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위치기반 서비스와 공간 데이터를 활용한 기술들이 생활 속에 녹아드는 현상을 보며, 물리적 장소에 의미를 부여하고 분석하는 이 학문 분야의 매력에 빠졌습니다.
서울시립대학교 공간정보공학과의 교육과정은 실험적 기술과 도시공간 해석을 함께 배울 수 있다는 점에서 학문적 성장이 가능하다고 판단했습니다.
디지털 지도기술이나 위치기반 분석을 넘어서, 공간의 의미를 사회적, 환경적 맥락에서 조명할 수 있는 시야를 확장하고자 합니다.
데이터 기반 사고가 공간 해석으로 확장되다"
공간정보공학은 데이터를 해석하는 관점을 다차원적으로 확장할 수 있는 학문이라고 느낍니다.
이외에도 사회조사 분석사 자격증을 취득한 바 있으며, 공간정보 분야 학습에 앞서 통계기반 해석력을 다져놓은 상태입니다.
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논리적이고 자연스러운 문장으로 학업에 진정성(성실함)을 담았습니다.
서울시립대학교 공간정보공학과의 교육과정은 실험적 기술과 도시공간 해석을 함께 배울 수 있다는 점에서 학문적 성장이 가능하다고 판단했습니다.
공간 데이터를 추출하고 정제한 후, 의미 있는 해석으로 연결하는 기술을 배워 다양한 분야에 적용 가능한 융합 역량을 키우고 싶습니다.
디지털 지도기술이나 위치기반 분석을 넘어서, 공간의 의미를 사회적, 환경적 맥락에서 조명할 수 있는 시야를 확장하고자 합니다.
다양한 공공데이터와 민간 데이터를 활용한 분석 기법 또한 관심 분야 중 하나입니다.
빅데이터 분석 기초는 이미 전공 과정 중 일부 접해본 경험이 있지만, 공간정보공학에서는 위치라는 변수가 모든 데이터를 재해석할 수 있는 열쇠라는 점에서 매우 신선하게 다가왔습니다.
서울시립대학교에서 다루는 심화커리큘럼과 실습 중심 수업은 이러한 최신 기술 흐름을 반영하고 있어 실제 데이터와 현장을 기반으로 학문을 설계할 수 있다는 점에서 매우 이상적인 학업환경이라고 판단했습니다.
데이터 기반 사고가 공간 해석으로 확장되다"
데이터 분석에 몰입하면서 생긴 고민은, 수치이면에 존재하는 '공간적 의미'를 어떻게 해석할 수 있을까 하는 점이었습니다.
동일한 수치라도 발생지역에 따라 완전히 다른 의미를 가질 수 있다는 점은 제가 기존에 배우 던 통계 이론으로는 설명이 어려운 부분이었습니다.
공간정보공학은 데이터를 해석하는 관점을 다차원적으로 확장할 수 있는 학문이라고 느낍니다.
제가 기존에 익힌 통계적 사고는 정교한 수치 해석과 모델링에 강점을 가지고 있으며, 이러한 기반 위에 공간 해석 능력을 더하면 분석과 설계능력을 함께 갖춘 학문적 깊이를 확보할 수 있다고 판단했습니다.
편입 이후 어느 정도 전공 기초가 자리잡히는 시점부터는, 관심 분야를 중심으로 연구 주제를 설정해 소규모 프로젝트를 기획하고 싶습니다. |
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공간, 분석, 데이터, 기술, 기반, 학문, 정보, 해석, 정보공학, 도시, 통계, 분야, 사고, 이다, 활용, 환경, 이론, 학습, 전공, 중심 |
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2026.01.20
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