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(검색결과 약 12,296개 중 18페이지)
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| 저는 금융 데이터를 활용한 AI 모델 검증 및 최적화 연구를 수행하며 신뢰성 확보를 위한 다양한 기법을 익혔으며, IBK기업은행에서 이를 발전시키고 적용할 자신이 있습니다.
생성형 AI를 활용한 금융 데이터 예측 모델 연구를 수행하였습니다.
이러한 기법을 활용하여 금융 데이터에서 모델의 신뢰성을 높이고, 규제 준수를 위한 AI 모델 검증 절차를 구축할 수 있었습니다.
금융 AI 모델의 신뢰성을 확보.. |
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| 한화생명 AI-AI 개발 인턴
AI 기술이 보험산업의 혁신을 주도하고 있는 현재, 저는 한화생명이 추구하는 '고객중심의 스마트 보험서비스'에 기여하고자 AI 개발 인턴직에 지원하게 되었습니다.
이처럼 AI 기술을 현장 문제 해결에 연결하는 실전 경험은 한화생명 AI 개발 실무에 빠르게 적응하고 기여할 수 있는 저만의 강점이라 생각합니다.
혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진했던 경험.. |
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| 저는 이 과정을 통해 'AI 언어 모델'의 내부 구조를 체계적으로 이해하고 싶습니다.
AI 기술 역시 인간의 언어를 대체하는 것이 아니라, 이해하고 보조하는 방향으로 발전해야 한다고 믿습니다.
저는 언어와 기술의 교차점에서 사람 중심의 AI를 만들고 싶다는 목표를 가지고 있습니다.
AI 아카데미에서 가장 배우고 싶은 기술 또는 주제는 무엇인가요?
AI 기술을 개발하면서 가장 중요하게 생각하는 가치는.. |
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| 저는 AI 모델링, 데이터 전처리, 문제 해결 능력을 갖춘 지원자입니다.
저는 이 프로그램을 통해 산업데이터를 활용한 AI 모델 구축, 데이터 전처리, 모델 최적화 등 실질적인 경험을 쌓고, 이를 통해 AI 기술의 현장 적용 능력을 높이고 싶습니다.
특히, 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 경험을 통해, AI 엔지니어로서 기업의 데이터 기반의사결정을 지원하고 경쟁력 있는 솔루션을 제시할 수 있는 능.. |
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| AI 서비스 기획직무를 선택한 이유는 무엇인가요?
AI 서비스 기획에서 가장 중요하다고 생각하는 지표는 무엇인가요?
AI 기술을 활용한 새로운 카카오엔터테인먼트 서비스 아이디어를 제안해 주세요.
5년 후, 카카오엔터테인먼트에서 어떤 AI 서비스 기획자가 되고 싶나요?
AI는 이제 '기술'이 아니라 '서비스의 언어'가 되었습니다.
AI 서비스는 '정확성의 기술'이 아니라 '신뢰의 기술'입니다.
기술을 서.. |
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| 특히 모델링과 예측시스템 개발을 통해 다양한 산업에 AI 기반 솔루션을 제공한 경험이 있습니다.
입사 후에는 AI 기반 모델 개발을 통해 군사시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 것이며, 제 경험을 바탕으로 AI 모델 최적화 및 시스템 개선을 선도적으로 추진할 것입니다.
현대로템에서도 다양한 전문가들과 협력하여 AI 기반의 디펜스 솔루션을 실현하는데 기여할 수 있을 것입니다.
특히 모델.. |
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| 효성 아이티엑스의 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무는, 중공업 생산 현장의 데이터를 분석하고 AI 기반으로 업무를 최적화하는 핵심 역할을 담당합니다.
첫 번째로 강조하고 싶은 역량은 AI 기반 데이터 분석 및 업무 최적화 경험입니다.
네 번째는 AI 기반 업무 개선 프로젝트리딩 경험입니다.
