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(검색결과 약 4,305개 중 2페이지)
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| 인터넷 쇼핑몰 CEO로 성공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 분류모델과 마케팅 전략
I. 서론
1. 분석 동기와 보고서의 목적
우리 주위에 상업 활동을 하는 대부분은 자영업을 하는 40~50대 서민계층이 대다수인데 기업들과 같은 단체와 비교했을 때 개개인이 소자본(小資本)을 가지고 작은 금액을 유통하는 큰 흐름이라고 할 수 있다. 이러한 서민들은 경제활동(economic activity)의 결과들을 가계.. |
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| CRM과 정보기술
목차
* CRM과 정보기술
Ⅰ. 데이터 웨어하우스
Ⅱ. OLAP
Ⅲ. Data Mining
Ⅳ. Call Center
Ⅴ. 영업조직자동화(SFA)
CRM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
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| 간결하고 깔끔하게 썼습니다.
잘 활용하셔서 좋은 결과 얻으세요^^*
“신형 스마트폰은 막대한 데이터를 수집한다. 휴대전화 회사는 발신통화와 수신통화에 담긴 디지털 데이터와 통화시간을 수집하고 모은다. 이뿐 아니라 전화기에 들어 있는 GPS칩은 사용자의 위치, 그곳에 머문 시간, 사용자와 접촉한 다른 휴대전화 사용자를 추적한다. 이런 데이터를 개발하는 일을 ‘리얼리티 마이닝(reality mining)’.. |
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| 특히 보건의료 데이터를 기반으로 건강정책 분석 및 개선방안을 제시하는 연구 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
한국보건의료정보원에서 연구직으로 근무하며, 보건의료데이터 분석을 통해 실질적인 정책과 서비스 개선에 기여하고자 합니다.
특히, 보건의료데이터의 품질을 높이고, 예측분석을 통해 의료시스템의 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 싶습니다.
제데이터 분석 기술과 문제 해결.. |
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데이터, 의료, 분석, 보건, 경험, 통해, 연구, 해결, 정책, 문제, 중요하다, 개선, 능력, 시스템, 프로젝트, 기여, 실질, 정보원, 기술, 예측 |
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| 가장 인상 깊었던 경험은 사회보장 정책 효과를 분석하는 연구 프로젝트를 수행했던 사례입니다.
이 경험을 통해 데이터 분석이 연구의 신뢰성을 높이고, 정책결정 과정에서 중요한 역할을 한다는 점을 다시 한번 깨닫게 되었습니다.
데이터 분석 역량 및 연구방법론 활용 능력
저는 통계분석(SPSS, R), 데이터 마이닝, 머신러닝 기법을 활용하여 연구 결과의 신뢰도를 높이고 있습니다.
당시 연구는 공공정.. |
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| 데이터마이닝 학습]대학원 진학, 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 학습
이러한 선택 중 하나였던 대학원 진학 당시, 데이터 마이닝 분야에 대한 도전을 통해 제 자신을 한층 더 발전시킬 수 있었습니다.
이를 통해 비정형 데이터의 전처리부터 분석을 위한 분류, 기법 적용을 알 수 있었습니다.
선택의 근거 :CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 marketneeds 분석 희망1
SNS 상의 데이터 수집을 통한 .. |
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| 중세국어의 통시적 변화를 통한 현대국어
유의어의 변화 예측
1. 머리말
언어가 어떤 관련성을 맺고 있다는 사실은 이미 일반적인 사실로 인식하고 있다. 그렇지만 이들이 어떤 관련성을 맺고 있고, 또한 이들이 어느 정도의 관련성을 맺고 있느냐를 찾는 것도, 이러한 인식 못지않게 중요한 일이다. 이러한 현상을 발견하고자 하는 분석을 데이터 마이닝(data mining)기법에서 연관성 분석(association a.. |
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| 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을 지원하는 서비스를 제공하고 있습니다.
또한, 장기적으로는 AI 기술을 활용한 데이터 분석 및 예측시스템을 개발하여, 기업이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 AI 솔루션을 연구하고 싶습니다.
