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DRB 오토모티브비히클 실링 생산기술 직무에 지원한 결정적 이유는 무엇인가요
DRB의 비히클실링 생산기술에서도 저는 같은 방식으로 일하겠습니다.
저는 현장과 품질, 설비 보전, 생산관리와 함께 기준을 만들고, 실행 가능한 형태로 표준화하겠습니다.
생산기술은 공정조건과 설비운영 방식, 표준작업을 통해 실제 에너지 사용과 손실을 바꿀 수 있는 부서입니다.
품질과 생산성을 지키면서 에너지 효율을 올리고, 손실을 줄이는 개선을 반복해야 합니다.
이 분야에서 생산기술은 설비조건만 맞추는 사람이 아니라, 재료와 공정의 메커니즘을 이해하고 불량을 예방하며 생산성을 끌어올리는 사람이어야 합니다.
DRB에서 저는 이 강점을 더 큰 스케일로 적용해, 고객 신뢰를 높이고 라인 손실을 줄이는 생산기술 성과를 만들겠습니다.
품질 데 이터와 설비 상태 데이터를 묶어 조기경보 체계를 만드는 것입니다.
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DRB에 대한 이미지와 느낌을 자유롭게 서술하고, 지원 동기와 입사 후포부를 기술해 주십시오.
DRB 오토모티브비히클 실링 생산기술 직무에 지원한 결정적 이유는 무엇인가요
저는 DRB가 이런 '조용한 핵심'을 꾸준히 만들어온 기업이라는 이미지가 강했습니다.
품질을 떨어뜨리지 않으면서 생산성을 올리는 길은 언제나 존재합니다.
특히 비히클실링의 생산기술은 재료와 공정, 설비, 품질시스템이 한 몸처럼 움직여야 하므로, 문제 해결의 깊이가 크고 배움의 폭이 넓 습니다.
공정 데이터가 전부를 말해주지 않습니다.라인의 소리, 냄새, 온도 변화, 작업자의 손끝 감각, 자재의 미세한 상태 변화가 숫자보다 먼저 신호를 주기도 합니다.
그래서 제가 내린 결론은, 큰 장비가 아니라 ' 올바른 측정 구조'가 필요하다는 것이었습니다.
실링 제품에서 중요한 물성 중 하나인 압축 복원 력과 내구거동을, 개인이 접근 가능한 범위에서 측정하고 데이터로 남겨보자.
1단계는 단순하지만 반복 가능한지 그를 만드는 것, 2단계는 측정 오차를 줄이는 것, 3단계는 데이터를 해석 가능한 형태로 정리하는 것이었습니다.
동일시료를 여러 번 측정해 반복성을 확인하고, 지그의 유격과 정렬 오차가 결과에 미치는 영향을 점검했습니다.
그리고 현장 개선에서도 이 태도를 적용하게 되었습니다.라인 문제를 개선할 때도 먼저 측정 구조를 세우고, 데이터의 신뢰도를 확보한 뒤, 개선을 설계하는 습관이 생겼습니다.
그래서 제가 가진 독특한 아이디어는, 품질 데이터와 설비 상태 데이터를 결합해 '불량의 전조'를 관리 포인 트로 만드는 것입니다.
처음부터 완벽한 예측 모델을 만들겠다는 것이 아니라, 라인에서 이미 나오는데이터와 품질 기록을 묶어 작은 성공을 만들고 확장하는 방식입니다.
제가 가장 중요하다고 보는 사회 이슈는 "제조업의 탄소규제와 공급망 책임이 일상이 되었다"는 사실입니다.
탄소를 줄인다는 말은 결국 에너지와 자재 손실을 줄인다는 뜻이고, 그 자체가 원가 절감과 직결되기 때문입니다.
예를 들어 스크랩이 줄면 자재비용이 줄고, 재작업이 줄면 인건비와 납기 리스크가 줄고, 설비 효율이 올라가면 같은 에너지로 더 많은 생산을 할 수 있 습니다.
저는 그래서 탄소 대응을 "정책 대응"이 아니라"공정혁신"으로 접근해야 한다고 강하게 주장합니다.
제조업의 탄소 대응에서 제가 특히 강조하고 싶은 것은 측정과 투명성입니다.
생산기술은 공정조건과 설비운영 방식, 표준작업을 통해 실제 에너지 사용과 손실을 바꿀 수 있는 부서입니다.
저는 생산기술이 탄소 대응의 최전선에서야 한다 고 생각합니다.
품질과 생산성을 지키면서 에너지 효율을 올리고, 손실을 줄이는 개선을 반복해야 합니다.
저는 불량을 줄이는 개선이 곧 탄소를 줄이는 개선이 되도록 설계하겠습니다.
중요한 것은 원인을 "추정"으로 결론 내지 않는 것입니다.가설을 세우고, 최소 실험으로 가설을 검증하며, 재발방지까지 표준으로 묶는 방식이 실링 생산기술의 핵심이라고 이해하고 있습니다.
먼저 1단계로 고객 출하 리스크를 즉시 통제합니다.
기준은 고객 리스크입니다.
생산성을 올리는 조건 변경이 리스크를 만들더라도, 그리 스크를 조기경보지표와 표준 액션으로 통제할 수 있다면 단계적 적용이 가능합니다.
지금 갈등의 핵심이 고객 기능 리스크인지, 내부손실 비용인지, 납기 리스크인 지정의하고 공통의 목표를 세웁니다.
예 를 들어 조건 변경을 할 때 어떤 데이터가 필요하고, 어느 수준이면 승인하는지, 실패했을 때 롤백 기준은 무엇인지 정합니다.
품질 데 이터와 설비 상태 데이터를 묶어 조기경보 체계를 만드는 것입니다.
품질 데이터와 설비 상태 데이터를 결합한 조기경보지표를 정착시키고, 라인 손실비용을 구조적으로 낮추는 체계를 만들겠습니다. |
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2026.01.12
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