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이러한 과정을 통해 생명공학이 단순한 실험실 연구를 넘어 인공지능, 데이터 과학 등과 융합되는 흐름을 직접 체감할 수 있었습니다.
기존에 쌓은 기초와 경험을 바탕으로, 건국대에서 융합생명공학의 최첨단 이론과 실험기술을 체계적으로 배우고, 사회적 가치 실현에 기여하는 창의적 연구자로 성장하겠습니다.
저는 편입 후 융합생명공학 분야에서 체계적 지식을 쌓고, 실험과 연구를 통해 실제 문제 해결 능력을 갖춘 연구자로 성장하고자 합니다.
이를 위해 수업에서 제공되는 실험과정을 단순히 과제 수행으로 여기지 않고, 실험설계와 데이터 분석 방식까지 적극적으로 기록하며 학습하겠습니다.
실제 실험실 인턴 경험에서 실험 결과 데이터를 정리하고 분석하는 과정이 연구의 상당 부분을 차지한다는 사실을 체감했습니다.
실험실에서는 DNA 추출, PCR, 유전자 분석 등 실제 연구 과정을 주도적으로 경험하며, 시행착오와 반복 실험 속에서 끈기와 문제 해결력, 그리고 꼼꼼함을 배우게 되었습니다.
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실험노트에 모든 과정을 꼼꼼히 기록하며 반복 실험을 통해 데이터 신뢰도를 높이고, 최종적으로 실험 결과를 팀 미팅에서 직접 발표하며 피드백을 주고받는 과정도 소중한 성장의 기회였습니다.
이러한 과정을 통해 생명공학이 단순한 실험실 연구를 넘어 인공지능, 데이터 과학 등과 융합되는 흐름을 직접 체감할 수 있었습니다.
이처럼 저는 단일학문이나 단순 지식 습득에 머무르지 않고, 다양한 경험과 학습을 통해 문제 해결력, 실험적 사고, 융합적 시각, 소통과 협업의 역량을 두루 갖추고 자 꾸준히 노력해왔습니다.
건국대학교에서의 새로운 도전은 저의 성장에 결정적 이정표가 될 것이며, 융합생명공학과의 우수한 교수진, 연구환경, 다양한 융합 프로그램을 십분 활용해 미래의 연구자로서, 그리고 사회구성원으로서 의미 있는 족적을 남기고 싶습니다.
저는 편입 후 융합생명공학 분야에서 체계적 지식을 쌓고, 실험과 연구를 통해 실제 문제 해결 능력을 갖춘 연구자로 성장하고자 합니다.
지금까지 의 학습과 경험이 생명과학의 기초와 적용 가능성을 이해하는 데 기반이 되었다면, 앞으로는 이를 확장하여 보다 전문적이고 깊이 있는 연구를 수행하는 것이 목표입니다.
따라서 편입 후에는 기초이 론학습과 실험 경험을 균형 있게 쌓고, 학과 커리큘럼과 다양한 연구기회를 적극 활용할 계획입니다.
새로운 환경에서도 이 경험을 바탕으로 연구실 활동에 적극적으로 참여하며, 실험설계, 분석, 연구 발표 역량을 구축하고자 합니다.
바이오산업은 연구실과 기업의 연결성이 매우 높은 분야이기 때문에, 학문적 역량뿐만 아니라 현장 감각을 갖추는 것이 중요하다고 생각합니다.
학업 단계에서는 실험과 이론뿐 아니라 데이터 분석 능력도 필수적이라고 느끼고 있습니다.
이를 위해 Python기반 데이터 분석, R통계 분석 프로그램을 독학으로 학습 중이며, 앞으로는 바이오인포매틱스 관련 과목과 머신러닝 개론도 이수할 계획입니다.
글로벌 환경 변화와 인류의 건강 문제를 해결하기 위해 생명공학 기술이 필수적이라고 생각하며, 이를 실현할 수 있는 연구자가 되고 싶습니다.
이를 위해 학업과정에서 산업분석, 과학커뮤니케이션, 윤리문제 등 다양한 관점도 함께 탐구하며, 균형 있는 시각을 갖추고 싶습니다. |
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2025.12.11
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