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| 상의의 여유량에 따른 체온조절반응 연구 (Ⅱ)
A Study on Thermoregulation by allowance of T-shirts(Ⅱ)
이소진*장지혜**하희정***
[목차]
1. 서론
2. 실험방법
2-1. 피험자
2-2. 실험 의복
2-3. 측정 항목
2-4. 실험 순서
2-5. 자료 처리
3. 실험결과 및 고찰
4.. 결론
참고문헌
1)2)3)
[ Abstract ]
The purpose of this study was to investigate two different kinds of T-shirts on ther.. |
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| MANUAL HH13
使 用 說 明 書
열전달 실험장치
(HEAT EXCHANGER SYSTEM)
(MODEL : HH13)
▣ 목 차 ▣
1. 실 험 목 적
2. 사 양
3. 외 관 도
4. 이 론
5. 실 험 장 치
6. 실 험 방 법
7. 실험 합리의 정리
1. 실 험 목 적
열 교환기의 구조로는 여러가지 방식이 채택되고 있으나 그 가운데 가장
간단하고 보편적인 것은 원관으로 이루어진 관군이다.
따라서 관군 주위에서의 열 전달 문제는 실.. |
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| 1. 실험 목적
⑴ 열전달의 한 형태인 대류를 이해한다.
⑵ 자연대류에 있어서 대류 대상물의 시간경과에 따른 온도변화를 기록 관찰함 으로 열전달 계수와 Grashof, Prandtl Number와의 관계를 조사하고, 그 현 상을 이해한다.
⑶ 강제대류에 있어서 온도와 시간과의 관계를 알아본다.
⑷ 자연대류와 강제대류의 차이점을 알아본다.
2. 실험 이론
Heat Convection은 크게 자연대류(Natural Convection)와 .. |
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| 1. 실험 목적
Reynolds 실험 장치를 이용하여 관을 통과하는 유체의 흐름 모양을 시각적으로 관찰
하여 층류인지 난류인지 전이영역인지를 파악한다. 또한 각 영역에서 평균 유속의 측
정으로 부터 Reynolds수를 계산하고 기존의 f-NRe 그래프와 비교함으로써 Reynolds
수와 흐름형태(층류, 난류, 전이영역)의 상관관계를 연구한다.
2. 실험 이론
-유량 : 관 속으로 유체가 흐를 경우 흐르는 방향에 직각.. |
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| Two-Dimensional Motions
Linear motion in constant velocity
Ⅰ. Theoretical background
등속도운동의 속도 v는
그림
그러므로 물체의 속도는 시간 t와 변위 s로부터 구할 수 있다.
속도는 그림 1에서 보는 것과 같이 와 로 나눌 수 있다.
즉, 속도 v는
속도의 크기는 다음 식에서 얻을 수 있다.
Ⅱ. Result
Time(s)
x좌표
y좌표
0.8
26.276
29.373
0
5.136
5.752
0.834
26.991
30.35
0.034
6.092
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| Reynolds Number
◎ 목적
레이놀즈 실험에서는 관수로 내의 흐름을 Reynolds의 원 실험에서처럼 색소주입으로 층류와 난류로 구분하여 식별함과 동시에, 층류와 난류의 개념을 이해하며, 층류와 난류의 경계선이 되는 한계흐름(critical flow)에 해당하는 한계유속과 한계 Reynolds 수(critical Reynolds number)를 결정하는 데 목적이 있다
◎ 이론
유량 : 관 속으로 유체가 흐를 경우 흐르는 방향에 직각.. |
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| pearsom에서나온 원서의 dynamics R.C.Hibbeler의 수업ppt자료입니다.
12.kinematics of a particle
13.kinetics of a particle:force and acceleration
14.kinetics of a particle:work and energy
15.kinetics of a particle:impulse and momentum
16.planar kinematics of a rigid body
18.planar kinetics of a rigid body:force and acceleration
19.planar kinetics of a rigid body:work and energy.. |
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| “빅데이터”
개념,특징,기법
활용분야,효과
활용사례
문제점,개선방안
나의의견
[목차]
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 효과분석
6. 빅데이터 활용사례 분석
(1) 월마트의 매출증가 사례
(2) 현대카드 이미지마케팅 활용사례
(3) SKT의 티맵 네비게이션 사례
(4) 메이저리그 활용사례
(5) 천재지변과 자연재해 대비
7. 빅데이터의 .. |
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| Natural and Forced Convection
◎ 목적
① 열전달의 한 형태인 대류를 이해한다.
