|
|
|
|
|
 |
한컴 AI아카데미 과정을 선택한 계기
저는 이 목표를 "모델을 안다"가 아니라"문제를 AI로 풀 수 있다"로 정의합니다.
저는 한컴이 가진 문서 기반 업무 환경, 그리고 그 환경에서 AI가 만들어낼 수 있는 가치가 매우 크다고 생각합니다.
한컴 AI아카데미는 그 방향 을 실전으로 훈련할 수 있는 과정이라고 판단했습니다.
또한 저는 문서와 지식기반 업무에서 AI가 가장 큰 가치를 만든다고 생각합니다.
저는 보여주기용 모델이 아니라, 현업에서 쓰이는 AI를 만들고 싶어서 이 과정을 선택했습니다.
저는 문제를 정의하고 데이터를 정리해, AI 모델이 현업에서 실제로 쓰이도록 설계하고 운영까지 연결할 수 있는 사람입니다.
6개월 후 저는 한컴 AI아카데미에서 만든 실전형 포트폴리오 로그 역량을 증명하겠습니다.
|
|
|
 |
저는 'AI를 공부한다'는 말을 더 이상 추상적으로 하고 싶지 않습니다.
AI는 유행어가 아니라, 이미 업무방식 자체를 바꾸는 도구가 되었고, 앞으로는 "AI를 쓰는 사람"과"AI로 일을 설계하는 사람" 사이의 격차가 커질 것이라고 판단합니다.
저는 이 세 가지 조건을 가장 명확히 충족하는 과정이 한컴 AI아카데미라고 판단했습니다.
제가 이 과정을 선택하게 된 계기는 "문제 해결 방식의 전환"을 더 이상 미룰 수 없다는 자각에서 시작되었습니다.
단순히 챗봇을 만드는 수준이 아니라, 문서와 데이터가 쌓이는 조직의 문제를 AI로 풀어내는 방향으로 역량을 재설계해야 한다고 판단했습니다.
문제 정의부터 데이터 수집 및 전처리, 베이스 라인 설정, 모델 선택과 학습, 평가지표 설계, 에러분석, 개선 반복, 배포 및 운영고려까지 전 과정을 제 손으로 완주하는 경험을 만들겠습니다.
취업 연계 과정에서 가장 흔한 실패는 결과물이 포트폴리오가 아니라 과제 제출물로 남는 것입니다.
이 강점을 AI 개발 프로세스에 접목하겠습니다.
저는 데이터 기반 문제 해결, 업무 자동화, 문서/지식처리 영역에 강점을 쌓아 AI 엔지니어, 데이터 엔지니어, AI 솔루션 개발, ML엔지니어 직무로 연결하겠습니다.
제가 한컴 AI아카데미 5기를 선택한 이유는 단순히 한컴이라는 브랜드 때문이 아닙니다.
저는 한컴이 가진 문서 기반 업무 환경, 그리고 그 환경에서 AI가 만들어낼 수 있는 가치가 매우 크다고 생각합니다.
저는 AI를 통해 그 병목을 줄이고, 사람이 더 중요한 판단에 집중하게 만드는 일을 하고 싶습니다.
한컴 AI아카데미는 그 방향 을 실전으로 훈련할 수 있는 과정이라고 판단했습니다.
이것이 제가 한컴 AI 아카데미 5기에 지원한 이유이자, 이 과정을 통해 반드시 달성할 목표입니다.
특히 데이터 전처리와 실험관리, 모델 성능 개선 루프를 반복하며 재현 가능한 결과를 만드는 능력이 더 필요합니다.
데이터 버전, 파라미터, 평가지표, 에러케이스를 체계적으로 관리해 재현성을 확보하고, 성능이 떨어 질 때 원인 분석을 단계적으로 수행하는 습관을 만들겠습니다.
다음으로 데이터 품질을 점검합니다.라벨 오류, 데이터 누락, 클래스 불균형, 데이터 누수 같은 기본 이슈가 있는지 확인하겠습니다.
근거 없는 답변이 그럴듯하게 생성되는 현상, 둘째, 민감정보가 유출되는 보안 리스크입니다.
저는 이를 통제하기 위해 근거기반 설계를 우선하겠습니다.
검색증강생성방식으로 답변의 근거문서를 함께 제시하고, 근거가 없으면 답변을 보류하거나 확인 요청을 하도록 정책을 설계하겠습니다. |
 |
ai, 데이터, 만들다, 문서, 모델, 문제, 과정, 업무, 설계, 한컴, 정의, 개선, 운영, 프로젝트, 지표, 성능, 기반, 아카데미, 관리, 리스크 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2026.02.10
6페이지
