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현장에서의 경험, 공공기관 실습, 관련 프로젝트 참여 등 다양한 경험을 바탕으로, 학문적으로 이론을 심화하고 실제적 대안을 모색하는 연구자로 성장하고자 서울시립대학교 소방방재학과 대학원에 진학하고자 합니다.
학부과정에서 IoT 기반 데이터 수집 및 처리, 인공지능 기초, 도시환경 분석, GIS 시스템 등을 학습하면서 쌓은 이론적 지식과, 실제 공공기관 및 민간기업 인턴 경험에서 얻은 현장 적용 역량이 연구의 기반이 될 것이라고 확신합니다.
개발된 시스템의 효용성을 검증하기 위해, 서울시 등 실제 도시환경에서 시범 운영을 제안하고, 수집된 데이터를 바탕으로 현장 소방·방재 관계자와 전문가 그룹의 피드백을 반복적으로 반영할 계획입니다.
저는 대학원 과정에서 이러한 선진적 이론과 현장 경험을 유기적으로 결합해, 실질적으로 사회에 기여할 수 있는 연구성과를 만들어내는데 매진할 계획입니다.
이를 위해 우선 도시 복합재난 대응에 필요한데이터 수집·분석 능력을 심화시키고, 실제 현장 적용을 염두에 둔 시뮬레이션 설계, 시스템 프로토타입 개발 등 실용적 연구 경험을 다양하게 쌓겠습니다.
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제 연구의 목표는, 다양한 재난위험이 동시다발적으로 발생하는 대도시에서, 다중센서와 IoT 장비를 활용하여 실시간으로 재난 징후를 탐지하고, 수집된 데이터를 인공지능 기반으로 분석해 즉각적인 경보와 대응을 자동화할 수 있는 통합시스템을 설계·구현하는 데 있습니다.
특히 화재, 침수, 가스 누출, 건축물 붕괴 등 서로 다른 재난 유형의 징후가 복합적으로 나타날 때, 기존의 단일 경보 체계가 아닌, 다양한 위험신호를 통합·분석하여 최적의 대응 시나리오를 자동 으로 제안할 수 있는 '지능형 방재 플랫폼' 개발을 핵심 연구목표로 설정했습니다.
학부과정에서 IoT 기반 데이터 수집 및 처리, 인공지능 기초, 도시환경 분석, GIS 시스템 등을 학습하면서 쌓은 이론적 지식과, 실제 공공기관 및 민간기업 인턴 경험에서 얻은 현장 적용 역량이 연구의 기반이 될 것이라고 확신합니다.
예를 들어, 온도·연기·가스·진동·수위 등 다양한 센서 데이터를 실시간으로 수집하고, 인공지능 알고리즘을 활용해 패턴을 분석함으로써, 정상-위험-재난 단계별로 신속한 상황 판단과의사결정이 이루어질 수 있도록 하겠습니다.
개발된 시스템의 효용성을 검증하기 위해, 서울시 등 실제 도시환경에서 시범 운영을 제안하고, 수집된 데이터를 바탕으로 현장 소방·방재 관계자와 전문가 그룹의 피드백을 반복적으로 반영할 계획입니다.
또한, 연구과정에서 예측된 문제점이나 한계는 시민참여형 리빙랩 실험을 통해 직접 점검하고, 서비스 디자인 측면에서 사용자 경험(UX) 개선을 위해 지속적으로 인터뷰 와 설문을 병행하겠습니다.
실제로 여러 기관에서 인턴십과 프로젝트를 수행하며 소방방재와 관련된 다양한 과제와 한계를 직접 마주했고, 이를 극복하기 위한 실질적인 해결책을 고민하면서 전문 연구자로서의 길을 결심하게 되었습니다.
이러한 경험을 토대로, 학문적으로 접근하는 것뿐 아니라 실제 정책과 시스템, 현장의 수요까지 함께 고려하는 실무형 연구자로 성장하고자 하는 목표를 세웠습니다.
특히 도시 내 다양한 센서 데이터와 IoT 기반의 실시간 감시, 인공지능을 접목한 위험예측 모델 등 미래형 방재기술의 발전에 큰 관심을 가지게 되었고, 직접 논문을 찾아 읽고, 관련 학회 및 세미나에 참여하면서 글로벌 트렌드와 실제 적용 사례를 폭넓게 학습했습니다 .
저는 대학원 과정에서 이러한 선진적 이론과 현장 경험을 유기적으로 결합해, 실질적으로 사회에 기여할 수 있는 연구성과를 만들어내는데 매진할 계획입니다.
소방방재 분야는 현장실무와 이론이 긴밀하게 연결되어야 한다는 점에서, 다양한 이해관계자와의 협력과 소통이 필수적이라고 생각합니다.
대학원 진학 이후에는 연구실에서 진행되는 공동연구, 산학협력 프로젝트, 그리고 정책개발 과정 등에 적극적으로 참여하여, 실제 사회문제 해결에 기여하는 경험을 더욱 넓혀가고자 합니다. |
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2026.03.26
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