② 자연대류에 있어서 대류 대상물의 시간경과에 따른 온도변화를 기록 관찰함으로 열전달계수와 Grashof, Prandtl Number와의 관계를 조사하고, 그 현상을 이해한다.
③ 강제대류에 있어서 온도와 시간과의 관계를 알아본다.
④ 자연대류와 강제대류의 차이점을 알아본다.
◎ 이론
Heat Convection은 크게 자연대류(Natura.. |
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| 도면 약어 정리.
(1)공통
- HVAC : Heating, Ventilating and Air Conditioning (난방, 환기 및 공기조화)
-A/C: Air Conditioning (공기조화)
- HP : Horse Power (마력)
- PSI : Pound per Square Inch (Lb/In2)
- PPM : Parts Per Million (100만분의 1, 미소 함유량의 단위)
- EA : Each (개)
-L/S: Lump Sum (일식, 여러 가지를 묶어서 하나로 표기)
- LPM : Liter Per Minute (리터/분)
- GPM : Gal.. |
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| 유체실험 - 강제와류 및 자유와류 실험
1.1실험 목적
일상 생활 속에서 조금만 관심을 가지면 볼 수 있는 현상중의 하나로 와류 현상을 들을 수 있다. 특히 자유와류는 욕조에서 물이 빠져 나가면서 일으키는 현상,대기현상 중에서 회오리바람이나 태풍 등의 현상에서 볼 수 있다. 이러한 와류현상을 와류 시험기를 이용하여 관찰하고 와류흐름의 기본 개념을 이해하고 그 흐름 상태를 연구하는데 본 실험.. |
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| Abstract
이번 실험에서는 Venturi Tube를 통과하는 물의 흐름을 관찰함으로 Bernoulli Equation을 통해 기술되는 에너지 수지의 성립을 확인하였다. 결과적으로 Viscous Friction Loss에 의한 에너지 손실로 인해 Frictionless Flow를 가정한 실험의 Bernoulli Equation은 성립하지 않음을 알 수 있었고 이와 같은 오차는 Viscous Fiction Loss가 무시되지 않은Generalized Bernoulli Equation의 적용에 .. |
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| 빅데이터
분석보고서
[1] 빅데이터 개념
1. 빅데이터란 무엇인가
1빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 기존에는 단순한 대용량 데이터 자체를 의미했으나 최근에는 개념이 확대되고 있는 상태라 명확한 정의는 내려져 있지 않지만 기존의 방법으로 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터 또는 이러한 데이터로부터 가치를 분석하는 기술 등까지 포괄하는 용어로 변.. |
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물류 ( 9Pages ) |
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Ⅰ. Discuss about the underlying implication of the case:
Q 1-1. Define 'ABC management' and explain briefly about the procedures and its str ategic implications.
The implication of the case
; 이 사례에서는 Binish라는 유능한 Gard의 재고자의 등장으로 새로운 경영방식의 적용, 즉 이 회사가 생산할 수 있는 품목들에 대해 모든 것에 동일한 관리의 rule을 채택하기보다는 시장에서투렸.. |
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| 1. 실험목적
중력 하에서 구체가 유체 중에서 침강할 때에 일어나는 현상을 이해한다.
항력계수(Drag Coefficient)와 Reynolds Number와의 관계를 알아본다.
2. 실험이론
① 항력(Drag, Drag Force, Fd) : 흐름방향에서 유체가 고체표면에 미치는 힘
물체가 유체 내에서 운동할 때 받는 저항력을 말하며 유체저항이라고도 한다. 물체가 유체 내에서 운동하거나 흐르는 유체 내에 물체가 정지해 있을.. |
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