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공정 조건 변경이나 원료 변경이 필요할 때, 품질 리스크를 어떻게 평가하고 의사결정하겠습니까
성공적으로 일을 수행했던 경험은 공정조건과 제품 품질 사이의 원인을 좁혀 문제를 해결했던 사례입니다.
동시에 샘플링과 측정 방법을 표준화해 데이터의 신뢰도를 먼저 올렸습니다.
공정 조건, 원료편차, 설비의 현실, 안전과 환경규정까지 모두 포함해 "현장에서 재현 가능한 해답"을 만드는 일이 연구개발의 본질이라고 생각합니다.
공정 흐름, 주요 품질지표, 원료와 설비의 변동요인, 안전과 환경기준을 체계적으로 학습하고, 반복되는 품질 이슈의 패턴을 데이터로 정리하겠습니다.
제가 가장 빠르게 기여할 수 있는 영역은 공정조건과 품질변동 사이의 원인을 데이터로 좁혀, 현장에서 재현 가능한 개선안을 만드는 일입니다.
저는 먼저 품질 이슈를 지표로 분해하고, 변동에 영향을 줄 수 있는 원인을 원료, 설비, 공정조건, 측정 방법으로 나눈 뒤 우선순위를 세워 실험을 설계합니다.
1년차에는 탄천공장 공정과 품질지표를 몸으로 익히고, 반복 이슈를 데이터로 정리해 "변동원인지도"를 만드는 것이 목표입니다.
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성장 과정 중 현재의 본인을 있게 한 가장 중요한 사건과, 인생의 목표에 대하여 기술해주세요.
미 원화학탄천 공장 연구개발 직무에서 본인이 가장 빠르게 기여할 수 있는 영역은 무엇입니까
제가 지금의 저를 만든 가장 중요한 사건은 "결과가 나올 때까지 과정을 버티는 법"을 배운 경험입니다.
성공적으로 일을 수행했던 경험은 공정조건과 제품 품질 사이의 원인을 좁혀 문제를 해결했던 사례입니다.
저는 가설을 감으로 싸우지 않게 만들기 위해, 원인 후보를 리스트업하고 영향도가 큰 변수부터 실험을 설계했습니다.
이 경험으로 저는 문제 해결은 아이디어가 아니라, 변수통제와 데이터 신뢰도에서 시작된다는 것을 확신하게 되었습니다.
미원화 학탄천 공장연구개발 직무에 지원한 동기는 연구가 논문으로 끝나는 곳이 아니라, 공정과 제품의 품질로 증명되는 환경에서 실력을 키우고 싶었기 때문입니다.
공정 조건, 원료편차, 설비의 현실, 안전과 환경규정까지 모두 포함해 "현장에서 재현 가능한 해답"을 만드는 일이 연구개발의 본질이라고 생각합니다.
탄천공장은 생산과 품질의 요구가 동시에 높은 현장일 것이고, 그만큼 연구개발자가 기여할 수 있 는 폭도 크다고 판단했습니다.
공정 흐름, 주요 품질지표, 원료와 설비의 변동요인, 안전과 환경기준을 체계적으로 학습하고, 반복되는 품질 이슈의 패턴을 데이터로 정리하겠습니다.
제가 가장 빠르게 기여할 수 있는 영역은 공정조건과 품질변동 사이의 원인을 데이터로 좁혀, 현장에서 재현 가능한 개선안을 만드는 일입니다.
저는 먼저 품질 이슈를 지표로 분해하고, 변동에 영향을 줄 수 있는 원인을 원료, 설비, 공정조건, 측정 방법으로 나눈 뒤 우선순위를 세워 실험을 설계합니다.
특히 샘플링과 측정 방법을 표준화해 데이터 신뢰도를 먼저 올리는 습관이 있어, 같은데이터를 두고 해석이 엇갈리는 상황을 줄일 수 있습니다.
그렇게 좁혀진 원인에 대해 조건 조정안을 제시하고, 적용 후 효과를 검증해 개선을 확정하는 방식으로 빠르게 성과를 만들겠습니다.
샘플링 위치와 시간, 측정장비 조건, 기록 양식을 표준화하지 않으면 반복 실험이 의미가 없어집니다.
그 후 파일럿 혹은 제한된 조건에서 검증해, 정상 조건과 비교 가능한 데이터를 확보합니다.
단계적 적용, 모니터링 지표, 이상 발생 시 롤백조건을 함께 정해 의사결정이 안전하게 실행되도록 하겠습니다.
데이터가 엇갈릴 때 저는 먼저 결론을 내리지 않고, 데이터가 생성되는 과정을 분해합니다.가장 흔한 원인은 측정 조건과 샘플링 차이입니다.
저는 그 변동을 추적하기 위해 공정 로그와 생산기록을 연동해, 결과가 달라진 시점의 조건 변화를 찾아 결론을 내리겠습니다.
저는 안전과 환경, 규정 준수를 속도를 늦추는 제약이 아니라, 실패의 비용을 줄이는 설계조건으로 봅니다.
결과적으로 안전과 환경을 포함해 설계하는 것이 오히려 속도를 높인다는 것을 현장과 함께 증명하겠습니다. |
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