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(검색결과 약 32,941개 중 10페이지)
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| 저는 공학적 사고를 바탕으로 금융과 산업을 연결하는 경험을 쌓고, 기술금융 및 신산업 투자 분야에서 전문성을 키우고 싶어 청년인턴에 지원하게 되었습니다.
금융과 공학의 융합을 이해하고, 산업은행에서 수행하는 기술금융 및 투자업무를 대비하기 위해 다양한 경험과 학습을 진행해 왔습니다.
이를 바탕으로, 산업은행의 기술금융 및 투자업무에서 실무적인 분석능력을 발휘할 수 있도록 노력하겠습니.. |
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산업, 금융, 기술, 투자, 분석, 은행, 기업, 경험, 역량, 연구, 수행, 지원, 기반, 통해, 싶다, 재무, 인턴, 혁신, 가능성, 활용 |
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| 아이디스에서도, 이러한 경험을 바탕으로 실시간 영상 분석 및 데이터 처리 성능을 향상시키는 역할을 수행하며, 기업의 핵심 기술 개발에 기여하고 싶습니다.
아이디스는 영상 보안 및 AI 기반 영상 분석 기술을 선도하는 기업으로, SW 개발 직무에서는 실시간 데이터 처리 및 고성능 시스템 개발이 중요한 역할을 수행한다고 생각합니다.
특히, 실시간 데이터 처리 및 AI 기반 영상 분석 기술을 융합한 SW.. |
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개발, sw, 분석, 영상, 기술, 수행, 최적화, 실시간, 성능, 디스, 역할, 데이터, 싶다, 경험, 시스템, 처리, ai, 프로젝트, 향상, 기반 |
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| 4차산업혁명 핵심내용과 주요기술 적용사례분석 # 4차산업혁명이 미치는 긍정적,부정적 영향 분석 # 4차산업혁명 대응방안 3가지에 대해 서술하였습니다.
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 4차산업혁명 정의
2. 4차산업혁명의 핵심내용 설명
3. 4차산업혁명 주요기술 소개
(1) 빅데이터
(2) 인공지능 AI
(3) 공유경제
(4) 3D 프린터
(5) 사물인터넷
(6) 재활공학
(7) 디지털 .. |
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| 4차산업혁명 특징과 주요기술 연구 및 4차산업혁명 문제점과 미래방향 연구 보고서입니다.
핵심적인 내용만 요약하여 기술하였고, 시안성이 매우 높아 요지를 파악하기에 매우 편리한 자료입니다.
4차산업혁명 ( 정의 / 특징 / 주요기술 / 4차산업혁명 문제점 / 미래방향)
1. 4차산업혁명 이란?
2. 4차산업혁명의 특징
3. 4차산업혁명 주요기술
(1) 사물인터넷
(2) 유비쿼터스
(3) 빅데이터
(4) 로봇공.. |
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| 한국산업기술기획평가원 R&D 기획평가(전기전자) 자기소개서 지원서 및 면접질문
정책, 기술, 산업이 유기적으로 연결되는 R&D 설계를 통해, 산업현장의 변화를 이끄는 기획자가 되겠습니다.
산업 정책과 기술기획의 차이는 무엇이라고 생각합니까?
한국산업기술기획평가원에서 가장 일하고 싶은 부서는 어디인가요?
전기전자 기술 기반의 정책기획 전문가로 성장하여, 국가산업의 전환기에서 기술이 전략적.. |
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기술, 기획, 산업, 정책, 분석, r, 기반, 설계, d, 전기, 경험, 수요, 생각, 성과, 문제, 과제, 전략, 형, 싶다, 평가 |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
>
데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터 사례연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용방안 제안
6. 빅데이터의 미래 활용방안과.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 .. |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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| 다양한 데이터베이스
-목차-
1.객체 지향 데이터베이스(Object Oriented Database)
2.객체-관계 데이터베이스(Object Relational Database)
3.공간 데이터베이스(Spatial Database)
4.시간 데이터베이스(Temporal Database)와 시계열 데이터베이스(Time Series Database)
5. 텍스트 데이터베이스(Text Database)와 멀티미디어 데이터베이스(Multimedia Database)
6.이질 데이터베이스(Heterogeneous D.. |
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