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| 답변 : AI 개발자는 데이터를 제품의 언어로 바꾸고, 모델을 서비스의 품질로 바꾸는 사람입니다.
데이터가 있어도 고객 가치로 변환되지 않으면 의미가 없고, 모델이 좋아도 운영에서 흔들리면 실패입니다.
답변 : 첫째 문제 정의입니다.
답변 : 저는 성능이 낮을 때 모델을 바꾸기 전에 데이터를 의심합니다.
답변 : 과적합은 모델이 똑똑해진 게 아니라, 데이터의 잡음을 외운 상태입니다.
답변 : 1년 목.. |
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| 제목: [스마트폰 중독]
서론
몇 십년 전만해도 우리나라 사람들은 연락을 주고받을 때 무선호출기를 사용했다. 호출 알람 소리 때문에 삐삐라고도 불렸던 무선호출기는 음성사서함 기능과 번호를 조합해서 축약된 의미로 전달할 수 있는 단순한 형태로 구성되어 있었다. 세월이 흘러 삐삐는 피처 폰이 대중화되면서 거의 사라지다시피 했다. 연락할 수 있는 것뿐만 아니라 메시지, 인터넷, 게임, 사진 촬.. |
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| 스마트폰에 대한 고찰과 향후 R D 방향
목 차
대한민국의 스마트폰 사용률
2010년 12월 발표된 보고서에서 eMarketer는 2011년 국내 스마트폰은 전체 휴대폰 중 17% 정도를 유지할 것으로 예상하였다. 스마트폰 보급율은 점차 증가하여 2012년 21%, 2014년 30%에 이를 것으로 보았다. eMarketer는 국내 휴대폰 보급율이 이미 100%를 넘어섰기 때문에 스마트폰이 피처폰을 대체하는데다소 시간이 걸릴 것으로.. |
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| [THE LION KING]
-제작년도 : 1994. 07. 02
-런닝타임 : 89 분
-영화정보 : 1994년 월트 디즈니 피처 애니메이션에서 제작하고 월트 디즈니 픽처스에서 같은 해 7월 15일 개봉한 미국의 애니메이션 영화로, 디즈니의 32번째 클래식 애니메이션 장편 영화이다. 줄거리는 창작 스토리로 셰익스피어의 비극 햄릿에 큰 영향을 받았으며, 인격화된 동물들이 사는 아프리카의 한 왕국을 배경으로 사자 심바의 왕.. |
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| 모델 성능"과 "서비스 성과"가다를 때, 무엇을 기준으로 의사결정하겠습니까
AINativeE ngineer는 모델을 만드는 엔지니어가 아니라, 제품이 AI를 중심으로 동작하도록 전체 시스템을 설계하는 엔지니어입니다.
추천 은 성능이 아니라 시스템입니다.
비용과 지연입니다.
이 때 중요한 건 "모델이 틀렸는지, 제품 설계가 틀렸는지"를 분해하는 것입니다.
중요한 건 자동화입니다.
즉, LLM을 쓰는 건 기술 선.. |
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| 저는 AI를 '기술'이 아니라 '운영'이라고 보는 사람입니다.
운영에서 무너지는 지점을 알고 설계하는 사람입니다.
운영설계입니다.
모델 AUC가 올랐는데 현업 KPI가 안 움직이면, 지표가 잘못된 것입니다.
모델이 "위험"이라 말해도, 누가 무엇을 하는지가 없으면 무용지물입니다.
제강점은 문제를 운영 관점으로 보는 습관입니다.
보험 AI에서 마지막까지 가는 사람이 결국 성과를 냅니다.
저는 AI를 기술 .. |
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| 저는 금융의사 결정을 데이터 기반으로 자동화하고 고도화하는 일에 강한 흥미를 가져왔으며, 그 중에서도 리스크 예측·고객 분석·AI 심사 모델 개발이 가장 성장 가능성이 큰 분야라고 판단했습니다.
신용 모델은 단순 통계적 형태가 아니라 금융특성을 반영한 변수조합이 핵심입니다.
AI 모델은 금융소비자 보호 원칙과 충돌하면 안 되기 때문에, 정확도만이 아닌 책임성 있는 모델링을 수행하는 것이 중.. |
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| 이러한 경험은 ERP 시스템의 데이터 구조 이해와 문제 해결 능력을 향상시키는 기회가 되었고, 이를 통해 LG CNS의 ERP 구축 프로젝트에서도 즉시 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
저는 대학 시절 ERP 동아리에 참여하여 기업의 재무·회계, 생산, 물류 데이터를 기반으로 ERP 시스템 시뮬레이션 프로젝트를 수행했습니다.
