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AI 기반 보안서비스의 오탐지 또는 미 탐지 문제를 해결하기 위해 어떤 방식으로 로그 데이터를 검증할 것인가
윈스테크넷에서 제가 가장 이루고 싶은 것은 자사 보안 솔루션에 'AI 기반 실시간 행동분석 레이어'를 구축하는 것입니다.
데이터 구조에 대한 이해와 모델 설계 능력, 둘째는 보안도메인 지식, 셋째는 서비스화 과정에서 발생하는 기술적 문제를 해결할 수 있는 실무 역량입니다.
최근 2년 동안 가장 열정적으로 임했던 경험은 실제 네트워크로그를 기반으로 이상 행위 탐지 모델을 구축했던 프로젝트입니다.
AI 기반 보안 모델의 가장 큰 한계는 데이터 품질과 범용성 문제라고 생각합니다.
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윈스테크넷 보안 솔루션 AI 기술 접목(서비스 개발) 2026 인턴자기소개서 지원서와 2025면접 질문
저는 보안시장이 AI 기반 위협 탐지 방식으로 빠르게 이동하는 현 시점에서, 이미 DPI 기술과 침입 탐지 솔루션의 강점을 가진 윈스테크넷이 국내 시장을 넘어 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 핵심 플레이어라고 판단했습니다.
제가 가장 매력을 느낀 부분은 윈스테크넷이 단순한 보안 솔루션 판매가 아니라, 자사 탐지엔진을 중심으로 로그분석, 이상 행위 감지, 보안관제 플랫폼 등 다양한 분야로 확장하고 있다는 점입니다.
윈스테크넷에서 제가 가장 이루고 싶은 것은 자사 보안 솔루션에 'AI 기반 실시간 행동분석 레이어'를 구축하는 것입니다.
데이터 구조에 대한 이해와 모델 설계 능력, 둘째는 보안도메인 지식, 셋째는 서비스화 과정에서 발생하는 기술적 문제를 해결할 수 있는 실무 역량입니다.
AI 분석 역량 측면에서 저는 트래픽 로그와 이벤트로 그 데이터를 활용한 분류 모델과 이상 징후 탐지 모델을 직접 구축한 경험이 있습니다.
이를 해결하기 위해 데이터 불균형 문제를 개선하는 기법을 적용하고, 공격 패턴을 수동으로 분석해 특징을 직접 추출하는 등 다양한 방식으로 문제를 해결했습니다.
보안서비스 개발에서 가장 중요한 역량은 문제를 기술적으로 분석하는 능력과 상황을 패턴으로 이해하는 감각이라고 생각합니다.
저는 네트워크로그 분석과 모델 기반 탐지를 직접 수행하면 서이러한 역량이 실무에서 얼마나 중요한지 몸소 체득했습니다.
이를 해결하기 위해 저는 다양한 환경의 로그를 수집해 학습 데이터 셋을 확장하고, 모델이 특정 패턴을 과도하게 학습하지 않도록 정규화기법과 샘플링 기법을 적용하는 방식을 사용했습니다.
또한 AI가 모든 것을 해결할 수 없기 때문에 시그니처와 룰 기반 탐지와의하 이브리드 구조가 필요하다고 보며, 이를 통해 미탐을 줄이고 탐지 정확도를 높일 수 있다고 생각합니다. |
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2025.11.24
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