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(검색결과 약 13,756개 중 18페이지)
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| 한화생명 AI-AI 기획인턴
이 경험은 '사용자의 숨은 니즈를 발굴하고 AI 기술을 접목해 기획안에 녹여내는 능력'이라는 제강점을 더욱 구체화해준 계기였습니다.
데이터로 고객을 이해하고, AI로 미래를 설계하는 기획자"
AI가 실제 비즈니스에 접목되어 성과를 창출하기 위해서는 기술과 고객 니즈를 연결하는 기획력이 핵심이라고 생각합니다.
특히 교내 데이터 해커톤에서 '건강데이터 기반 보험료 산정 .. |
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| Q1.카카오엔터테인먼트 AI 서비스 기획 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
Q2.AI 서비스 기획직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하십니까?
Q3.AI 서비스와 일반 서비스 기획의 차이는 무엇이라고 보나요?
Q7.AI 서비스 기획에서 고려해야 할 윤리적 이슈는 무엇입니까?
Q1.AI 서비스 기획은 결국 개발자가 다해주는 것 아닌가요?
AI 기술을 어떻게 사용자 경험과 비즈니스 목표에 결합할지 설계하.. |
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| 4AI 선발과 기존 선발 방식의 비교
5AI 선발의 장점과 단점
AI 선발이란 인공지능 알고리즘을 활용하여 지원자의 데이터를 분석하고, 적합도를 평가하여 최종 합격자를 가려내는 방식이다.
AI 선발은 데이터 기반의 분석 알고리즘을 활용하여 신속하고 일관된 평가를 수행한다.
4AI 선발과 기존 선발 방식의 비교
AI 선발이란 인공지능 알고리즘을 활용하여 지원자의 데이터를 분석하고, 적합도를 평가하여 .. |
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| 저의 분석력과 정책기획 경험을 바탕으로 , 신뢰 가능한 AI 거버넌스 구축 및 공공서비스 AI 활용기획에 기여하겠습니다.
특히 공공의 AI 활용 확산과 사회적 수용성을 고려한 정책설계 경험은 한국 지능정보사회진흥원의 AI 정책직무에 실질적인 기여를 할 수 있는 기반이 된다고 생각합니다.
저는 정책설계 경험과 분석력을 바탕으로 AI 윤리기반 제도화, 공공AI 사업의 효과성 분석, 민간·지자체 대상 정.. |
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| 효성 첨단소재의 AI 적용 가능성과 사업적 의미
AI 기술이 첨단소재 산업의 경쟁력을 높이는 방식
AI는 효성의 기술력을 데이터 기반 경쟁력으로 전환시킬 핵심 엔진이라 생각합니다.
AI 윤리는 '데이터의 투명성'에서 출발합니다.
입사 초기에는 공정 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 통해 AI 적용의 기반을 다지고 싶습니다.
효성 첨단소재의 기술력에 AI를 결합하면 '예측 가능한 생산'이라는 새로운 경.. |
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| AI 엔지니어로서, 저는 단순히 모델을 개발하는 것이 아니라, AI가 실질적인 문제 해결에 활용될 수 있도록 최적화하고 배포하는 과정까지 포함하여 종합적인 솔루션을 구축하는 역할을 수행하고자 합니다.
머신 러닝 및 딥러닝 모델 개발, 데이터 처리 및 전처리, 모델 최적화, MLOps 및 AI 시스템 배포, 클라우드 환경에서의 AI 운영 경험 등을 통해 실무에서의 문제 해결 능력을 길러왔습니다.
또한, AI .. |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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| 입사 후에는 AI 기반 신호처리 알고리즘을 연구하고, AI 반도체의 성능을 극대화할 수 있는 최적화된 시스템 아키텍처를 설계하는 것이 목표입니다.
저는 이러한 변화 속에서, AI 기반 신호처리 및 시스템 설계를 연구하며, AI 반도체의 연산 최적화를 수행하는 것이 중요하다고 생각합니다.
A3.저는 AI 기반 신호처리 및 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI 반도체의 연산 최적화를 연구할 수 있습니다.
