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데이터로 완성하는 신뢰와 성장, SK바이오사이언스에서 시작하다]
SK바이오사이언스와 함께 데이터 혁신을 이끌고 싶습니다.
Q2.본인이 경험한 데이터 오류 또는 실수 상황과, 이를 어떻게 해결했는지 말씀해 주세요.
임상시험 데이터 입력 중 수치 오류가 발생한 적이 있습니다.
주어진 업무만으로는 데이터 품질이 만족스럽지 않아 자체적으로 입력 매뉴얼과 오류 체크리스트를 만들었습니다.
팀 전체가 데이터 관리의 중요성을 인식하게 되었습니다.
팀원마다 데이터 입력 방식이 달라 혼선이 생겼던 적이 있습니다.
데이터 관리 표준을 꾸준히 학습해 현장에 빠르게 적용하겠습니다.
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특히 코로나 19팬데믹 기간 동안 SK바이오사이언스가 보여준 빠른 대응, 백신 개발 성공, 그리고 국제기준을 충족시키는 데이터 관리체계를 지켜보면서 바이오산업의 미래는 데이터에서 결정된다고 확신했습니다.
SK바이오사이언스의 임상시험 데이터 관리 과정은 국내외 전문가들 사이에서도 모범사례로 평가받았으며, 데이터의 신뢰성과 투명성, 윤리적 책임을 모두 지키는 모습이 저에게 큰 영감을 주었습니다.
해당 팀에서는 임상시험의 원자료(CRF) 수집·정제·전산화, 전자 데이터캡처(EDC) 시스템 입력, 오류쿼리 관리, 개인정보보호까지 데이터 관리의 전 과정을 실무에서 경험했습니다.
SK바이오사이언스의 일원으로서 임상시험과 신약 개발의 데이터 품질을 높이고, 변화와 혁신에 능동적으로 대응하는 '신뢰받는데이터 전문가'로 성장하겠습니다.
대학교 3학년 여름방학, 대학병원 연구지원팀에서 맡았던 임상시험 데이터 정제 프로젝트는 저에게 가장 큰 도전이자 성장의 기회였습니다.
저는 이런 상황을 개선하고자 먼저, 모든 입력 항목별로 표준화된 매뉴얼과 자체 오류 체크리스트를 만들어 팀원들과 공유했습니다.
팀원 모두가 데이터 품질관리의 중요성을 체감하게 되었고, 제가 만든 매뉴얼은 다음 프로젝트에도 표준으로 활용되었습니다.
Q2.본인이 경험한 데이터 오류 또는 실수 상황과, 이를 어떻게 해결했는지 말씀해 주세요.
이후 비슷한 실수를 방지하기 위해 팀원들과 데이터 점검 체크리스트를 새롭게 만들었습니다.
반복 검증과 팀원 간 상호 점검으로 오류율이 현저히 줄었습니다.
주어진 업무만으로는 데이터 품질이 만족스럽지 않아 자체적으로 입력 매뉴얼과 오류 체크리스트를 만들었습니다.
Q4. 예상치 못한 업무 한계나 어려움에 부딪혔던 경험과, 이를 어떻게 극복했는지 말씀해 주세요.
Q5.데이터 관리 업무에서 가장 중요하다고 생각하는 가치와, 본인이 이를 어떻게 실천하고 있는지 설명해주세요.
Q6.팀 프로젝트나 협업 경험 중 갈등이 생겼을 때 본인이 어떻게 소통하고 해결했는지 구체적으로 말씀해 주세요.
앞으로도 열린 태도로 팀워크를 실천하겠습니다.
Q7. 최신 데이터 분석 트렌드나 실무 역량을 강화하기 위해 본인이 실천하고 있는 활동은 무엇인가요?
최신 트렌드를 실무에 빠르게 접목하는 역량을 키우고 있습니다.
Q8.실무과정에서 본인이 중요하게 생각하는 커뮤니케이션 방식과 실제 실천 경험을 말씀해 주세요.
Q9. 빠르게 변화하는 바이오산업에서 데이터 관리 담당자가 갖추어야 할 핵심 역량은 무엇이라고 생각하는지 말씀해 주세요.
바이오산업은 규정, 기술, 데이터 형태가 빠르게 변하기 때문에 항상 학습하는 자세가 필요합니다. |
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2026.03.26
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