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(검색결과 약 15,314개 중 17페이지)
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| 전략적 성과 관리 시스템의 운용 절차와 방법
1. 성과 관리 시스템의 중요성
성과 관리란 회사의 성공에 필수적인 성과가 무엇인지를 정의하고 측정, 평가, 보상하는 연속적 과정을 말한다. 이러한 성과 관리의 중요성은 크게 세가지로 나누어서 설명할 수 있다.
첫째는 조직 목표 달성에 공헌하는‘의미 있는’성과 달성을 유도하는 일이다. 이는 회사 전략에 대한 공유 및 이해를 통해 전략 실행에 도움이.. |
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| 국내 자동차 기업 -기아 자동차와 삼성 르노 자동차-
목차
기아자동차의 디자인전략
기아자동차의 새 모델 K7 (K7의 웰컴 시스템)
패밀리룩이란 무엇인가
르노 삼성 자동차의 SM5성공전략
국내 자동차 시장의 1위 기업은
내가 구입하고 싶은 자동차는
기아자동차의 디자인전략
1998년 현대자동차에 합병이 되면서 두 회사 제품간 기술적 차이는 크게 줄었다. 하지만 성능도 거의 비슷한데 왜 현대차가.. |
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| 저는 AI 기반 보안 로그 분석시스템을 개발하며, 보안 운영을 자동화하는 도전을 했던 경험이 있습니다.
네이버에서도 보안 로그 분석 및 자동화된 대응체계를 구축하는 역할을 수행하며, 보다 정교한 보안시스템을 개발하고 싶습니다.
주요 역할: 보안 로그 분석 및 AI 기반 이상 탐지 모델 개발
이러한 경험을 바탕으로, 저는 네이버의 보안시스템 강화 및 자동화된 위협 대응체계를 구축하는 역할을 수행.. |
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| 경영 정보 응용시스템의 개발 및 실행
1. 요구사항 개발보증을 위한 개발전략의 선정
모든 프로젝트에 단일 요구사항 개발 보증 전략을 사용하기 보다, 다음과 같은 프로젝트 관련 요인의 차이를 인식하여 대안적 접근 방법을 사용함이 더 바람직하다.
⑴ 상황요인을 감안하여 개발의 불확실성 정도를 결정한다.
⑵ 측정된 불확실성의 수준에 적합한 개발보증 전략을 선택한다.
- 네가지 기본적인 개발보증.. |
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| 저는 AI와 빅데이터를 활용하여 금융 데이터를 분석하고, 리스크 예측 및 최적화된 금융 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입행 후, 데이터 기반 금융모델을 연구하고, AI 알고리즘을 활용한 신용평가 및 리스크 관리 시스템을 고도화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 금융 데이터 분석 및 리스크 관리 시스템 구축 전문가 으성장하고 싶습니다.
입행 후, 저는 먼.. |
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| 삼성전자 정보화시스템
-삼성의 혼류생산방식 -
동시에 여러 모델의 제품들이 조립, 생산되는 환경에서 적용되는 생산방법
가전제품의 재고와 불량률을 줄이기 위해
혼류 생산 시스템을 도입.
광주 전자 냉장고 공장-일반양문형 냉장고를
가리지 않고, 다양한 용량, 생산, 기능을 가진
수많은 모델을 한꺼번에 생산하는 것이 특징
고난도의 혼류생산에는 라인 자동화 및 시스템 안정화가 절대적으로 필.. |
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| AI 및 데이터 분석 기술을 활용하여 금융기관 간 변제자 대위 리스크를 사전에 평가할 수 있는 시스템을 구축해야 한다.
비정형 데이터를 활용하는 AI 신용평가 모델은 개인정보보호 문제와 데이터 품질 문제를 야기할 수 있다.
AI 기반 신용평가와 기존 신용평가 모델의 병행 운영
AI 기반 리스크 관리, 데이터 보안 및 신용평가 모델의 투명성을 강화하는 것이 필수적입니다.
