|
|
|
|
|
 |
저는 데이터베이스 관리자로서 롯데캐피탈의 방대한 금융 데이터 시스템이 단 1초의 중단도 없이 안정적으로 가동되도록 지원하고, 최적 의 데이터 구조를 설계하여 비즈니스의사 결정을 가속화하고자 지원했습니다.
과거 핀테크 스타트업에서 대용량 트랜잭션 시스템의 데이터베이스 운영을 보조하며 금융 데이터 관리의 엄격함을 경험한 적이 있습니다.
롯데캐피탈에 입사하여 고가용성 데이터베이스 아키텍처를 유지보수하고, 철저한 백업 및 복구체계를 구축하여 어떠한 장애 상황에서도 금융 데이터의 무결성을 완벽하게 보장하겠습니다.
롯데캐피탈에서도 대규모 금융 데이터 이관이나 시스템 고도화 사업 시, 철저한 사전 시뮬레이션과 완벽한 예방 시나리오를 바탕으로 단1퍼센트의 데이터 오차도 허용하지 않는 완벽한 마이그레이션을 실천하겠습니다 .
롯데캐피탈 입사 후 저의 10년 시나리오는 시스템의 안정성을 수호하는 파수꾼에서 시작하여, 금융 빅데이터 아키텍처를 총괄설계하는 대한민국 최고의 최고 데이터 책임자로 성장하는 것입니다.
입사 초기인 1, 2년차에는 롯데캐피탈의 여신시스템과 내부 데이터 저장소 구조를 완벽하게 마스터 하겠습니다.
Q1. 롯데캐피탈의 데이터베이스 관리자로서 가장 중요하게 생각하는 가치와 역량은 무엇입니까?
Q5. 대형마트나 백화점 등 롯데그룹사 간의 금융 데이터 연계 시 발생할 수 있는데이터 동기화 문제를 어떻게 해결하겠습니까?
|
|
|
 |
지 원동기를 구체적으로 기술해주세요.
성장 과정을 구체적으로 기술해주세요.
저는 데이터베이스 관리자로서 롯데캐피탈의 방대한 금융 데이터 시스템이 단 1초의 중단도 없이 안정적으로 가동되도록 지원하고, 최적 의 데이터 구조를 설계하여 비즈니스의사 결정을 가속화하고자 지원했습니다.
특히 롯데그룹의 선진 IT 인프라와 결합하여 고도화된 리스크 관리 시스템을 운영하는 롯데캐피탈의 환경은 기술적 성장과 공익적 가치를 동시에 실현할 수 있는 최고의 무대라고 확신했습니다.
대학 시절 IT 중소기업의 전산실에서 기술지원 인턴으로 근무하며, 수년간 축적된 노후화된 고객 데이터베이스 시스템을 신규 고성능 오라클 서버로 안전하게 전환하는 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트에 참여한 것이 가장 기억에 남는 경험입니다.
롯데캐피탈에서도 대규모 금융 데이터 이관이나 시스템 고도화 사업 시, 철저한 사전 시뮬레이션과 완벽한 예방 시나리오를 바탕으로 단1퍼센트의 데이터 오차도 허용하지 않는 완벽한 마이그레이션을 실천하겠습니다 .
롯데캐피탈 입사 후 저의 10년 시나리오는 시스템의 안정성을 수호하는 파수꾼에서 시작하여, 금융 빅데이터 아키텍처를 총괄설계하는 대한민국 최고의 최고 데이터 책임자로 성장하는 것입니다.
입사 10년차에는 롯데캐피탈의 데이터 거버넌스를 수립하는 수석 데이터 아키텍트가 되겠습니다.
Q2. 실시간여 신심사 도중 특정 데이터베이스인스턴스가 다운되는 장애가 발생하면 어떻게 대처하겠습니까?
Q3.현업 개발부서에서 생산성을 이유로 보안규정에 위배되는데이터 접근 권한을 요구한다면 어떻게 조율하겠습니까?
금융권 데이터의 특성상 고도의 보안성과 규제 준수가 필요하므로 전면적인 퍼블릭 클라우드 이전보다는 하이브리드 클라우드 아키텍처가 적합하다고 생각합니다. 고객의 신용정보나 여신 핵심 원장 데이터는 물리적 보안이 완벽한 내부 프라이빗 클라우드 나온 프레미스 환경에 유지하여 리스크를 방어해야 합니다.
반면 대외 이벤트 마케팅 데이터나 대용량 로그분석 플랫폼의 경우 아마존웹서비스(AWS) 등 퍼블릭 클라우드의 유연한 자원 확장성을 활용함으로써 비용 효율성 과 보안성을 동시에 달성하는 스마트한 운영이 필요합니다.
Q5. 대형마트나 백화점 등 롯데그룹사 간의 금융 데이터 연계 시 발생할 수 있는데이터 동기화 문제를 어떻게 해결하겠습니까?
Q7.무리하게 단기 프로젝트 일정을 맞추는 것과 완벽한 데이터 모델링 구조 설계 중 무엇이 더 중요합니까?
일정을 맞추는 것도 비즈니스타 이밍상 중요하지만, 잘못된 데이터 모델링은 향후 시스템 확장 시 거대한 수정비용과 데이터 정합성 파괴라는 치명적인 재앙을 초래하므로 완벽한 설계가 훨씬 중요합니다.
Q9.타 부서인 인프라 보안팀이나 네트웍팀과 방화벽 정책 및 포트 개방을 두고 갈등이 생긴다면 어쩌겠습니까? |
 |
데이터, 데이터베이스, 금융, 시스템, 롯데, 캐피탈, 완벽하다, 성, 이다, 보안, 기술, 분석, 로그, 환경, 리스크, 퍼센트, 클라우드, 시, 아키텍처, 트랜잭션 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|