위과목들을 통해 ERP 시스템 설계, 기업 운영 데이터 분석, 프로세스 모.. |
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| iPhone
-APPLE-
목차
Ⅰ. 보고서요약
Ⅱ. 상황분석
1. 시장분석
① 스마트폰의 정의
② 국내 스마트폰 시장동향
③ 스마트폰 시장 점유율
2. 자사 및 제품분석
① 애플 경영이념 및 연혁
② 아이폰 성능
③ 프로모션 분석
- 광고분석
- 이벤트분석
3. 경쟁 제품분석
① 경쟁제품 성능
② 프로모션 분석
- 광고분석
- 이벤트분석
4. 소비자 분석
① 스마트폰에 대한 소비자 인식
② 스마트폰 기기별 만.. |
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| 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오
본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오
사람 중심 공간의 가치에 AI 기술을 실질적으로 더하는 엔지니어가 되고 싶어 지원하게 되었습니다.
공간 데이터 기반 AI는 어떤 점에서 일반 모델과 다른 가요?
질문하는 AI 엔지니어 #문제를 좋아하는 사람
당시 저는 딥러닝 기반 .. |
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| 데이터 기반 문제 해결 경험을 구체적으로 말해주세요
저는 데이터의 구조와 패턴을 분석해 문제를 재정의하고, 이를 AI 기술로 해결하는 능력을 갖춘 인재입니다.
이 경험은 AI 문제 해결의 핵심이 "데이터를 해석하는 능력"임을 깨닫게 했고, 현재까지도 제 학습 방향의 중심이 되고 있습니다.
저는 문제를 모델의 성능이 아니라 데이터의 비선형 구조에서 찾았습니다.
가장 중요한 것은 문제정의 능력과.. |
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| 구체적으로는 기업과 공공기관이 직면한 데이터 기반 문제를 분석하고, 이를 해결할 수 있는 AI 모델을 설계 및 구현하여 효율성과 신뢰성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해 데이터 기반 문제 해결 역량, AI 모델 설계 및 구현 능력, 그리고 협업과 프로젝트 관리 능력을 동시에 강화할 수 있었습니다.
저는 데이터와 AI를 기반으로 실질적 문제를 해결하며 사회적 가치를 창출하는 전문.. |
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| 파우스트에 나타난 그리스 신화 연구
Ⅰ.서론
중세의 파우스트 전설에 흥미를 느낀 괴테가 그것을 작품화하려고 구상한 것은 슈트라스부르크 시절(1770-71) 부터였다. 그 이후 60개 성상을 이 드라마에 집착해 왔으니, 자연히 그 속엔 작가 자신의 삶과 세계관, 즉 80여 년에 이르는 긴 생애의 온갖 체험과 예지가 깃들여 있다. 소년 시절에 접했던 중세와 그리스 신화의 세계, 젊은 시절에 겪었던 슈트름 .. |
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| 네이버 AI/ML 모델 서빙 및 파이프라인 개발 경력
그 과정에서 모델 학습, 데이터 전처리, 모델 배포 및 서빙 등의 다양한 기술적 문제를 해결하며 AI/ML 분야에 대해 깊이 이해하게 되었습니다.
입사 후, 제 커리어 목표는 AI/ML 모델의 실시간 서빙 시스템을 설계하고 개발하는 데 주력하는 것입니다.
이 경험은 제가 AI/ML 모델 서빙과 파이프라인 개발에 필요한 중요한 기술적 역량과 리더십을 갖추게 .. |
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| 스마트폰 중독
[1]들어가며
최근 모바일 융합 시대를 맞이하여 다양한 스마트폰이 출시되고, 다양한 기능들이 제공되어 사용화되고 있다. 스마트폰은 기존의 음성통화중심의 휴대전화 기능뿐 아니라 개인용 휴대 단말기(PDA)의 기능을 넘어서 PC처럼 인터넷을 사용할 수 있는 차세대 휴대전화라고 할 수 있다. KT경제경영연구소에 따르면 2009년 11월 말 국내 출시된 아이폰 가입자수는 2010년 4월 70만 .. |
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