변제자 대위권을 행사하는 금.. |
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| 1. 컴퓨터 통신 프로토콜 중에서 실제로 사용된 적은 없으나, 규범적으로 프로토콜의 역할과 기능을 잘 설명한 모형으로 OSI 7 Layer 모델이 있다. OSI 7 Layer 모델의 각 프로토콜 계층의 명칭을 기술하고, 그 역할에 대하여 간략히 설명하시오. (20점)
2. 아래 각 용어들에 대하여 약자를 풀어 쓰시오. (10점)
(1) MAC
(2) SMTP
(3) VoIP
(4) IoT
(5) PSTN
I. 서론 1
II. 본론 2
1. OSI 7 Layer 모델의 .. |
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| 최신 보안기술과 AI 기반 보안시스템, 제로 트러스트 모델 등에 관심을 가지며, 이를 자기주도적으로 학습하고 있습니다.
팀원들과 함께 효율적인 보안시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
이러한 문제 해결 능력, 기술적 호기심, 팀워크 능력은 안랩에서 엔드포인트 보안 엔지니어으로 효율적인 보안시스템 구축과 혁신적인 솔루션 제공에 기여할 수 있는 중요한 강점들입니다.
안랩의 기술을.. |
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| KT에서 AIAgent의 백엔드를 개발하며, 확장성 있는 AI 서비스 아키텍처를 구축하고, 실시간 데이터 처리 및 AI 모델 서빙 최적화을 통해 고객 경험을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
저는 백엔드 시스템의 비동기 처리 개선, API 응답 속도 최적화, AI 모델 서빙아키텍처 개선을 담당하였습니다.
답변 : AIAgent백엔드 개발에서는 대규모 트래픽 처리, AI 모델의 효율적인 배포 및 운영, 실시간 데이터 분.. |
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| 저는 AI 기반의 IT인프라 최적화, 클라우드 네트워크 설계, 데이터 분석을 활용한 시스템 설계 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT의 IT 설계 직무에서 AI 기반 인프라 최적화, 클라우드 환경에서의 네트워크 설계, 데이터 분석을 활용한 시스템 설계를 수행하며, 보다 효율적인 IT 인프라 구축에 기여하고 싶습니다.
AI를 활용하여 네트워크 이상 탐지.. |
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| 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을 지원하는 서비스를 제공하고 있습니다.
또한, 장기적으로는 AI 기술을 활용한 데이터 분석 및 예측시스템을 개발하여, 기업이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 AI 솔루션을 연구하고 싶습니다.
AI 기술을 활용하여 기업의 .. |
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| 저는 이러한 변화 속에서 IT 기획 /운영 직무를 통해 스마트건설기술을 도입하고, 건설산업의 디지털 전환을 이끌어가고 싶어 삼성물산에 지원하게 되었습니다.
특히, 데이터 기반의 공정관리 시스템과 자동화된 현장 운영 솔루션을 도입하며, 디지털 트윈(DigitalTwin) 기술을 활용한 건설 프로세스를 혁신하고 있습니다.
입사 후에는 BIM, 클라우드 기반 건설관리시스템, IoT 센서를 활용한 데이터 분석 .. |
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| 애니메이션 산업 활성화를 위한 정책 제안서
정책 제언 및 법령개정 방향
1. 지원 정책 방향
1) 애니메이션 이론화 연구지원
① 애니메이션 전문 교육기관들의 통합적인 커리큘럼 개발
② 애니메이션 이론화를 위한 체계적인 연구용역 시도
③ 애니메이션 관련 전문 D/B 구축에 따른 정보인프라 구축
④ 대학별 디지털 제작장비구축 표준모델 개발
2) 신진인력의 제작시스템 지원
① 해외 페스티벌 학생.. |
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| DevOps는 단순한 개발과 운영을 넘어, 시스템의 전 과정을 자동화하고 최적화하는 통합적인 사고방식을 요구합니다.
이는 DevOps 환경에서 시스템 자원을 효율적으로 관리하고, 문제 발생 시 신속하게 대응하는 데 큰 기반이 되었습니다.
이 세 과목은 단순한 기술 습득을 넘어, DevOps 직무에 필요한 통합사고력, 자동화에 대한 감각, 협업과 시스템 구조 이해라는 핵심 역량을 기르도록 도왔습니다.
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