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| 보험산업에서 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요?
입사 후 AXA 손해보험의 데이터 분석 역량 강화를 위해 어떤 목표를 이루고 싶나요?
AXA 손해보험은 '데이터 기반보험 혁신'의 선두주자입니다.
결국 제 목표는 "데이터로 위험을 예측하고, 분석으로 신뢰를 만든다"는 것입니다.
즉, 데이터는 보험의 '신뢰'를 만드는 핵심 자원입니다.
결국 제 목표는 "AXA 손해보험의 데이터가 곧 미래.. |
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| 이처럼 저는 데이터 분석, 알고리즘 설계, 커뮤니케이션이라는 세 가지 핵심 역량을 학문적 학습과 프로젝트, 실무 경험을 통해 체계적으로 다져왔습니다.
현대캐피탈에서 이 역량을 발휘하여 자동차금융시장의 고객 데이터를 분석하고, 맞춤형 상품 기획과 리스크 관리 모델 고도화에 기여할 자신이 있습니다.
이 경험을 통해 저는 협업 과정에서 가장 중요한 것은 개인의 성과가 아니라 팀 전체의 목표라.. |
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| 금융 데이터 기반 모델에서 해석력을 확보하기 위해 어떤 기법을 활용해왔는가
금융권 데이터 사이언티스트는 모델보다 규제가 중요하다.
규제 때문에 AI 모델이 무의미해지면 어떻게 할 것인가
저는 대학· 프로젝트 경험에서 시계열 분석, 고객행동 데이터 분석, 신용리스크 모델링 실습을 진행하며 금융모델의 구조와 한계를 깊이 이해했습니다.
금융에서 모델은 규제를 뛰어넘을 수 없습니다.
규제가 강.. |
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| 챌린저스의 다양한 건강생활 데이터를 활용하여, 개인별로 좋아할 만한 챌린지를 추천하는 서비스를 만들고 싶습니다.
초반에는 간단한 추천 서비스를 만들어보고, 챌린지 추천 알고리즘을 고도화하고 싶습니다.
이외에도 챌스토어쪽 영양제도 추천 서비스를 만들 수 있고, 챌린지와 영양제를 연결짓는 유저들의 니즈를 파악하는 등 챌린저스에서 할 수 있는데이터 분석과, 도출할 수 있는 인사이트는 무궁.. |
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| 보험업에서 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요?
저는 데이터 사이언스 기술을 통해 고객의 경험을 개선하고, AXA의 디지털보험 생태계를 강화하는 일에 기여하고자 합니다.
AXA 손해보험에서도 고객 데이터, 사고 데이터, 리스크 데이터를 통합 분석하여, 고객 중심의 보험상품 설계 및 리스크 예측 모델 고도화에 기여하겠습니다.
저는 데이터 분석을 통해 고객의 리스크를 사전에 예측하.. |
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