AI 기술을 활용하여 기업의 .. |
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| SPSS KOREA
미래를 향한 새로운 도전과 용기
Do you know SPSS KOREA
목차
회사소개 및 현황
회사 소개(1/2)
SPSS Korea ㈜데이터솔루션은 미국 시카고에 Headquarters 를 두고 있는 SPSS Inc.의 한국지사로 지난 20년 동안 통계분석 및 데이터마이닝 등의 예측적 분석 소프트웨어 솔루션을 국내에 보급하여왔으며, 이들 소프트웨어를 활용한 분석컨설팅, 분석시스템 구축, 통계분석교육, 데이터마이닝 교.. |
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| [e-CRM(고객관계관리)] e-CRM의 개념(정의), 종류, 배경, 영역, 성공요인
목차
* e-CRM(고객관계관리)
Ⅰ. CRM 개념의 발전과정
1. 1970년대
2. 1980년대
3. 1990년대
4. 1990년대 후반 이후
5. 2000년 이후
Ⅱ. e-CRM의 배경 및 의의
Ⅲ. e-CRM의 정의 및 종류
1. e-CRM의 정의
2. e-CRM의 종류
1) 전략기반의 e-CRM
2) 데이터베이스 기반의 e-CRM
3) 분석기반의 e-CRM
Ⅳ. e-CRM의 영역
1. e-CRM .. |
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| LX 판토스에서 CL 운영 직무를 수행하며, 물류센터 운영의 효율성을 높이고, 재고관리 및 배송 프로세스를 최적화하는 데 기여하고 싶습니다.
LX 판토스의 CL 운영 직무에서도 논리적인 문제 해결 역량을 바탕으로 물류 운영의 효율성을 극대화하고, 효과적인 협업을 통해 최적의 물류 솔루션을 제공하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해 데이터 기반의 문제 해결 능력이 물류 운영에서 중요한 역.. |
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| ● 엔터프라이즈 포탈의 출현 배경
기존 정보시스템
엔터프라이즈 포탈
■ 정보 / 의사 소통을 위한 인트라넷, 그룹웨어
■ Data관리를 위한 DBMS나 OA Tool
■ 의미있는 데이터 추출을 위한 데이터 마이닝
■ 추출된 데이터의 효율적 보관과 활용을 위한 Data Warehouse, Data Mart
■ 의사결정에 필요한 데이터의 지식화 도구인 OLAP, DSS, EIS
■ 비정형적인 정보를 위한 KBS
■ 서로 다른 곳에 존재하는 정보자.. |
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| 이러한 경험을 통해 패키징 및 테스트의 중요성을 실감하였으며, 공정 개선을 위한 체계적인 접근법과 데이터 기반 문제 해결 능력을 함양할 수 있었습니다.
SK하이닉스의 양산기술(Package&TEST) 직무에서도 이러한 역량을 바탕으로 패키징 공정 최적화 및 테스트 효율성 증대에 기여하고자 합니다.
반도체 패키징과 테스트 공정의 전문성을 키우기 위해 학습과 실무 경험을 병행하며 역량을 강화해왔습니.. |
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테스트, 공정, 패키징, 성, 분석, 경험, 연구, 최적화, 위해, 개선, 데이터, 반도체, 통해, 신뢰, 해결, 불량, 기술, 과정, 문제, 역량 |
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| (마케팅) 마케팅의 주요 개념(소비자구매행동, 시장세분화, 마케팅믹스전략, 제품포지셔닝전략, 제품수명주기 등)
목차
마케팅의 주요 개념
Ⅰ. 소비자의 구매행동
Ⅱ. 시장세분화
Ⅲ. 마케팅 믹스전략
Ⅳ. 제품포지셔닝 전략
Ⅴ. 마케팅 근시안
Ⅵ. 제품수명주기
Ⅶ. 풀 전략/푸시 전략
Ⅷ. 데이터베이스(DB) 마케팅
Ⅸ. 데이터마이닝
마케팅의 주요 개념
(1) 소비자의 구매행동
외제 상표가 붙은 .. |
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| 과학기술의 사회적 가치 확산과 시민과학의 확대에 기여하고 싶어 재단에 지원하게 되었습니다.
특히 과학을 교육과 정책, 문화로 연결하는 재단의 활동은 과학기술의 공공성 실현을 위해 필수적인 역할을 한다고 생각합니다.
예를 들어 공공과학 콘텐츠에 대한 인식 변화나 시민참여형 과학 프로그램의 정책 연계 효과를 데이터 기반으로 측정하고, 이를 통해 사업평가와 기획에 정량적 기반을 제공하는 연.. |
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