|
|
|
 |
|
Vending Machine Design
Ⅰ. 서 론
Not gate와 Nand gate 및 D-Flipflop을 사용하여 Vending Machine을 설계해보고 몇몇개의 옵션사항을 추가적으로 설계해본다.
Ⅱ. 본 론
1. (LAB 3-1) Coffee Sprite Vending Machine Design
1$의 입력을 받으며 1$짜리 Coffee와 3$의 Sprite를 선택 할 수 있는 Vending Machine을 설계 해 본다.
가. State에 따른 Segment 및 추가 LED 설계
이번 실험에서 사용된 Segmen.. |
|
|
|
|
|
 |
|
저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, AI 및 머신러닝을 활용하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력을 갖춘 데이터 분석 가입니다.
데이터 분석 직무는 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행해야 합니다.
A1.데이터 분석 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 기반의 문제 해결 능력과 비즈니스인사이트도 출 역량입니다.
Q2. LS전선의 데이터 분석 직무에서 .. |
|
 |
데이터, 분석, 수행, 전선, ls, 문제, 해결, 경험, 직무, 활용, 결과, 능력, 기반, 역할, 비즈니스, 통해, 도출, 중요하다, 최적, 의사결정 |
|
|
|
|
 |
|
이스타 항공
Index
1. 이스타항공 기업개요
이스타항공 기본정보
연혁
기업비전
2. 이스타항공 전략적제휴 전략
전략적 제휴
수평적 제휴
수직적 제휴
외부적 제휴
제휴 마케팅 할인
3. 이스타항공 마케팅믹스 5P전략
Product
Physical Evidence
Promotion
Distribution
People
4. IT와의 접목
5. 이스타항공 강.약점분석과 개선방안
1. 이스타항공 기업개요
Contents
Contents
Contnts
Contents
C.. |
|
|
|
|
|
 |
|
개요
지은이
○○○
서명
○○○
작성일자
20 년월일
분류/분량
인사말 / 1page
제목
동창회 인사말2
요약
고등학교 동창회 인사말입니다.
내용
화창한 일요일 오후, 이렇게 동창회 모임에 참석해주신
회우(會友) 여러분들에게 심심한 감사의 말씀을 드립니다.
문득, ‘학교 떠난 친구 녀석, 모두 다 모였네, 이렇게 모인지도
어느덧 10년이 됐네.로 시작하는 노래 가사가 떠오릅니다.
오늘 이 자리에 오기 전에 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
Starbucks 사례발표
Index
I. Starbucks Case Study
- Vision, Mission, Business policy
- 5 Forces Model
- Core Competence
- Strategy of Competition
- Strategy of Diversity
- Evaluation
II. Today’s Starbucks
- Expand Market
- Strategy of Diversity
- CSV Strategy
III. Conclusion
- Future Strategy
I. Starbucks Case Study
- Vision, Mission, Business policy
- 5 Forces .. |
|
|
|
|
|
 |
|
Drilling
1. What is Drill
드릴이란, 목재나 금속에 구멍을 뚫는 공구를 말한다. 일반적으로 목재에 구멍을 뚫는 공구를 송곳이라 하고, 금속에 구멍을 뚫는 것을 드릴이라고 한다. 드릴의 재질은 보통 고속도강이지만, 지름이 큰 것은 초경합금을 날 끝에 납땜하여 붙이기도 한다
2. Operating principles and types of drill.
드릴은 공구가 비트를 회전시킴과 동시에 전후로 빠르게 왕복을 하게.. |
|
|
|
|
|
 |
|
이러한 경험을 바탕으로 저는 NH투자증권 Digital부문에서 고객 중심의 디지털 금융혁신을 이끌 인재가 될 준비를 마쳤습니다.
저는 디지털 기술을 활용한 고객 맞춤형 서비스의 개발과 빅데이터 기반 투자분석 및 예측시스템 고도화를 통해 NH투자증권의 Digit al 부문이 경쟁력을 한층 더 끌어올릴 수 있도록 기여하겠습니다.
디지털 금융 서비스 성공의 핵심은 '고객 경험'이라고 생각합니다.
수많은 데.. |
|
 |
금융, 디지털, 투자, 서비스, 고객, nh, 증권, 분석, 기술, 데이터, 혁신, 개발, 통해, 경험, 플랫폼, 사용자, 앱, 기반, 맞춤, 형 |
|
|
|
|
 |
|
입사 후, 기업신용평가 및 투자분석을 수행하며 금융시장에서 신뢰받는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
저는 기업분석 및 금융 데이터 분석 경험을 바탕으로, 한국 기업평가에서 신뢰할 수 있는 투자평가를 수행하는 분석가로 성장하고 싶습니다.
