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| 두산에너빌리티[데이터 분석 기반 AI 모델 개발] 자기소개서와 면접
저는 이러한 시점에서 AI와 데이터 분석 기반의 기술을 접목해 새로운 가치를 창출하는 업무에 깊은 관심을 갖고 두산에너빌리티에 지원하게 되었습니다.
특히 두산에너빌리티가 추진하고 있는 발전설비 예지 보전(PredictiveMaintenance), 플랜트 운영 효율화, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 등은 데이터 분석과 AI 기술이 실질적으로 적.. |
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| 제가 가진 데이터 분석력, 머신러닝 모델 구축 경험, 그리고 문제 해결을 위한 실행력이로지스 올 시스템즈의 DX 프로젝트에 실질적 기여를 할 수 있다고 확신합니다.
저는 데이터가 물류산업을 혁신하는 핵심이라고 믿습니다.
로지스 올 시스템즈는 단순히 데이터를 보관하는 것을 넘어, 이를 머신러닝으로 연결해 실제 물류 효율을 개선하려는 비전을 갖고 있습니다.
저는 학부 프로젝트와 인턴 경험에서 .. |
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| 이 목표를 달성하기 위해 지난 몇 년간 데이터 분석과 프로그래밍 역량을 꾸준히 쌓아왔습니다.
앞으로도 어려운 과제에 직면할 때마다 이번 경험을 바탕으로 끈기와 창의성을 발휘해, SK바이오사이언스의 디지털 혁신 목표 달성에 기여하겠습니다.
이를 통해 조직문화 전반에 혁신 마인드를 확산시키고, SK바이오사이언스가 글로벌 바이오 시장에서 경쟁력을 강화하는 데 기여하겠습니다.
Q6.데이터 분석 .. |
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| 이 목표를 달성하기 위해 지난 몇 년간 데이터 분석과 프로그래밍 역량을 꾸준히 쌓아왔습니다.
앞으로도 어려운 과제에 직면할 때마다 이번 경험을 바탕으로 끈기와 창의성을 발휘해, SK바이오사이언스의 디지털 혁신 목표 달성에 기여하겠습니다.
이를 통해 조직문화 전반에 혁신 마인드를 확산시키고, SK바이오사이언스가 글로벌 바이오 시장에서 경쟁력을 강화하는 데 기여하겠습니다.
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| 저는 이러한 맥락에서 여론조사 연구직이 단순 분석자가 아니라, 사회변화의 축을 기록하고 해석하는 중요한 직업이라고 인식하게 되었습니다.
당시 특정 사회 이슈에 대한 국민인식 변화를 분석하기 위해 설문 설계부터 인터뷰, 표본추출, 데이터 전처리까지 전 과정에 참여했습니다.
제가 가진 데이터 기반 분석 역량과 사회구조에 대한 관심이 가장 가치 있게 쓰일 수 있는 조직이라는 점입니다.
저는 대.. |
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| ●COD 결과 리포트
○실험 목적
- COD (Chemical Oxygen Demand)
- COD는 화학적 산소 요구량으로써 가정하수와 산업 폐수의 오염 강도를 측정하화는데 널리 이용된다.
- 수중의 유기물을 화학적으로 산화할 때 소비하는 산소량을 mg/L(ppm)으로 표시하는 것으로 측정 목적은 수중의 유기물의 양을 알아내는 데 있다.
- BOD 같이 수중의 유기물량을 간접적으로 측정하는 데 있다.
- 폐수의 유기물 합유도의 측.. |
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| [수질 실험 보고서] 암모니아성 질소(NH3-N)실험 - 흡광광도법
실험날짜 :
실험제목 : 암모니아성 질소(NH3-N)실험[흡광광도법]
실험방법
1) 전처리 또는 여과한 시료 2mL(암모니아성 질소로서 0.04mg이하 함유)을 취하여 50mL용량 플라스크에 넣고 물을 넣어 약 30mL로 한 다음 나트륨페놀라이트 용약 10mL와 니트로프루싯나트륨 용액1mL를 넣고 조용히 섞은 다음 차아염소산 나트륨 용액 5mL를 조용히 .. |
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| 저는 "데이터로 기계를 이해하고, 모델로 혁신을 예측하는 엔지니어"로 성장하기 위해 현대로템의 AI(ModelEngineer)직 무에 지원했습니다.