입사.. |
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| AI 솔루션 직무는 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 이를 현장에 맞는 형태로 구현하여 실제 성과로 연결하는 것이 핵심입니다.
저는 데이터 분석 능력, AI 모델 설계 경험, 협업 역량을 바탕으로 원익 피앤이가 보유한 장비와 시스템에 최적화된 AI 솔루션을 개발해 효율성과 안정성을 동시에 확보하는데 기여하고 싶습니다.
저는 이러한 핵심 역량을 강화하기 위해 데이터 분석과 AI 모델 설계 경험을.. |
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| 제가 하나은행 AI(혁신금융) 부문에 입행하여 이루고 싶은 목표는 'AI 기반 데이터 인텔리전스를 통해 금융서비스 혁신을 주도하는 인재'가 되는 것입니다.
AI 기반 금융 데이터 분석 역량 강화'입니다.
기술적 측면에서의 강점은 'AI 모델 최적화와 금융 데이터 정제' 능력입니다.
특히 'AI금융 리스크 예측 플랫폼', '초개인화자산관리 모델', '고객 이탈 예측시스템' 구축 등 데이터 기반의사결정체계를 .. |
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| 이과 정에서 저는 AI 개발은 단순히 높은 성능을 내는 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 신뢰성 있는 검증 과정을 통해 실제 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있도록 하는 것이 필수적이라는 사실을 깨달았습니다.
이러한 경험이 AI 개발 및 검증 직무를 선택한 이유입니다.
중기적으로는 제가 연구했던 딥러닝 기법과 데이터 검증 경험을 접목해, 자율주행이나 의료 AI 분야에서 활용될 수 있는 신뢰성 높.. |
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| 아이티 윌 부산지점 AI 서비스 백엔드 개발자 과정 자기소개서
왜 AI 서비스 백엔드 개발자인가
그 중심에 바로 'AI 서비스 백엔드'라는 분야가 있다고 생각합니다.
저는 AI 서비스 백엔드 개발자가 되기 위해 이론, 실습, 협업 역량을 균형 있게 키워왔습니다.
그러나 사용자가 AI의 결과를 경험하는 방식은 '서비스'로 구현될 때에야 비로소 실현됩니다.
아이티윌의 AI 서비스 백엔드 개발자 교육과정은 .. |
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| 스그룹 AI/LLM 서비스 개발 면접 질문
스그룹 AI/LLM 서비스 개발에 지원한 이유는?
AI 제품 개발에서 데이터 품질관리가 중요한 이유는 무엇인가?
스그룹 AI/LLM 서비스 개발 면접 질문 및 답변
모델 개발은 "그 문제를 기술적으로 어떻게 해결할 것인가"를 설계하는 단계입니다.
AI 모델은 데이터가 곧 성능입니다.
AI 제품도 마찬가지로 모델보다 사용자 문제 해결이 핵심임을 배웠습니다.
2년차: HR 문.. |
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| 한국표준협회 AI사업기획 및 프로젝트 관리(AI융합추진단) 자기소개서 지원서
AI 사업기획과 프로젝트 관리 분야에서 가장 중요한 역량은 기술이해도, 기획력, 커뮤니케이션 역량, 그리고 행정·정책 운용 능력이라고 생각합니다.
AI 사업기획 및 프로젝트 관리 직무는 기술과 행정, 기획과 커뮤니케이션 사이의 간극을 메우는 복합적 역할입니다.
왜 AI 기술 자체가 아닌 'AI 사업기획'에 관심을 갖게 되었.. |
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| 저를 크게 성장시킨 사건은 대학 시절 경험한 반도체 결함 탐지 AI 프로젝트였습니다.
단기적으로는 반도체 데이터 분석과 AI 모델 개발을 통해 공정 최적화와 불량 예측 업무에 기여하고 싶습니다.
대학 시절 반도체 결함 탐지 AI 프로젝트 경험이 저를 크게 성장시켰습니다.
삼성전자는 AI 반도체 설계와 AI 기반 반도체 개발 모두에서 초격차를 유지해야 하며, 저는 이 분야에서 소프트웨어 역량을 발휘.. |
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