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(검색결과 약 1,445개 중 22페이지)
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| 이 직무는 대규모 데이터 처리와 통계적 분석을 바탕으로 비즈니스 문제 해결을 위해 데이터를 효과적으로 활용하는 업무로 이해하고 있습니다.
이 경험은 현대모비스에서 데이터 기반의사결정을 지원하는 업무 에 있어서도 데이터 전 처리와 모델링 과정에서 발생할 수 있는 예상치 못한 문제들을 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
이 경험은 현대모비스에서 팀워크와 효율적인 협업을 바탕으로 데이터 .. |
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| 배경 모델링 분야에서의 깊이 있는 전문성과 팀 내 협업 능력, 그리고 끊임없는 자기계발 자세를 통해 게임의 세계관과 몰입감을 극대화하는 데 기여하겠습니다.
대학교 재학 중 진행한 게임 제작팀 프로젝트에서 저는 배경 모델러로서 핵심 역할을 담당했습니다.
이 경험을 통해 배경 모델링 작업이 단순한 3D 모델 제작을 넘어서 게임의 세계관과 플레이 경험에 직접적인 영향을 미친다는 사실을 깊이 깨.. |
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| 특히 복잡계, 동적시스템, 확률적 모델링 관련 연구는 학부 경험과 자연스럽게 연결되며, 이전 프로젝트에서 익힌 데이터 처리, 모델 구축, 시뮬레이션 경험을 실제 대학원 연구에 바로 적용할 수 있습니다.
학부 과정 중 가장 의미 있었던 연구 경험은 '확률적 네트워크 모델을 활용한 전염병 확산 시뮬레이션' 프로젝트입니다.
학부 시절의 경험은 모델 구축, 데이터 처리, 시뮬레이션 수행 등 연구 전 과.. |
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| 집단사회복지사의 실천기술
목차
집단사회복지사의 실천기술
1. 집단성원에 대한 지지
2. 재구조화와 재규정
3. 집단성원들 간 의사소통의 연결
4. 지시, 감독
5. 조언, 제안, 교습
6. 자원의 제공
7. 모델링, 역할연습, 시연, 코치
8. 직면기술
9. 갈등해결의 기술
* 참고문헌
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| [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP
목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스.. |
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| 기술예측의 중요성과 기술예측방법
목차
* 기술예측
Ⅰ. 기술예측의 중요성
1. 기술예측의 중요성
2. 기술예측의 어려움
Ⅱ. 기술예측방법
1. 기술예측방법의 분류
2. 추세분석기법
3. 모델링기법
4. 전문가의견법
5. 델파이기법
6. 시나리오기법
7. 방법의 조합
* 참고문헌
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 저는 "AI 기술을 통해 고객 경험을 혁신하고, 데이터 기반으로 새로운 가치를 창출한다"는 목표를 가지고 롯데하이마트 AI 직무에 지원했습니다.
저는 이러한 분야에서 제가 가진 데이터 분석 역량과 AI 모델링 경험을 발휘하여 롯데하이마트의 디지털 혁신에 기여하고 싶습니다.
데이터 분석 및 AI 모델링 경험입니다.
롯데하이마트 AI 직무에서도 고객 데이터를 기반으로 한 맞춤형 서비스, 재고·물류 최.. |
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| 저는 시스템의 실제 구현이 전 단계에서 성능을 정량적으로 검증하고, 설계 위험을 최소화하는 SW 모델링 및 시뮬레이션 전문가로 성장하기 위해 LIG넥스원의 산학장학생 프로그램에 지원하였습니다.
이를 위해 입사 후에는 MATLAB/Sim ulink 및 C++기반의 시뮬레이션 코드 최적화 역량을 강화하고, 다 분야(Multi-domain) 시스템 모델링 경험을 쌓을 것입니다.
