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신문 칼럼 AI 시대의 노동과 빈곤
그래서 이 글에서는 1강부터 5강 가운데 가장 인상 깊었던 3강과 5강을 중심으로 내 생각을 정리하고, 6 강의 관점에 기반해 AI 시대의 노동과 빈곤이라는 주제로 칼럼을 작성한 뒤, 마지막으로 생성형 AI를 과제 수행에 활용하는 문제를 비판적으로 고찰하고자 한다.
AI 시대의 노동과 빈곤
바로 이 지점에서 AI는 노동의 문제일 뿐 아니라 빈곤의 문제가 된다.
AI 시대의 빈곤을 막는 길은 기술 경쟁 그 자체가 아니라, 교육과 노동과 복지를 하나의 문제로 묶어보는 사회적 상상력에 달려 있다.
더 나아가 생성형 AI는 사회복지와 빈곤 문제를 다룰 때 또 다른 위험을 갖는다.
이 두 강의는 빈곤을 개인의 실패가 아니라 사회의 구조와 해석의 문제로 보게 만들었다는 점에서 가장 인상 깊었다.
그렇기 때문에 AI 시대의 빈곤 문제는 기술문제가아 니라 교육과 노동과 복지를 함께 묶어 다루어야 할 사회정책의 문제이다.
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방송통신대학교 빈곤론 교과목 운영계획에 따르면 1강은 사회복지와 빈곤, 2강은 빈곤과 복지의 역사, 3강은 사회적 배제와 빈곤, 4강은 빈곤의 측정과 지표, 5강은 빈곤의 다양한 관점, 6강은 빈곤과 교육과 노동을 다룬다.
그래서 이 글에서는 1강부터 5강 가운데 가장 인상 깊었던 3강과 5강을 중심으로 내 생각을 정리하고, 6 강의 관점에 기반해 AI 시대의 노동과 빈곤이라는 주제로 칼럼을 작성한 뒤, 마지막으로 생성형 AI를 과제 수행에 활용하는 문제를 비판적으로 고찰하고자 한다.
내가 가장 인상 깊게 들은 첫 번째 강의는 3강 사회적 배제와 빈곤이다.
그래서 3강은 빈곤을 단지 경제상태가 아니라 관계와 기회의 불평등으로 이해하게 해준 강의였다.
내게 이 강의는 빈곤을 보는 눈을 넓혀준 강의였고, 빈곤을 도덕적 판단이 아니라 사회적 책임의 문제로 보게 만든 강의였다.
두 번째로 인상 깊었던 강의는 5강 빈곤의 다양한 관점이다.
나에게 5강은 빈곤을 둘러싼 언어와 해석이 얼마나 중요한지를 알게 해준 강의였고, 동시에 앞으로 사회문제를 볼 때 단일한 설명에 쉽게 기대지 않게 만든 강의였다.
3강을 통해 나는 빈곤을 참여와 배제의 문제로 보게 되었고, 5강을 통해 빈곤을 설명하는 방식이 곧 사회를 바꾸는 방식과 연결된다는 점을 이해하게 되었다.
오히려 더 현실적인 위험은 같은 노동을 하더라도 누구는 AI를 도구로 활용해 더 높은 생산성과 임금을 얻고, 누구는 AI가 요구하는 속도와 방식에 맞추지 못해 더 낮은 임금과 더 불안정한 일자리로 밀려나는 것이다.
AI 시대에 노동빈곤은 단지 고용 여부의 문제가 아니라 교육 불평등과 재훈련 기회의 불평등이 어떻게 노동시장 결과로 이어지는 가의 문제이기 때문이다.
노동시장이 기술에 의해 재편될수록 교육은 더 중요해지지만, 교육기회가 불평등할수록 결과적으로 빈곤도 더 구조화된다.
특히 더 나은 결과를 위해서는 교육훈련과 노동자협의가 중요하다고 지적했다.
기술이 문제가 아니라, 기술 변화에 대해 누가 훈련받고 누가 의견을 낼 수 있는지가 문제라는 뜻이다.
기술의 진보가 곧 사회의 진보는 아니다.
또한 생성형 AI는 사실 오류와 환각의 위험이 있다.
즉 생성형 AI를 쓸수록 오히려 더 강한 검토 능력과 자료 확인 능력이 요구된다.
UNESCO는 생성형 AI가 교육과 연구영역에서 빠르게 확산되고 있지만, 많은 나라에서 규제가 충분히 정비되지 않았고 사용자의 개인정보보호가 취약할 수 있으며, 도구의 윤리적 검증과 교육적 설계가 필요하다고 지적한다.
빈곤이나 실업, 가족 배경 같은 내용은 매우 민감할 수 있기 때 문에, 생성형 AI를 활용하더라도 어떤 정보를 넣을지에 대한 판단이 필요하다.
더 나아가 생성형 AI는 사회복지와 빈곤 문제를 다룰 때 또 다른 위험을 갖는다.
따라서 생성형 AI를 활용할수록 사용자는 그 답변이 중립적 사실이 아니라 특정한 언어적 경향의 산물일 수 있음을 의식해야 한다.
그래서 나는 이 과제에서 생성형 AI를 전면 금지하거나 무조건 허용하는 이분법보다는, 제한적이고 비판적인 활용이 더 적절하다고 생각한다.
빈곤론은 특히 사회문제를 자기 삶과 연결해 해석하는 과목이므로, 생성형 AI가대 신살아준 삶도 없고 대신 고민해준 현실도 없다는 사실을 잊지 말아야 한다. |
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2026.03.18
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