이 경험은 AI 모델 엔지니어로서 '데이터 이해력'이 기술보다 우선임을 깨닫게 했습니다.
AI(ModelE ngineer) 직무의 핵심 역량은 '데이터 전처리 및 분석능력', '모델 개발 및 최적화 역량', 그리고 '도메인 지식과의 융합력'입니다.
AI 모델은 입력 데이터의 품질.. |
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| 저는 본 과정을 통해 임베디드 시스템에 적합한 경량 AI 모델 설계, 차량 센서 데이터 융합처리, ROS 기반 자율주행 제어 등을 심도 있게 학습하고 싶습니다.
단기적으로는 본 과정에서 습득한 임베디드 AI 기술을 기반으로, 차량용 센서 데이터 처리 및 객체인식 알고리즘을 개발하는 역할을 맡고자 합니다.
결국 저의 목표는 "AI로 움직이는 세상 속에서, 더 안전하고 효율적인 모빌리티 기술을 설계하는 .. |
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| 협업 과정에서 모델 개발자·데이터 엔지니어·서비스 PM과 조율했던 경험은 무엇입니까
모델이 실제 서비스 환경에서 실패한 경험이 있다면, 원인 분석과 개선과정을 설명해주세요
데이터 전처리 과정에서 발생한 어려움과 이를 해결한 경험
협업 과정에서 모델 개발자·데이터 엔지니어·PM과 조율했던 경험
모델이 실제 서비스 환경에서 실패한 경험
최신 논문이 나 기술을 실제로 적용한 경험
AI 모델의 윤.. |
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| KATRI 식약처 시험·검사 직무는 식품 및 생활용품에 포함된 유해물질의 시험, 정량 및 분석 결과 해석, 기준 적합 여부 판단 등 과학적 사고와 실험정확도가 요구되는 업무입니다.
시험 결과를 바탕으로 검출률 비교, 농약 종류별 규격초과율 계산 등 보고서 작성까지 수행하며 시험분석 전 과정에 대한 실무 역량을 키웠습니다.
이러한 경험은 단순 분석에 그치지 않고, 결과에 기반한 식약처 기준 해석과 .. |
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| 1. 서론
도시화 및 인구집중에 따라 혐오시설인 환경기초시설들이 인구밀집지역에 건설될 수밖에 없다. 하수, 쓰레기 등 처리물질들은 그 자체뿐만 아니라 처리과정에서 악취물질을 생성한다 . 이러한 악취 등 2차 오염물질은 환경기초시설이 부족한 현실에서 님비현상을 야기하는 민원의 대상이기 때문에 환경기초시설의 공정의 효율성보다 오히려 사업의 성패를 좌우할 만큼 중요해졌다.
통상 환경기초.. |
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| 따라서 한글과컴퓨터 AI 아카데미 과정을 통해 이 간극을 메우고 싶습니다.
저는 이 과정에서 한국어 특화 AI 모델의 가능성을 탐구하고, 글로벌 무대에서 한글과컴퓨터가 차별화된 경쟁력을 가지는데 일조하고 싶 습니다.
이러한 경험은 AI 모델의 정확도를 높이는 기반이 되었고, 아카데미에서 심화된 역량으로 발전시킬 수 있다고 생각합니다.
저는 아카데미 수료 후 한국어 기반 AI 기술의 연구와 산업.. |
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| 구체적으로는 기업과 공공기관이 직면한 데이터 기반 문제를 분석하고, 이를 해결할 수 있는 AI 모델을 설계 및 구현하여 효율성과 신뢰성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해 데이터 기반 문제 해결 역량, AI 모델 설계 및 구현 능력, 그리고 협업과 프로젝트 관리 능력을 동시에 강화할 수 있었습니다.
저는 데이터와 AI를 기반으로 실질적 문제를 해결하며 사회적 가치를 창출하는 전문.. |
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| 또한 팀 프로젝트와 인턴십 경험을 통해 협업 능력과 문제 해결 역량을 키웠으며, 현장의 요구를 신속히 파악해 조직 내 소통을 원활하게 하는데 주력했습니다.
디지털과 AI 시대에 가장 핵심적이라고 생각하는 기술은 '데이터 분석 역량'과 '인공지능 기술의 실무 적용 능력'입니다.
입사 후에는 DT/DX 프로젝트에 데이터 분석가 또는 프로세스 개선 담당자로 참여해, 해운물류 현장의 업무 효율화와 디지.. |
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