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| 특히, 장비 효율과 생산 안정성을 뒷받침하는 핵심기반이 바로 Inf ra기술이라고 생각합니다.
세메스가 추구하는 '스마트 인프라 혁신'은 저의 기술적 역량과 완벽히 부합한다고 생각합니다.
Inf ra 기술은 장비의 '생명유지시스템'입니다.
세메스는 에너지 효율을 높이고, 데이터 기반 자동화를 강화하는 '스마트 인프라 시스템'을 구축하고 있습니다.
장비를 빛나게 하는 건 결국 안정적인 인프라입니다.
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| ▶ 지상제어기의 설계
를 임의의 전달함수로 설정함.
▶ GM 과 PM를 알아보기위해 margin 명령어를 사용
현재 Gm= Inf dB, 위상여유Pm = 18 deg (at 30.8rad/sec)
위상여유가 50가 되게하기위해 위상이 -130가 되는 주파수에서 크기선도가 0dB이 되도록 한다
위상이 -130지점에서의 주파수는 8.37이고 그 주파수에서 크기선도의 값은 19.2가 됨을 위의 보드선도에서 확인 할 수 있음.
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a=0.1096 , T=1.. |
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| 입사 후 저는 세메스의 반도체 장비 인프라 설비 안정화를 이끄는 기술엔지니어로 성장하고 싶습니다.
이 프로젝트의 의미는 단순한 성과보다, 데이터 분석이 설비의 실질적 개선으로 이어진 경험이었습니다.
이 경험은 세메스 I nfra 기술 직무에서도 큰 자산이 될 것입니다.
반도체 장비의 전력·공조·유틸리티 데이터는 설비 효율과 직결되므로, 이러한 분석적 사고를 바탕으로 설비 안정성을 향상시키는 .. |
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| Platform에 가장 큰 관심을 가지게 된 이유는, 사용자 경험의 기반을 만드는 동시에 다양한 서비스의 통합을 가능하게 하는 핵심이기 때문입니다.
인턴 경험에서 사용자 수 급증에 따라 발생한 트래픽 문제를 해결하면서, 서버 설계와 최적화의 중요성을 배웠습니다.
Inf ra분야는 클라우드 기반 아키텍처 설계 경험을 통해 관심을 가지게 되었습니다.
예를 들어 스트리 밍 플랫폼 버퍼링 문제 해결 시, 단.. |
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| 직무 관련 경험과 문제 해결 과정
저는 안정성과 효율성을 동시에 요구하는 IT 인프라 환경에 매료되어 DBI nc.의 Inf ra엔지니어 직무에 지원하게 되었습니다.
당시 서버와 네트워크를 연결해 설비 데이터를 클라우드로 전송하는 과정에서, 특정 시간대에 데이터 전송이 지연되고 누락되는 문제가 발생했습니다.
스마트팩토리 인프라 구축 과정에서 데이터 전송 지연과 누락 문제가 있었습니다.
클라우드, .. |
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| 공정장비 인프라 구축 또는 설비 개선 과정에서 예상되는 문제를 어떻게 해결하시겠습니까?
세메스에 지원한 이유는 첨단 반도체 장비 산업의 인프라를 안정적으로 운영하며 기술 혁신의 기반을 구축하는 Inf ra 기술 직무가, 제가 추구해온 '기술을 통한 효율과 신뢰의 실현'이라는 가치와 완벽히 부합하기 때문입니다.
실험 중 설비의 진공펌프 압력이 불안정해지는 문제가 발생했을 때, 센서 데이터를 기.. |
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| 제가 KTAX 프로젝트(PMO, AI, DATA, Inf raA rchitect 등) 컨설팅 및 수행 직무에서 성과를 창출하기 위해 제시할 핵심 역량은 크게 세 가지입니다.
PMO의 관점에서도 이러한 데이터 파이프라인 관리 경험은 프로젝트 일정과 품질을 보장하는 데 중요한 기반이 됩니다.
이처럼 저는 학문적 기반과 실무 적용 경험을 결합하여 직무 전문성을 발휘해왔 으며, 이는 KT에서 수행할 AX 프로젝트에서도 직접적으로.. |
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| AccessInf ra는 고객 단말이 네트워크와 최초로 연결되는 구간을 책임지는 핵심 부문입니다.
즉 Access는 "품질을 만드는 조직"이며, SKT 브랜드 가치를 지탱하는 기반입니다.
