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(검색결과 약 9,215개 중 20페이지)
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| 제가 AI 기획직무를 희망하게 된 가장 큰 이유는 "데이터 기반의 설계"라는 개념이 게임의 세계관과 시스템을 전혀 다른 차원에서 구성할 수 있다는 가능성에 매료되었기 때문입니다.
전통적인 게임기획이 시스템, 콘텐츠, UI 등 게임 구조의 틀을 설계하는 데 집중되었다면, AI 기획은 실제 유저의 행동 패턴을 데이터로 분석하고, 이를 역으로 설계의 기준으로 삼아 '진화하는 시스템'을 만드는 역할을 합.. |
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| Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 저작권 이슈
2. 보안이슈, 개인/회사정보의 침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제적으로 미치는 악영향
5. 전기소모와 탄소배출
6. 참고자료 |
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| 이러한 연구 경험은 게임 AI 개발 시 현실 세계 데이터의 복잡성과 불균형 문제를 해결하는 데도 직접적인 도움이 될 것입 니다.
게임 개발 현장에서는 다수의 개발자가 긴밀하게 협력해야 하므로, 이러한 협업 능력은 AI 개발 직무 수행에 있어 중요한 강점이 될 것입니다.
컴투스 AI 개발 인턴으로서, 저는 학습한 AI 기술을 실제 게임 개발 과정에 적용해 플레이어에게 새로운 경험과 가치를 제공하고 싶.. |
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| 1. 인공지능 (AI) 개념소개
2. 인공지능 주요기술 소개
3. 인공지능기술 적용분야 소개
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공지능기술의 긍정적인 활용사례
6. 인공지능의 문제점과 해결방안 제언
인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언
1. 인공지능 (AI) 개념소개
1956년 여름 다트마우스(Dartmouth)대학에서 열린 “생각하는 기계”에 .. |
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| 메타버스 구축에 중요한 기술에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 인공지능(AI)
2. 사물인터넷
3. 확장현실(XR)
4. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)
5. 3D 모델링과 재구성기술
6. 공간 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅
7. 블록체인
8. 참고자료 |
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| 저는 LG CNS의 AI 엔지니어로서, 고객사의 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결하는 과정에 기여하고 싶습니다.
또한, 자연어 처리와 딥러닝 모델을 활용한 다양한 프로젝트를 통해 AI 모델 개발의 기초부터 고급 기술까지 체계적으로 배우고 적용할 수 있었습니다.
저는 AI 엔지니어로서의 역할을 수행하기 위한 기술적 역량과 프로젝트 경험을 다수 쌓았습니다.
입사 초기에는 LGCNS의 AI 기술 스택과 .. |
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| 네이버 AI/ML 모델 서빙 및 파이프라인 개발 경력
그 과정에서 모델 학습, 데이터 전처리, 모델 배포 및 서빙 등의 다양한 기술적 문제를 해결하며 AI/ML 분야에 대해 깊이 이해하게 되었습니다.
입사 후, 제 커리어 목표는 AI/ML 모델의 실시간 서빙 시스템을 설계하고 개발하는 데 주력하는 것입니다.
이 경험은 제가 AI/ML 모델 서빙과 파이프라인 개발에 필요한 중요한 기술적 역량과 리더십을 갖추게 .. |
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| 두산그룹은 지속적으로 변화하는 산업환경에서 AI 기술을 핵심적으로 활용하여 혁신을 선도하고, 이를 통해 글로벌 경쟁력을 강화하는 모습을 보여주고 있습니다.
두산그룹이 AI 기술을 통해 추구하는 '스마트 팩토리', '지속가능한 에너지 솔루션' 등 다양한 혁신 프로젝트는 제가 그동안 관심을 가져왔던 분야이며, 이를 통해 두산그룹의 발전에 실질적인 기여를 하고 싶습니다.
