치환적분으로 대입하면 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다.
이러한 과정을 통해 건강보험공단은 방대한 양의 데이터를 확보하고 있다.
이러한 과정을 통해서 건강보험공단은 개인의 의료기록 정보를 수집할 수 있는 것이다.
하지만 무엇보다.. |
|
|
빅데이터, 데이터, 분석, 정보, 활용, 텍스트, 기업, 기술, 통해, 보험, 대한, 영화, 이러하다, 마, 이닝, 형, 서비스, 공단, 건강, 규모 |
|
|
|
|
 |
|
| 컴퓨팅 - 빅데이터에 대해서
목 차
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
5) 결론
1) 빅데이터 정의
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| <세부내용>
1.과세기간
2.상호
3.성명
4.축산업 소득공제(조세특례제한법 제101조)
5.축산업 소득금액
6.공제율
생략 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
|
|
데이터, 금융, ai, 모델, 학습, 분석, 통해, 서비스, 구축, ibk, 기업은행, 활용, 고객, 과정, 경험, 성능, 형, 정제, 프로젝트, 기술 |
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터 활용사례연구
INDEX
-서론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터 종류와 특징분석
- 본론
1. 빅데이터 활용사례연구
1.1 해외사례연구
1) 구글
① 독감트랜드 예측
② 구글 번역기
2) 오바마 선거전략 사례연구
1.2 국내 활용사례연구
1) 삼성전자
2) 영화추천앱 ‘왓챠’
1.3 공공기관 사례
1) 서울시 올빼미 버스 (심야버스)
2) 서울시와 SKT의 ‘택시 매치메이킹’
- 결론 (빅데이터 활용 개선방안 및 .. |
|
|
|
|
|
|
|
