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| 포티투닷은 단순한 자율주행 기술 개발을 넘어, 모빌리티를 연결하고 그 속에 존재하는 수많은 실시간 데이터를 이해하며, 도시 전체의 이동 생태계를 설계하고 있습니다.
특히 자율주행, 경로 최적화, 시계열 예측, 강화 학습, 대규모 데이터 모델링과 관련된 프로젝트 경험을 바탕으로, 포티투닷의 기술 철학과 실무에 자연스럽게 녹아들 수 있다고 자신합니다.
포티투닷이 보유한 주행 및 환경 데이터를 .. |
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| EV 타이어·프리미엄 타이어 개발에서 데이터 사이언스의 역할
ML/DL 기반 예측 모델 개발 경험
공정·시험·재료 데이터 결합분석 경험
실험 기반 데이터 품질관리 경험
설계·재료·주행시험 데이터를 통합한 성능 예측 모델 개발
EV 타이어 개발에서 데이터 사이언스의 역할
특히 고차원 데이터에서 중요한 것은 모델 구조보다
EV 타이어 물성-성능 상관 모델 개발
FeatureEngineering 경험
공정·시험·재료 데.. |
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| 특히 CJ올리브네트웍스는 'AIFac t ory'를 중심으로 AI 기술을 산업 전반에 접목시키고 있으며, 유통·물류·미디어·푸드 등 CJ그룹의 다양한 사업군에 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다.
실제 서비스로 그, 고객행동 데이터 등을 분석하고, 모델을 개선하는 프로젝트에 참여하며 실질적인 문제 해결 능력을 키우겠습니다.
결국 저는 CJ올리브네트웍스에서 AIE ngineer로서의 전문성과 기획자로서의 확장.. |
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| 임상 약리 직무는 약물의 체내 동태와 반응을 분석하고, 이를 기반으로 신약의 유효성과 안전성을 과학적으로 평가하는 역할을 수행합니다.
이는 임상 약리 업무처럼 복잡한 생체시스템 내에서 일어나는 약물 반응을 수치적으로 해석해야 하는 작업에 강점이 됩니다.
반면 임상 약리는 약물의 동태와 반응 데이터를 바탕으로 신약의 최적 용량, 안전성, 유효성을 수치적으로 해석하고 예측하는 분석 중심의 .. |
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| 두산에너빌리티[데이터 분석 기반 AI 모델 개발] 자기소개서와 면접
저는 이러한 시점에서 AI와 데이터 분석 기반의 기술을 접목해 새로운 가치를 창출하는 업무에 깊은 관심을 갖고 두산에너빌리티에 지원하게 되었습니다.
특히 두산에너빌리티가 추진하고 있는 발전설비 예지 보전(PredictiveMaintenance), 플랜트 운영 효율화, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 등은 데이터 분석과 AI 기술이 실질적으로 적.. |
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| 협업 과정에서 모델 개발자·데이터 엔지니어·서비스 PM과 조율했던 경험은 무엇입니까
모델이 실제 서비스 환경에서 실패한 경험이 있다면, 원인 분석과 개선과정을 설명해주세요
데이터 전처리 과정에서 발생한 어려움과 이를 해결한 경험
협업 과정에서 모델 개발자·데이터 엔지니어·PM과 조율했던 경험
모델이 실제 서비스 환경에서 실패한 경험
최신 논문이 나 기술을 실제로 적용한 경험
AI 모델의 윤.. |
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| DB생명에서 AI 직무가 수행하는 핵심 역할은 무엇이라고 보십니까?
생명보험 해약률·사망률 예측 모델을 만든다면 어떤 데이터와 기법을 활용하겠습니까?
현업 경험이 부족한데 AI 모델이 실무에 바로 적용된다고 어떻게 장담할 수 있습니까?
저는 DB생명의 AI 직무가 하는 가장 중요한 역할을 "데이터 기반의 의사결정자동화와 보험 리스크 예측 정확도 향상"이라고 이해합니다.
30년 단위의 예측이 필요하.. |
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| 슈어 소프트 테크 AI 개발 및 검증 직무에 지원한 동기와 적합한 이유는 무엇인가
AI 검증 과정에서 데이터 품질이 중요한 이유와 실제 개선 경험을 설명하라
AI 검증에서 시나리오 기반 테스트가 중요한 이유를 설명하라
모델 성능 검증 절차 문서화
AI 개발은 "모델을 만드는 과정", AI 검증은 "모델이 안전하게 작동하는지 확인하는 과정"입니다.
AI는 데이터·모델·코드·환경이 모두 변하기 때문에 지속.. |
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| 전자는 인공지능의 학습 효율성 및 신뢰성을 높이기 위한 메타러닝과 모델 압축 연구를 수행하고 있고, 후자는 대규모 데이터 처리와 윤리적 AI 개발을 주제로 하고 있습니다.
입학 후 저는 인공지능의 신뢰성과 효율성을 주제로 연구를 진행할 계획입니다.
특히 '설명 가능한 인공지능(ExplainableAI)'과 '효율적 학습구조 설계'를 중심으로, 인간이 이해할 수 있는 형태의 모델을 구축하고자 합니다.
이를.. |
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| AI 모델을 실제 서비스 환경에 적용할 때 발생하는 가장 큰 문제는 무엇이라고 보나요?
저는 백엔드 개발을 기반으로 AI 모델을 실제 서비스 환경에서 빙하고, 데이터 파이프라인을 구축하며, MLOps를 통해 운영안정성을 확보하는 직무에 큰 매력을 느 껴왔습니다.
이러한 환경에서 AI 모델을 실서비스에 적용하려면 일반적인 개발과는 다른 접근이 필요합니다.
모델 성능 →서비스 지표 연동
특히 AI 기반 A.. |
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