LIG넥스원의 Modeling&Sim ulation분야에서도.. |
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시뮬레이션, 기반, 모델링, 원, lig, 넥스, 시스템, sim, 실제, 모델, 기술, 팀, 알고리즘, 제어, 통합, 경험, 분야, 데이터, 예측, 목표 |
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| 구조적 시스템 분석 절차
구조적 시스템 분석 절차
자료 흐름도, 자료 사전, 미니 명세서 등의 모델링 도구 사용
주어진 순서에 따라 정형적 방법을 적용
복잡한 시스템을 보다 용이하게 분석 가능
사용자 요구사항을 반영시킨 양질의 요구분석 명세서 작성을 지원
구조적 시스템 분석 절차
신 논리 모델의 작성
신 논리 모델링(New Physical Modeling)
현행 논리 모델에 다음의 사항들을 추가하여 .. |
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| 만5세반 2학기 관찰일지와 종합발달평가 입니다.
평가인증 A 관찰일지 입니다.
1. 기본생활습관
2. 신체운동
3. 의사소통
4. 사회관계
5. 자연탐구
6. 예술활동
7. 2학기 종합발달평가
친구가 먹기 힘들어하는 음식을 긍정적 인식으로 접할 수 있도록 맵지 않은 음식으로 생각해 보며 먹을 수 있도록 격려하였다. 그리고 점심을 먹을 때 바른 자세로 먹을 수 있도록 이야기 나누고, 음식을 흘리지 않고 먹.. |
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| 약속의 결과로 아이들은 마음을 열어 수업에 집중하고, 성적 또한 올랐습니다.
저는 구조팀장으로서, 자전거의 기본 구조를 CATIA로 모델링한 후 그 구조의 안전성 판단을 위해 수업에서 배우지 않은 구조해석 프로그램을 솔선수범하여 익혔습니다.
사회, 고객, 동료들과 함께 소통하며 즐길 수 있는 사람입니다.
나눔의 가치를 실현하는 사람입니다.
직접 부품을 모델링하고 어셈블리를 하는 과정에서 느낀.. |
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설계, 문제, 자동차, 소통, 구조, 모델링, 배우다, 부품, 자전거, 수업, 위해, 키우다, catia, 경험, 약속, 역량, 통해, d, 지키다, 교육 |
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| 특히 모델링과 예측시스템 개발을 통해 다양한 산업에 AI 기반 솔루션을 제공한 경험이 있습니다.
입사 후에는 AI 기반 모델 개발을 통해 군사시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 것이며, 제 경험을 바탕으로 AI 모델 최적화 및 시스템 개선을 선도적으로 추진할 것입니다.
현대로템에서도 다양한 전문가들과 협력하여 AI 기반의 디펜스 솔루션을 실현하는데 기여할 수 있을 것입니다.
특히 모델.. |
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| 3.5톤용 차량용 카고 크레인의 도면입니다.
해당파일은 실제 3.5톤 트럭샤시에 장착이 가능하도록 설계한 설계용 파일입니다.
내용은...
1) 붐 어셈블리
2) 칼럼
3) 베이스
4) 아읏트리거
5) 실린더 및 감속기등
입니다.
실 제작용으로 설계하였지만 설계 및 모델링 연습의 참고용으로만 활용하여 주십시요.
파일은 .dwg, .stp 및 3ds 파일 포멧으로 저장하였습니다. 다양한 캐드 프로그램.. |
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| 모델링 자서전 등의 책 읽고 정리 및 느낀점
-스티브 잡스 무한혁신의 비밀
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| 이 경험은 스마트팩토리 분야에서 데이터와 AI를 활용한 문제 해결 능력을 직접적으로 검증할 수 있었던 사례였습니다.
저는 제 전공과 프로젝트 경험을 바탕으로 LG CNS의 스마트팩토리고도화에 기여하고자 지원했습니다.
이후에는 AI 기반 예지 보전시스템과 디지털 트윈 구축 프로젝트를 주도적으로 수행하며, 중장기적으로는 LG CNS가 글로벌 제조혁신 표준을 선도하는데 기여하는 스마트팩토리 아키텍.. |
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