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(검색결과 약 11,441개 중 22페이지)
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| AI 기술을 국가유산 분야에 어떻게 활용할 수 있다고 보십니까
국가유산 데이터의 품질을 높이기 위해 필요한 절차는 무엇이라고 보십니까
국가유산 분야의 공공기관에서 AI를 활용할 때 발생할 수 있는 윤리적 문제는 무엇입니까
결국 기술의 핵심은 데이터이고, 데이터의 핵심은 기준입니다.
공공기관 AI 프로젝트의 성패는 기술보다는 데이터 규칙과 품질체계에서 결정됩니다.
국가유산의 AI 활용은 정확.. |
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| 두산VCC[AI 전략기획 및 개발] 자기소개서 지원서
저는 데이터 기반의 문제 해결력, AI 모델 개발 경험, 그리고 비즈니스적 관점을 고려한 기획 역량을 동시에 갖추고 있습니다.
두산VCC의 AI 전략기획 및 개발직무에서도 다양한 관점을 가진 전문가들과 함께 문제를 해결해야 합니다.
두산VCC의 AI 전략기획 및 개발직무를 선택한 이유는 무엇입니까?
저는 데이터 분석과 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 단.. |
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| 다양한 팀 프로젝트에서 데이터 기반의 의사결정을 강조하며, 사용자 니즈를 분석하고 이를 게임기획에 반영하는 경험을 쌓았습니다.
AI 동아리에서는 팀 단위로 게임 AI 개발 프로젝트를 수행하며, 기획자와 개발자간 의견 조율 및 역할 분담에 주도적으로 참여했습니다.
컴투스 AI기획 인턴으로서 저는 학습한 AI 기술과 기획 역량을 실무에 적용해, 데이터 기반의 사용자 맞춤형 AI 시스템 설계 및 게임 .. |
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| 다양한 팀 프로젝트에서 데이터 기반의 의사결정을 강조하며, 사용자 니즈를 분석하고 이를 게임기획에 반영하는 경험을 쌓았습니다.
AI 동아리에서는 팀 단위로 게임 AI 개발 프로젝트를 수행하며, 기획자와 개발자간 의견 조율 및 역할 분담에 주도적으로 참여했습니다.
컴투스 AI기획 인턴으로서 저는 학습한 AI 기술과 기획 역량을 실무에 적용해, 데이터 기반의 사용자 맞춤형 AI 시스템 설계 및 게임 .. |
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| DB생명에서 AI 직무가 수행하는 핵심 역할은 무엇이라고 보십니까?
생명보험 해약률·사망률 예측 모델을 만든다면 어떤 데이터와 기법을 활용하겠습니까?
현업 경험이 부족한데 AI 모델이 실무에 바로 적용된다고 어떻게 장담할 수 있습니까?
저는 DB생명의 AI 직무가 하는 가장 중요한 역할을 "데이터 기반의 의사결정자동화와 보험 리스크 예측 정확도 향상"이라고 이해합니다.
30년 단위의 예측이 필요하.. |
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| 로봇 핸드 핵심 기술(그리퍼 /AI/제어) 중 가장 중요하다고 보는 요소는
로봇 핸드AI 개발 시 가장 먼저 고려해야 할 구조적 문제는
로봇 핸드AI 개발 시 가장 먼저 고려해야 하는 문제
로봇 핸드는 항상 "접촉이 있는 제어"입니다.
을 기반으로 제어하는 방식을 이해하고 있습니다.
센서-AI-제어-기구-시스템을 통합하는 풀스택 로봇 핸드 엔지니어가 되고 싶습니다.
AI만으로는 절대 로봇 핸드를 만들 수 .. |
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| 특히, GPT 기반의 언어 모델을 활용한 문서 요약 및 텍스트 생성 시스템 개발 프로젝트에 참여하여, 프롬프트 엔지니어링을 최적화하고 모델의 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
KT에서도 생성형 AI 기반의 서비스 최적화 연구를 수행하며, 다양한 응용기술을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
저는 GPT 및 StableD iffus ion 모델 연구를 통해 생성형 AI의 구조를 깊이 이해하고 있으며, 이를 활용.. |
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| 이 문장은 대학원에서 공공데이터 기반 AI 프로젝트를 수행하며 제가 내린 결론입니다.
서울디지털재단의 AI 서비스 개발 및 컨설팅 직무는 공공데이터를 기반으로 인공지능 모델을 설계하고, 이를 시민 서비스에 연계할 수 있는 능력을 요구합니다.
공공데이터 이해 및 분석 경험입니다.
AI의 기술력만큼 중요한 것은 공공의 맥락을 이해하는 능력이라고 생각합니다.
서울디지털재단의 AI 서비스 개발 직무.. |
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| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
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| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
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| 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오
본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오
사람 중심 공간의 가치에 AI 기술을 실질적으로 더하는 엔지니어가 되고 싶어 지원하게 되었습니다.
공간 데이터 기반 AI는 어떤 점에서 일반 모델과 다른 가요?
질문하는 AI 엔지니어 #문제를 좋아하는 사람
당시 저는 딥러닝 기반 .. |
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| 이처럼 저는 데이터 분석력, AI 알고리즘 구현 능력, 소프트웨어 개발 실무 역량, 금융도메인이해를 체계적으로 쌓아왔습니다.
저는 'AI 기반 금융텍스트 분석 논문 발표'를 목표로 도전했던 경험이 있습니다.
앞으로 현대캐피탈의 Digital-AIAgentE ngineer로 근무한다면, 이러한 끈기와 실행력을 바탕으로 고객 경험을 혁신하는 AI 솔루션을 개발하고, 금융서비스의 디지털 전환을 선도하는 인재가 되고자.. |
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| 이 경험을 통해 AI 모델을 단순히 구축하는 것을 넘어, 문제를 찾아내고 개선하는 과정이 중요하다는 점을 배웠습니다.
세 과목을 통해 저는 데이터 처리와 AI 모델 응용, 그리고 대규모 서비스 환경의 안정성이라는 세 가지 핵심 역량을 모두 갖출 수 있었습니다.
AI 모델의 성능 도 중요하지만, 서비스 환경에 안정적으로 통합되는 것이 핵심이라 생각합니다.
분산시스템 수업에서 서버 부하 문제를 해결.. |
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| 저의 특기는 AI 기반 소프트웨어 설계 능력과 로봇제어 알고리즘 최적화 경험입니다.
저는 로봇제어 알고리즘 연구와 AI 모델 설계 경험을 통해 이러한 과제를 해결할 수 있는 능력을 키워왔습니다.
저는 로봇 핸드AI 개발 역량을 기르기 위해 학문적 학습, 프로젝트 경험, 인턴 경험을 통해 체계적으로 준비했습니다.
단순 제어가 아닌, 학습 기반 제어를 통해 다양한 환경에서도 안정적으로 작동하는 로봇.. |
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| 대한상공회의소의 AI 엔지니어 교육과정은 단순한 알고리즘 교육을 넘어, 산업현장에서 필요한 실전 중심 프로젝트를 경험할 수 있는 점에서 매우 매력적입니다.
이 교육을 통해 저는 단순히 모델 구현에 그치지 않고, 실제 산업데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 '비즈니스 문제 해결형 AI 엔지니어'로 성장하고자 합니다.
이 과정을 통해 산업과 기술 사이에서 가치를 설계하는 AI 엔지니어로 .. |
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