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Q1. 미래 기술연구센터 AI 엔지니어 직무에 지원한 동기는 무엇입니까?
Q18. 미래 기술연구센터에서 5년 후 달성하고 싶은 기술적 목표는 무엇입니까?
현대로템은 지상무기체계의 지능화를 선도하며 K-방산의 미래를 설계하는 기술적 정점에 있기 때문입니다.
저는 단순한 이론 연구를 넘어, 제가 설계한 인공지능 모델이 전차나 무인 차량이라는 거대한 하드웨어 위에서 실제로 구동되는 결실을 보고 싶습니다.
이러한 이중화 설계는 인공지능의 비 결정론적 특성을 보완하고 무기체계가 요구하는 최고 수준의 안정성을 확보하는 핵심이 될 것입니다.
이 경험을 바탕으로 최신 AI 기술을 현대로템 제품에 발 빠르게 적용하겠습니다.
기술 스택이 바뀐다면 저는 누구보다 먼저 그 기술을 현대로템무 기체계에 가장 안전하게 적용할 수 있는 방법을 찾아낼 것입니다.
안녕하십니까 ! 현대로템 미래기술연구센터의 AI 엔지니어로 지원한, 기계에 영리한 두뇌를 이식하고 국방에 압도적인 지능을 더하는 연구원입니다.
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Q1. 미래 기술연구센터 AI 엔지니어 직무에 지원한 동기는 무엇입니까?
Q5.방산 특성상 부족한 학습 데이터를 확보하는 본인만의 방법은 무엇입니까?
Q9. 최신 논문 모델을 실제 제품 코드로 구현하며 겪은 고충은 무엇입니까?
Q16. 빠르게 변하는 AI 기술 트렌드를 습득하는 본인만의 루틴은 무엇입니까?
Q17. 모델 성능이 정체되었을 때 이를 돌파하기 위한 본인만의 전략은 무엇입니까?
Q18. 미래 기술연구센터에서 5년 후 달성하고 싶은 기술적 목표는 무엇입니까?
Q2.본인의 알고리즘 오류로 인명피해가 발생한다면 어떻게 책임지겠습니까?
실제 전장 데이터를 구하기 어려운 특성을 고려하여 시뮬레이션 기반 가상 데이터 생성과 생성 모델 활용 전략을 사용합니다.고 해상도 그래픽 엔진을 활용해 다양한 기상조건과 지형지물을 모사한 가상 환경에서 대량의 레이블링된 데이터를 생성하여 모델의 기초체력을 기릅니다.
이후 생성적 적 대신경망 기술을 사용하여 가상 데이터를 실제야지 환경의 질감과 유사하게 변환함으로써 도메인 간의 간극을 줄입니다.
인공지능이 복잡한 지형에서 최적 경로를 생성하더라도, 하위 계층에서는 물리적 제약조건을 계산하는 안전 레이어가 실시간으로 감시하도록 구성하는 방식입니다.만약 인공지능의 출력값이 안전범위를 벗어나거나 충돌 위험이 감지되면 즉시 안전 레이어가 제어권을 회수하여 사고를 방지하게 설계합니다.
이러한 이중화 설계는 인공지능의 비 결정론적 특성을 보완하고 무기체계가 요구하는 최고 수준의 안정성을 확보하는 핵심이 될 것입니다.
이를 방지하기 위해 도메인 무작위화 기법을 적용하여 학습단계에서 실제 환경의 오차범위를 미리 학습시키는 과정이 필요합니다.
저는 이러한 리스크 관리를 위해 안전 강화 학습기법을 연구해왔으며, 실제 하드웨어 적용 전 단계에서 점진적인 필드테스트를 통해 안정성을 검증하는 프로세스를 준수하겠습니다.
현대로템의 장비들이 어떤 통신 고립 상황에서도 스스로 주변을 인식하고 임무를 수행할 수 있도록 자립형 AI 시스템을 구축하는 데 기여하겠습니다.
판단 근거를 사용자에게 명확히 전달하는 기술 을 고려하여 인간과 AI가 유기적으로 협력하는 구조를 지향합니다.
연구 단계에서는 파이토치의 유연성을 활용해 최신 논문의 아키텍처를 빠르게 구현하고 하이퍼파라미터 튜닝으로 최적의 성능을 도출하겠습니다.
개발된 모델을 실제 전차나 무인 차량 시스템에 통합할 때는 텐서 알티 등을 활용해 C++환경으로 변환하여 실시간 추론 성능을 극대화하겠습니다.
성능정체의 원인이 데이터의 질인지, 모델 구조의 한계인지를 데이터 중심적 사고로 철저히 분석합니다.
특히 오픈소스 라이브러리를 단순히 사용하는 수준을 넘어 내부 코드를 분석하고 필요에 따라 직접 수정하여 최적화할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
방산 엔지니어로서 그 무엇보다 무거운 책임감을 느끼며, 그러한 사태를 방지하기 위한 기술적 예방과 사고 후의 철저한 분석으로 책임을 다하겠습니다.
진정한 책임은 단순히 처벌을 받는 것이 아니라, 기술적 무결성을 끊임없이 추구하여 향후 더 많은 생명을 보호할 수 있는 시스템을 만드는 것이라 믿습니다.
제가 현대로템에 지원한 이유는 안정적인 보상이 아니라, 오직 이곳에서만 다룰 수 있는 '지상무기체계 데이터'와 '극강의 기술적 도전과제' 때문입니다.
현대로템이 보유한 방대한 실차 데이터는 AI 엔지니어에게 그 어떤 보상보다 매력적인 연구자산이며, 이를 가공하여 세계 최고의 지능형 무기를 만드는 과정은 제엔지니어 인생의 가장 큰 성취가 될 것입니다.
저는 안정에 안주하러 온 것이 아니라, 현대로템의 기술력을 세계 수준으로 도약시키러 왔습니다.
기술주기가 짧은 것은 사실이지만 복잡한 상황을 데이터로 모델링하고 하드웨어 제약을 고려하여 알고리즘을 최적화하는 '엔지니어링 사고방식'은 변하지 않는 가치입니다.
기술 스택이 바뀐다면 저는 누구보다 먼저 그 기술을 현대로템무 기체계에 가장 안전하게 적용할 수 있는 방법을 찾아낼 것입니다.
도구가 변해도 목표를 완수해내는 저의 문제 해결 능력과 방산 분야에 대한 깊은 도메인 지식은 현대로템의 대체 불가능한 자산이 될 것입니다.
안녕하십니까 ! 현대로템 미래기술연구센터의 AI 엔지니어로 지원한, 기계에 영리한 두뇌를 이식하고 국방에 압도적인 지능을 더하는 연구원입니다.
저는 현대로템이 추구하는 미래 무기체계의 핵심역량을 갖추기 위해 세 가지 준비를 해왔습니다. |
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2026.05.19
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