AccessInf ra는 협업 없이는 움직일 수 없는 조직이기 때문에 "명확한 문제정의+사실 기반 소통"이 가장 중요합니다.
SKT는 이미 AIX네트워크를 선언했기 때문에 Access Inf ra도 AI 기반 운영자동화가 핵심이 될 것입니다.
Access.. |
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| 대학 시절 참여한 교내 스마트 캠퍼스 전력효율화 프로젝트에서, 저는 팀의 데이터 수집 및 전력 모니터링 시스템 구축을 담당했습니다.
설비 모니터링 시스템 개발 경험입니다.
캡스톤 디자인에서 IoT 기반 설비 진단 시스템을 개발하며, 센서 데이터 수집-전송-분석-대시보드 시각화까지 전체 프로세스를 경험했습니다.
교내 전력효율화 프로젝트를 통해 설비 운영의 중요성을 체감했고, 데이터 기반 분석.. |
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| AI 모델을 실제 서비스 환경에 적용할 때 발생하는 가장 큰 문제는 무엇이라고 보나요?
저는 백엔드 개발을 기반으로 AI 모델을 실제 서비스 환경에서 빙하고, 데이터 파이프라인을 구축하며, MLOps를 통해 운영안정성을 확보하는 직무에 큰 매력을 느 껴왔습니다.
이러한 환경에서 AI 모델을 실서비스에 적용하려면 일반적인 개발과는 다른 접근이 필요합니다.
모델 성능 →서비스 지표 연동
특히 AI 기반 A.. |
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| 팀의 초기 목표는 단순히 공조설비의 전력 사용량을 10% 줄이는 것이었으나, 저는 더 나아가 "실시간 모니터링 기반 예측 관리 시스템"을 구현하자는 제안을 했습니다.
설비 Inf ra직무에서 중요한 역량은 데이터 기반 분석력, 시스템적 사고, 현장 중심 문제 해결 능력이라고 생각합니다.
이 시스템은 과거 데이터와 기상 데이터를 함께 활용하여 에너지 수요를 예측하는 방식으로, 설비 운영 효율성을 높.. |
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| 제가 한국석유공업Inf ra사업본부 건축사업부 건자재팀 영업직에 지원한 이유는 단순한 제품 판매가 아닌 고객이 실제로 신뢰하는 파트너로 성장하는 영업의 가치를 실현할 수 있는 회사라고 판단했기 때문입니다.
건자재 B2B 영업에서 필요한 핵심 역량은 관계관리 능력, 제품 및 산업에 대한 전문이해도, 문제 해결 능력, 그리고 신뢰 기반의 책임감이라고 생각합니다.
이러한 역량은 영업현장에서 고객 .. |
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| Tiles
정의 - 컨텐츠를 레이아웃으로부터 분리하는 템플릿 메커니즘
설치
1. WEB-INF/lib/에
commons-beanutils.jar / commons-collections.jar / commons-digester.jar
/ commons-logging.jar / tiles.jar(스트러츠 사용시 struts.jar 추가)
2. WEB-INF/에 struts-tiles.tld
Tiles Tag Library
1. insert - 동적 템플릿 추가
template : 타일 혹은 템플릿의 URI(template, page, component와 동일한 역.. |
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| S.O.A.P. note
Ⅰ. Subjective information
* Name : 0 0 0
* Gender / Age : F / 75세
* Dx. : Lt. Hemiplegia r/o cb-inf, r/o cb-hrr
* Onset: 2010. 8. 1
* height / weight : 150cm /50kg
* Mental status : Alert, time/place/person (+/+/+)
* Shoulder pain (-) Edema (+) Subluxation (-)
* C.C : 1. Lt. side weakness
2. Lt. facral palsy (H-B cr Ⅱ)
3. Mild Dysarthria
4. Lt. forearm numb.. |
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| 금융서비스는 1초라도 중단되면 고객 피해가 직접적으로 발생하기 때문에 99.99% 이상의 고가용 성구조가 필수입니다.
이처럼 금융 인프라는 기술적 난도가 높아 엔지니어의 "안정성 중심 설계 능력"이 매우 중요합니다.
금융서비스는 보안이 최우선
금융사 표준인프라 아키텍처 설계
운영에서 얻은 패턴과 경험은 장애 대응, 성능 최적화, 아키텍처 설계의 기반이 됩니다.
대학 시절 서버 구축·모니터링 시.. |
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