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AI 기술을 실제로 적용하며 문제를 해결한 경험은 '개인화 추천시스템' 개발 프로젝트에서 확실히 체득했습니다.
데이터 분석-모델 개발-실험-성과 측정까지 일련의 AI 활용 실무전 과정을 경험하면서, 기술을 실제 문제 해결에 접목시키는 역량과 '고객의 관점에서 AI를 바라보는 시각'을 갖추게 되었습니다.
AI 기반 사회 문제 해결' 공모전에서는 타 대학교 팀과 연합해 데이터 분석과 서비스 모델 기획을 진행했습니다.
실제로 KT그룹 인턴십 기간에도 내부 사업 개발팀, 데이터 분석팀 등 여러 부서와 소통하며 신규 서비스 기획을 성공적으로 이끌었던 경험이 있습니다.
Q2.AI 기술을 활용해 문제를 해결한 경험에 대해 말씀해 주세요.
AI 기반의 고객 맞춤형 추천 시스템을 개발한 경험이 있습니다.
KT사업 개발팀 인턴으로 일하며 신규 서비스 기획을 위한 시장조사, 데이터 분석, 보고서 작성 등 다양한 실무를 경험했습니다.
AI 추천 시스템 개발 프로젝트에서 데이터 분석과 모델링을 맡았습니다.
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실제 사업 개발팀 소속으로 내부 데이터 기반 신규 서비스 론칭을 위한 시장 동향 조사, 데이터 분석, 보고서 작성 업무를 수행하며 실무 역량을 한층 강화했습니다.
AI 기술을 실제로 적용하며 문제를 해결한 경험은 '개인화 추천시스템' 개발 프로젝트에서 확실히 체득했습니다.
학부 4학년 시절, 스타트업 산학협력 프로젝트에 참여해 고객 데이터 기반의 AI 추천 엔진을 개발한 적이 있습니다.
이 과정에서 단순 통계에 그치지 않고, 실제 사용자가 무엇을 필요로 하는지, 서비스 내 행동 데이터에 숨겨진 '의미'를 추적하는 데 집중했습니다.
팀 내 데이터 엔지니어와 기획자, 디자이너와의 협업도 중요했습니다.
데이터 분석-모델 개발-실험-성과 측정까지 일련의 AI 활용 실무전 과정을 경험하면서, 기술을 실제 문제 해결에 접목시키는 역량과 '고객의 관점에서 AI를 바라보는 시각'을 갖추게 되었습니다.
대학교 시절, 산학협력으로 진행한 '스마트 모빌리티 서비스 기획 프로젝트'에서 팀장 역할을 맡았습니다.
AI 기반 사회 문제 해결' 공모전에서는 타 대학교 팀과 연합해 데이터 분석과 서비스 모델 기획을 진행했습니다.
이처럼 협력의 가치는 개인의 역량을 뛰어넘는 힘을 발휘합니다.
대학에서 다양한 프로젝트와 산학협력 활동에 참여하면서 실제 현장에서 요구하는 문제 해결 경험을 쌓았습니다.
Q2.AI 기술을 활용해 문제를 해결한 경험에 대해 말씀해 주세요.
Q3. 협업을 통해 어려움을 극복했던 경험을 말씀해 주실 수 있나요?
Q4.공모전이나 외부 프로젝트에서 실패했던 경험이 있다면 말씀해 주세요.
실패 경험을 통해 이론적 분석만큼 현장의 목소리가 중요하다는 점을 배웠고, 프로젝트를 다시 설계하는 데 큰 도움이 됐습니다.
Q5. KT 인턴십에서 가장 기억에 남는 업무와 느낀 점을 말씀해 주세요.
Q7.AI 프로젝트에서 맡았던 구체적인 역할과 결과를 말씀해 주세요.
Q8.다양한 세대·배경의 팀원들과 협업할 때 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
Q10 .최근 데이터와 AI 기술 트렌드 중 사업 개발 분야에 가장 중요하다고 생각하는 것은 무엇인가요? |
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2026.03.26
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