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자율주행·지능형 차량 기술에 대한 본인의 이해
압박) 자율주행 경험이 부족한 데 프로그램을 따라갈 자신이 있나
자율주행의 인지-판단-제어 전체 프로세스를 직접 경험해보고 싶어 지원하게 되었습니다.
자율주행도 작은 오류가 전체 결과를 망가뜨릴 수 있기에 이런 문제 해결 경험이 중요하다고 생각합니다.
팀 기반의 자율주행 프로젝트에서도 이 경험을 활용할 수 있습니다.
자율주행 경험이 부족한 데 프로그램을 따라갈 자신 있나?
자율주행 프로젝트는 긴 시간 반복 실험이 필요하기 때문에 성실함과 기술 흡수력이 중요하다고 생각합니다.
데이터 분석·모델 개발·시뮬레이션 경험을 통해 자율주행의 기본구조를 익히며 꾸준히 학습해왔습니다.
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자율주행·지능형 차량 기술에 대한 본인의 이해
차량 제어/경로계획 등 자율주행로직에 대한 이해
그중에서도 HL만 도는 자율주행센서, 제동·조향·현가 기술까지 차량 기반기술을 종합적으로 갖춘 기업이기 때문에 실제 산업에 연결된 학습을 할 수 있다는 점이 가장 큰 매력으로 느껴졌습니다.
IntelligentVehicleSchool은 단순 교육 프로그램이 아니라 "현업 수준의 프로젝트 경험"을 제공하는 실전형과정이기 때문에 제 능력을 한 단계 성장시킬 수 있는 환경이라고 판단했습니다.
자율주행의 인지-판단-제어 전체 프로세스를 직접 경험해보고 싶어 지원하게 되었습니다.
딥러닝 기반 분류 모델을 개발하거나, 특정 데이터를 분석해 패턴을 찾는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
모델 성능이 예상보다 낮았을 때 단순히 파라미터를 조절하는 것이 아니라 데이터 품질, 라벨링 오류, 학습구조 문제를 단계별로 확인하며 실험한 경험이 있어 알고리즘 프로젝트 흐름 전반을 익혔습니다.
자율주행도 작은 오류가 전체 결과를 망가뜨릴 수 있기에 이런 문제 해결 경험이 중요하다고 생각합니다.
모델 성능을 다양한 조건에서 테스트하며 불안정 구간을 찾고 이를 보완하는 방식이었고, 이는 자율주행 기술에서도 매우 중요한 과정이라고 이해하고 있습니다.
데이터 분석 프로젝트에서 결측치·이상치·불균형 데이터 문제를 해결하기 위해 전처리를 여러 형태로 수행한 경험이 있습니다.
자율주행은 센서 데이터 특성상 노이즈와 오류가 매우 많기 때문에 전처리·정제 능력이 핵심이라고 생각합니다.
한 프로젝트를 3개월 이상 진행했던 경험이 있습니다.
저는 문제를 구조화하고 작은 단위로 분해해 해결하는 능력, 그리고 꾸준한 실험과 성능 개선에 강점이 있습니다.
배우는 속도도 빠르며, 모르는 기술을 스스로 학습하는데 익숙합니다.
저는 빠르게 구조를 파악하고 반복 실험을 통해 익히는데 강점이 있습니다.
자율주행 프로젝트는 긴 시간 반복 실험이 필요하기 때문에 성실함과 기술 흡수력이 중요하다고 생각합니다. |
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2025.12.02
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