또한, 다양한 실무 중심의.. |
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| 인공지능 시대의 조직환경 변화
다가올 인공지능 시대는 조직환경의 변화와 더불어 리더십의 새로운 패러다임을 요구하고 있다.
AI 시대 리더십은 디지털 기술에 대한 깊은 이해와 유연성, 인간 중심적 공감능력, 협력과 소통 능력, 윤리적 책임감 등을 필수적으로 요구한다.
AI 시대의 리더는 인공지능과 빅데이터 등 디지털 기술에 대한 이해와 활용 능력이 필수적이다.
AI 기술을 활용한 전략적 판단, 데.. |
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| 이 경험을 바탕으로 현대로템의 레일 솔루션 분야에서도 AI 비전시스템을 최적화하고, 실시간 철도 모니터링을 통해 운행 효율성을 높일 수 있을 것입니다.
이와 같은 혁신적인 접근을 통해, AI 비전 기술을 현대로템의 레일 솔루션에 도입하여, 철도 시스템의 안전성과 운행 효율성을 향상시키는 데 기여할 것입니다.
이와 같은 경험과 역량을 바탕으로, 현대로템의 EPA&LLMAI 비전직무에서 첨단 기술을 통.. |
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| 제가 LG CNS에 지원하게 된 이유는 AI와 데이터 분석을 통해 기업의 성장을 지원하는 데 대한 열정과, 그동안 쌓아온 기술적 경험을 실질적인 비즈니스 혁신으로 연결하고자 하는 욕구 때문입니다.
이를 통해 AI 기술이 실질적인 비즈니스 문제 해결에 어떻게 기여하는지를 깨닫고, 이를 더욱 발전시키기 위해 AI 엔지니어링과 데이터 과학 분야에서 깊이 있는 연구와 경험을 쌓 게 되었습니다.
저는 AI와 .. |
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| 전공 수업 중 보험청구 내역 분석 프로젝트를 통해 보험사기 탐지모델을 설계하고 실제 테스트 데이터를 기반으로 성능을 검증한 경험이 있습니다.
입사 후에는 메리츠화재의 보유데이터를 바탕으로, AI 모델이 실제 운영에 쓰일 수 있도록 설계부터 검증까지의 전 과정에 참여하고 싶습니다.
보험산업에서 AI를 실제 비즈니스 성과로 연결하는 데 성공한 드문 조직이라 생각합니다.
본인이 수행한 AI 프로.. |
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| 이 호기심은 AI와 데이터 분석 분야로 자연스럽게 이어졌고, 기계학습과 딥러닝 등 최신 기술을 통해 실질적인 문제를 해결하는 데 큰 열정을 가지고 있습니다.
저는 데이터 과학자로서 정확한 예측 모델을 구축하고, AI 기술을 통해 네이버의 서비스 품질 향상과 비즈니스 성장에 기여하고 싶습니다.
이러한 프로젝트를 통해 저는 AI 모델의 성능을 최 적화하는 능력과 효율적인 데이터 처리 기술을 연마할.. |
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| 삼성전자의 AI 및 빅데이터 기술을 활용하여 실질적인 문제를 해결하고, 사회적 변화에 기여하는 AI 시스템을 개발 하는데 참여하고자 지원하게 되었습니다.
대학에서는 다양한 프로젝트와 연구를 통해 AI 모델링, 빅데이터 분석, 딥러닝 기술을 익히며 문제 해결 능력을 키웠습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 삼성전자의 AI 엔지니어 및 데이터 과학자 직무에 충분히 기여할 수 있을 것입니다.
특히, AI 모.. |
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| 인공지능 AI의 양면성과 인공지능기술 기업적용 성공사례 분석 레포트입니다.
1. 인공지능 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 양면성
(1) 긍정적 측면
(2) 부정적 측면
4. 인공지능기술 기업적용 성공사례 (아마존)
5. 맺음말
인공지능 AI의 양면성과 인공지능기술 기업적용 성공사례 분석
1. 인공지능 정의
AI라고 불리는 인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 .. |
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