이러한 기술적, 현장적, 그리고 운영적 역량을 바탕으로, 효성 아이티엑스 IT 기술 중공업 AI 업무 운영 직무.. |
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| 구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
그러면 인공지능의 발달이 우리에게 주는 단점은 무엇이 있을까?
인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점-민병식, 새한일보e, 2020.08.14
구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
스트레스 지수가 높은 대민업무를 AI가 사람 대신 처리해주는 것이다.
AI 덕분에 의료 분야에서도 효과를 거두고 있다.
의료계.. |
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| 카다로그나 디자인시 탑차 외부 디자인 잡으실때 유용하게 사용하실 수 있습니다.
냉동탑차의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
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| 특히 머신러닝과 딥러닝을 활용한 문제 해결에 큰 흥미를 느꼈고, 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.
대학 졸업 후에는 데이터 분석과 AI 모델링을 전문으로 하는 회사에서 일하면서 실제 산업 문제를 해결하는 경험을 했습니다.
이 경험은 AI 엔지니어와 데이터 과학자로서의 저의 핵심 역량을 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다.
이와 같은 경험을 바탕으.. |
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| 한화생명 AI-AI 기획인턴
이 경험은 '사용자의 숨은 니즈를 발굴하고 AI 기술을 접목해 기획안에 녹여내는 능력'이라는 제강점을 더욱 구체화해준 계기였습니다.
데이터로 고객을 이해하고, AI로 미래를 설계하는 기획자"
AI가 실제 비즈니스에 접목되어 성과를 창출하기 위해서는 기술과 고객 니즈를 연결하는 기획력이 핵심이라고 생각합니다.
특히 교내 데이터 해커톤에서 '건강데이터 기반 보험료 산정 .. |
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| Q1.카카오엔터테인먼트 AI 서비스 기획 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
Q2.AI 서비스 기획직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하십니까?
Q3.AI 서비스와 일반 서비스 기획의 차이는 무엇이라고 보나요?
Q7.AI 서비스 기획에서 고려해야 할 윤리적 이슈는 무엇입니까?
Q1.AI 서비스 기획은 결국 개발자가 다해주는 것 아닌가요?
AI 기술을 어떻게 사용자 경험과 비즈니스 목표에 결합할지 설계하.. |
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| 4AI 선발과 기존 선발 방식의 비교
5AI 선발의 장점과 단점
AI 선발이란 인공지능 알고리즘을 활용하여 지원자의 데이터를 분석하고, 적합도를 평가하여 최종 합격자를 가려내는 방식이다.
AI 선발은 데이터 기반의 분석 알고리즘을 활용하여 신속하고 일관된 평가를 수행한다.
4AI 선발과 기존 선발 방식의 비교
AI 선발이란 인공지능 알고리즘을 활용하여 지원자의 데이터를 분석하고, 적합도를 평가하여 .. |
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| 저의 분석력과 정책기획 경험을 바탕으로 , 신뢰 가능한 AI 거버넌스 구축 및 공공서비스 AI 활용기획에 기여하겠습니다.
특히 공공의 AI 활용 확산과 사회적 수용성을 고려한 정책설계 경험은 한국 지능정보사회진흥원의 AI 정책직무에 실질적인 기여를 할 수 있는 기반이 된다고 생각합니다.
저는 정책설계 경험과 분석력을 바탕으로 AI 윤리기반 제도화, 공공AI 사업의 효과성 분석, 민간·지자체 대상 정.. |
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| 효성 첨단소재의 AI 적용 가능성과 사업적 의미
AI 기술이 첨단소재 산업의 경쟁력을 높이는 방식
AI는 효성의 기술력을 데이터 기반 경쟁력으로 전환시킬 핵심 엔진이라 생각합니다.
AI 윤리는 '데이터의 투명성'에서 출발합니다.
입사 초기에는 공정 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 통해 AI 적용의 기반을 다지고 싶습니다.
효성 첨단소재의 기술력에 AI를 결합하면 '예측 가능한 생산'이라는 새로운 경.. |
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