저는 금융 데이터 분석 경험과 기업 재무분석 역량을 바탕으로, 한국 기업평가에서 기업신용평가 및 투자분석을 수행하며 금융시장에서 신뢰받는 전문가로 .. |
|
 |
분석, 기업, 평가, 투자, 신용, 수행, 싶다, 경험, 데이터, 재무, 요인, 과정, 한국, 신뢰, 모델, 리스크, 산업, 활용, 역량, 기여 |
|
|
|
|
 |
|
초급자, 중급자, 상급자 별 운동 프로그램 및 나만의 운동 프로그램
헬스 초급자를 위한 웨이트 프로그램
운동전 반드시 알아두어야 할 사항
① 몸 전체 부위를 하루에 운동합니다.
②각각의 근육부위에 해당되는 운동을 1가지씩 합니다. (총 8개의 운동이 됩니다)
③ 운동 순서는 아래의 순서대로 합니다. (대근육 우선 원칙)
다리 - 가슴 - 등 - 어깨 - 이두 - 삼두 - 복근 - 허리
④ 1세트 반복회수는 1.. |
|
|
|
|
|
 |
|
저는 학업과 연구를 통해 익힌 생산공정 개선 및 설비 자동화 관련 역량을 바탕으로, 포스코의 생산기술 혁신에 기여하고 싶습니다.
이러한 기술을 바탕으로 저는 포스코에서 철강 생산 공정의 효율성을 높이고, 데이터 기반의 설비 최적화 및 유지보수 시스템을 개발하고 싶습니다.
포스코는 스마트팩토리 구축을 위해 설비 자동화 및 데이터 분석 기술을 적극 도입하고 있으며, 저는 이러한 연구 경험을 .. |
|
 |
생산, 공정, 기술, 포스코, 설비, 연구, 최적화, 자동화, 활용, 데이터, 싶다, 경험, 성, 시스템, 기여, 분석, w, 철강, 위해, 개발 |
|
|
|
|
 |
|
【40일간의 몸매 만들기 Program】
■ 목 적
◦ 40일간의 운동 Program을 작성하고 그에 따른 신체변화 및 성과 획득
■ 개 인 Spec
◦ 신 장 : 175cm
◦ 몸 무 게 : 72kg
◦ 신체질량지수(BMI) : 23.51(정상)
■ 프로그램 계획
◦ 수업을 듣기 전에도 하루에 1시간씩 정도는 평소에 꾸준히 부경대내의 헬스장에서 운동을 하고 있으며 ,수업시간 중간의 공간시간이나 수업이 끝나고 영어스터디 하기 전에 운.. |
|
|
|
|
|
 |
|
도박중독자
목차
1. 도박이란
1) 도박의 정의
2) 도박의 종류
3) 도박의 동기
2. 도박중독이란
1) 도박중독의 정의
2) 도박중독의 원인
3) 도박중독의 과정
4) 도박중독자의 특성
5) 도박 중독의 증상
3. 도박중독의 영향
1) 도박중독자
2) 가족
3) 사회
4. 도박중독의 해결방안 및 예방책
5. 출처
1. 도박이란
1) 도박의 정의
-돈이나 가치 있는 것을 걸고 더 많은 돈이나 재물을 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
이러한 데이터 분석 경험은 IBK기업은행에서 디지털 금융 솔루션을 개발하고, 고객 맞춤형 금융상품을 설계하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
특히 IBK기업은행이 추진하는 디지털 금융혁신과 데이터 기반의 맞춤형 금융서비스 개발에서 저의 데이터 분석 능력이 큰 역할을 할 수 있다고 생각합니다.
IBK기업은행이 추진하는 디지털금융혁신에 대해 알고 있나요?
IBK기업은행에서도 이러한 분석 역량을 발휘하.. |
|
 |
금융, 분석, 데이터, ibk, 기업은행, 중소기업, 서비스, 디지털, 고객, 개발, 위해, it, 형, 맞춤, 활용, 혁신, 경험, 프로젝트, 통해, 데 |
|
|
|
|
 |
|
목차
1. 정주호의 생활속 HAPPY BODY
(1) 운동수준 체크리스트.
(2) 당신이 운동해야 할 이유
(3) 4단계 액션플랜을 따르라.
(4) 라이프 스타일 피트니스 식사, 운동일지
1) 라이프 스타일 피트니스 식사일지
2) 라이프 스타일 피트니스 운동일지
2. 몸 만들기 4주 혁명
(1)맞춤 운동을 위한 내 체형 진단하기
1) 외배엽 체형 2) 중배엽 체형
3) 내배엽 체형
3. 복부 운동을 위한 프로그램 수칙
※.. |
|
|
|
|
|
 |
|
특히 보험업계 데이터를 기반으로 진행한 '고객 이탈 예측 모델링 프로젝트'는 제게 분석이 곧 전략이라는 인식을 확립하게 해주었습니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
따라서 시계열 데이터와 이벤트 기반 분석이 중요하며, 고객의 생애주기와 니즈 변화에 맞춰 데이터를 분석하고 전략을 수립해야 합니다.
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 .. |
|
 |
데이터, 분석, 고객, 기반, 보험, 전략, 예측, 모델, 경험, 채널, 화, 상품, 인사이트, 역량, 활용, 프로젝트, 실제, 력, 생각, 구성 |
|
|
|
|
|
|